【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环境控制，特别地涉及一种细颗粒物与臭氧的调控方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，中国大气污染防治工作取得了阶段性进展，细颗粒物(pm2.5)浓度持续下降。然而，多个典型污染地区尚未实现pm2.5年均35μg/m3目标，同时，大气臭氧(o3)污染问题呈现快速上升趋势，尤其是在夏季，臭氧污染过程频发。pm2.5和o3已成为我国空气质量持续改善的重要控制指标。
2、pm2.5与o3本质上同根同源，是复合型大气污染在不同季节的两种表现，如果规划与管理得当，协同减排能够实现双降。尽管我国已经将pm2.5和o3污染防控纳入到国家大气污染治理体系，但是当前在国家层面仍然没有确定pm2.5和臭氧的多前体物协同控制战略，且能够科学指导区域pm2.5和o3协同控制与持续改善的相关研究也比较有限。
技术实现思路
1、针对上述问题，本申请提供一种细颗粒物与臭氧的调控方法、系统、存储介质及电子设备，解决了相关技术中缺少能够科学指导区域pm2.5和o3协同控制与持续改善的相关技术问题。
2、第一方面，本申请提供了一种细颗粒物与臭氧的调控方法，所述方法包括：
3、采集不同减排地区的前体物数据、最大减排潜力和减排政策，以及受体地区的臭氧浓度数据和细颗粒物浓度；
4、确认不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应；
5、确认不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应；
6、确认不同减排地区
7、确认不同减排地区的前体物的约束条件；
8、确认不同受体地区的细颗粒物浓度和臭氧浓度的目标约束；
9、根据所述不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物的最小减排量、不同减排地区的前体物的约束条件和所述不同受体地区的细颗粒物浓度和臭氧浓度的目标约束，计算所有减排区域的前体物的减排比例。
10、在一些实施例中，所述确认不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应，包括：
11、根据公式：
12、
13、确认不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应式中，i为受体地区，j为减排地区，为o3浓度变化，sa_o3i,j表示减排地区j对源解析中受体地区i的o3浓度的贡献；和δvoc分别为nox和vocs排放量的变化百分比；and svoc1分别是nox和vocs的一级敏感系数；and svoc2分别是nox和vocs的二级敏感系数；为nox与vocs的交叉敏感系数。
14、在一些实施例中，所述确认不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应，包括：
15、根据公式：
16、δpm2.5i＝δppmi+δsnai+δsoai
17、
18、
19、δsoai＝gi(δnoxi,δvocsi)
20、
21、δsnai＝δpso4i+δpno3i+δpnh4i
22、确认不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应式中，δpm2.5i表示受体地区i的pm2.5浓度变化值，δppmi，δsnai，δsoai分别代表pm2.5一次组分ppm，二次无机气溶胶sna，二次有机气溶胶soa的浓度变化值；δppm2.5j，δso2j，δnoxj,δnh3j，δvocsj分别代表减排地区j中ppm、so2、nox、nh3和vocs前体物的减排比例；sa_soai,j,sa_ppmi,j,sa_pso4i,j,sa_pno3i,j,sa_pnh4i,j分别代表减排地区j在源解析中对受体地区i的soa、ppm、硫酸盐、硝酸盐和铵盐传输贡献。
23、在一些实施例中，所述确认不同减排地区的前体物的最小减排量，包括：
24、根据公式：
25、
26、确认不同减排地区的五类前体物so2、nox、vocs、ppm、nh3的最小减排量，式中，emppmj、emso2j、emnoxj、emvocsj、emnh3j分别代表减排地区j的ppm、so2、nox、nh3和vocs排放量；δppm2.5j，δso2j，δnoxj,δnh3j，δvocsj分别代表减排地区j中ppm、so2、nox、nh3和vocs前体物的减排比例。
27、在一些实施例中，所述确认不同减排地区的前体物的约束条件，包括：
28、根据关系式：
29、0<δppm2.5j(policy)<δppm2.5j<δppm2.5j(max)<1
30、0<δso2j(policy)<δso2j<δso2j(max)<1
31、0<δnoxj(policy)<δnoxj<δnoxj(max)<1
32、0<δvocsj(policy)<δvocsj<δvocsj(max)<1
33、0<δnh3j(policy)<δnh3j<δnh3j(max)<1
34、确认不同减排地区的前体物的约束条件，式中，max和policy下标分别代表最大减排潜力和未来发展规划与政策的最低减排比例。
35、在一些实施例中，所述确认不同受体地区的细颗粒物浓度和臭氧浓度的目标约束，包括：
36、根据关系式：
37、pm2.5i-δpm2.5i≤goalpm2.5i(i∈{1,2,…,10})
38、确认不同受体地区的细颗粒物浓度的目标约束；
39、根据关系式：
40、o3i-δo3i≤goalo3i(i∈{1,2,…,10})
41、确认不同受体地区的臭氧浓度的目标约束；
42、式中，pm2.5i,o3i为基准年受体地区i的pm2.5和o3浓度现状；goalpm2.5i,goalo3i分别表示受体地区i改善pm2.5和o3的目标浓度；δpm2.5i和δo3i分别为受体地区i的pm2.5和o3浓度变化值。
43、在一些实施例中，所述根据所述不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物的最小减排量、不同减排地区的前体物的约束条件和所述不同受体地区的细颗粒物浓度和臭氧浓度的目标约束，计算所有减排区域的前体物的减排比例，包括：
44、通过机器学习或遗传算法，根据所述不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物的最小减排量、不同减排地区的前体物的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种细颗粒物与臭氧的调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物的最小减排量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物的约束条件，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同受体地区的细颗粒物浓度和臭氧浓度的目标约束，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应、不同减排地区的前体物的最小减排量、不同减排地区的前体物的约束条件和所述不同受体地区的细颗粒物浓度和臭氧浓度的目标约束，计算所有减排区域的前体物的减排比例，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种细颗粒物与臭氧的调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物与受体地区臭氧浓度之间的非线性响应，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物与受体地区细颗粒物浓度之间的非线性响应，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物的最小减排量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同减排地区的前体物的约束条件，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认不同受体地区的细颗粒物浓度和臭氧浓度的目标约束，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同减排地区的前体...
【专利技术属性】
技术研发人员：强宇尧，王传达，程水源，侯晓松，王树桥，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：
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