System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 全景图像生成方法、装置、程序产品与电子设备制造方法及图纸_技高网

全景图像生成方法、装置、程序产品与电子设备制造方法及图纸

技术编号:44929423 阅读:13 留言:0更新日期:2025-04-08 19:10
本公开提供一种全景图像生成方法、装置、程序产品与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取输入信息;输入信息包括文本提示信息、第一图像中的至少一者;通过图像生成模型对输入信息进行处理,生成第二图像;将第二图像分解为多个第一图像块,对第一图像块进行图像优化处理,得到对应的多个第二图像块;确定不同第二图像块之间的融合信息,基于融合信息组合多个第二图像块,根据组合结果得到全景图像;融合信息包括位于第一边缘的第二图像块与位于第二边缘的第二图像块之间的第一融合信息,第一边缘和第二边缘是全景图像中在同一方向上相对的两个边缘。本公开能够在不依赖于人工合成的情况下生成全景图像,并提高全景图像的质量。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及一种全景图像生成方法、全景图像生成装置、计算机程序产品和电子设备。


技术介绍

1、全景图像是一种按照人的双眼观看视角呈现出的图像,广泛应用于虚拟现实、地图街景、房屋租售平台等场景。在全景图像中,用户可以通过转动虚拟现实设备、拖拽触屏滑动等方式,使得画面视角移动,模拟在现实世界中的视觉体验。

2、相关技术中,依赖于人工合成全景图像,例如需要拍摄者拍摄空间上连续的多张图像,然后由专门的人员将多张图像进行拼接等后期处理,得到全景图像。这样的处理方式效率较低,人工与时间成本较高,并且难以保证全景图像的质量。


技术实现思路

1、本公开提供一种全景图像生成方法、全景图像生成装置、计算机程序产品和电子设备,以至少在一定程度上解决相关技术中依赖于人工合成全景图像的问题。

2、根据本公开的第一方面,提供一种全景图像生成方法,所述方法包括:获取输入信息;所述输入信息包括文本提示信息、第一图像中的至少一者;通过图像生成模型对所述输入信息进行处理,生成第二图像;将所述第二图像分解为多个第一图像块,对所述第一图像块进行图像优化处理,得到对应的多个第二图像块;确定不同第二图像块之间的融合信息,基于所述融合信息组合所述多个第二图像块,根据组合结果得到全景图像;所述融合信息包括位于第一边缘的第二图像块与位于第二边缘的第二图像块之间的第一融合信息,所述第一边缘和所述第二边缘是所述全景图像中在同一方向上相对的两个边缘。

3、根据本公开的第二方面,提供一种全景图像生成装置,所述装置包括:输入信息获取模块,被配置为获取输入信息;所述输入信息包括文本提示信息、第一图像中的至少一者;第二图像生成模块,被配置为通过图像生成模型对所述输入信息进行处理,生成第二图像;图像分块处理模块,被配置为将所述第二图像分解为多个第一图像块,对所述第一图像块进行图像优化处理,得到对应的多个第二图像块;图像块组合模块,被配置为确定不同第二图像块之间的融合信息,基于所述融合信息组合所述多个第二图像块,根据组合结果得到全景图像;所述融合信息包括位于第一边缘的第二图像块与位于第二边缘的第二图像块之间的第一融合信息,所述第一边缘和所述第二边缘是所述全景图像中在同一方向上相对的两个边缘。

4、根据本公开的第三方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法及其可能的实现方式。

5、根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令,来执行上述第一方面的方法及其可能的实现方式。

6、本公开的技术方案具有以下有益效果:

7、获取输入信息后,通过图像生成模型对输入信息进行处理,生成第二图像,将第二图像分解为第一图像块,并经过图像优化处理得到第二图像块,基于第二图像块之间的融合信息组合第二图像块,得到全景图像。一方面,本方案实现了自动化生成全景图像,无需人工进行后期处理,提高了生成效率,降低了人工与时间成本。另一方面,在图像生成模型生成第二图像的基础上,采用分块优化的方式,提高了图像中的细节信息。并且,通过融合第二图像块,特别是融合处于相对的两侧边缘的第二图像块,提高了图像的全局一致性以及两侧内容的连续性,满足全景图像的特点,并改善画面失真等问题,提升了全景图像的质量。

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【技术保护点】

1.一种全景图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过图像生成模型对所述输入信息进行处理,生成第二图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输入信息包括所述第一图像,所述初始提示特征包括初始图像特征;所述通过所述图像生成模型对所述输入信息提取特征,得到初始提示特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始提示特征、所述初始噪声特征进行处理,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第二图像分解为多个第一图像块,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像块进行图像优化处理,得到对应的多个第二图像块,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述融合信息包括所述第一融合信息以及相邻的第二图像块之间的第二融合信息;所述第一融合信息包括第一融合区域和所述第一融合区域中的不同位置对应的第一融合权重;所述第二融合信息包括所述第二融合区域和所述第二融合区域中的不同位置对应的第二融合权重;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据预设的第一函数确定所述第一融合区域中的不同位置对应的第一融合权重,包括:

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合信息组合所述多个第二图像块,根据组合结果得到全景图像,包括:

10.一种全景图像生成装置,其特征在于,所述装置包括:

11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的方法。

12.一种电子设备,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种全景图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过图像生成模型对所述输入信息进行处理,生成第二图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输入信息包括所述第一图像,所述初始提示特征包括初始图像特征;所述通过所述图像生成模型对所述输入信息提取特征,得到初始提示特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始提示特征、所述初始噪声特征进行处理,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第二图像分解为多个第一图像块,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像块进行图像优化处理,得到对应的多个第二图像块,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述融...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏伟亮
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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