System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种煤矿灾害量化评价方法、系统、设备及存储介质技术方案_技高网

一种煤矿灾害量化评价方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:44928877 阅读:9 留言:0更新日期:2025-04-08 19:09
本发明专利技术提供了一种煤矿灾害量化评价方法、系统、设备及存储介质,属于矿井安全技术领域,包括创建矿井观察区域与不同灾害类型及其对应传感器的关系,获取周期性传感器采集的数据,根据预设的打分规则计算出各个测点的分值,再根据测点分值来计算传感器分值;以天为周期,根据传感器的分值计算对应的灾害分数,根据灾害分数以及预设的区域权重,计算某个区域的分数,最后计算整体的分数。实现对矿山区域的不同灾害进行量化和评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于矿井安全,具体涉及一种煤矿灾害量化评价方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、煤矿安全生产,是煤矿生产活动中的第一要务。井下煤矿灾害根据致灾因素主要分为:水害监测、火灾监测、顶板灾害监测、冲击地压灾害监测和瓦斯监测。每种灾害类型需要通过多种传感器来获取不同的环境参量。每种灾害类型都会对应多种传感器采集对应的数据,通过opc ua的方式接入到opc ua总线,需要获取信号,便可以通过opc ua读取数据。或者对于部分传感器,传感器服务公司将数据读取到文本文件中,通过ftp文件传输给用户,只是做到了数据的采集与读取,并无量化能力,缺少对矿山区域的不同灾害进行量化和评价的策略。目前,有些矿山还会采用量化指标模型来辅助进行灾害评价,但通常需要针对特定区域建立针对模型,所需要数据计算和模型训练过程较为复杂且不具备普适性。


技术实现思路

1、为了解决对煤矿灾害监测数据进行量化评价问题,本专利技术提供了一种煤矿灾害量化评价方法、系统、设备及存储介质。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种煤矿灾害量化评价方法,具体包括以下步骤:

4、获取布置在矿山可观察区域内不同测点的传感器周期性采集的数据;

5、利用过滤器对所述传感器周期性采集的数据进行过滤,根据阈值得分表输出过滤后每个测点数据对应的分值,在所述测点的分值中选取最小分值作为传感器的分值;所述阈值得分表表征不同测点数据对应的分数;

6、以天为周期,对每种灾害类型对应的不同传感器设置权重,根据传感器分值及对应权重计算对应灾害类型的分数;对不同灾害类型设置权重,根据所述灾害类型的分数及其在区域中的权重计算得到对应的区域分值,根据各个区域的分值得到矿井分数。

7、优选地,根据所述测点的分值计算得到传感器的分值,具体通过以下公式:

8、sensorscore=min(p1,p2,p3...pn);

9、其中,sensorscore为传感器分值;p1,p2,p3...pn为测点分值。

10、优选地,所述根据传感器分值及对应权重计算对应灾害类型的分数,具体通过以下公式:

11、

12、其中,disasterscore为灾害类型的分值,weight为权重值,k为传感器数量。

13、优选地,所述根据所述灾害类型的分数及其在区域中的权重计算得到对应的区域总分值,根据各个区域的分值得到矿井分数,具体包括以下步骤:

14、根据灾害类型的分值及其对应的权重,累加计算出区域分数,具体为:

15、

16、根据所述区域分数及占比计算出矿井分值,具体通过以下公式:

17、

18、其中,areascore为区域分值,minescore为矿井分值。

19、本专利技术提供一种煤矿灾害量化评价系统,具体包括:

20、数据获取模块,用于获取布置在矿山可观察区域内不同测点的传感器周期性采集的数据。

21、第一评分模块,用于利用过滤器对所述传感器周期性采集的数据进行过滤,根据阈值得分表输出过滤后每个测点数据对应的分值,在所述测点的分值中选取最小分值作为传感器的分值;所述阈值得分表表征不同测点数据对应的分数。

22、第二评分模块,以天为周期,对每种灾害类型对应的不同传感器设置权重,根据传感器分值及对应权重计算对应灾害类型的分数;对不同灾害类型设置权重,根据所述灾害类型的分数及其在区域中的权重计算得到对应的区域分值,根据各个区域的分值得到矿井分数。

23、本专利技术还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现所述一种煤矿灾害量化评价方法中所述的步骤。

24、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器加载时,能够执行所述一种煤矿灾害量化评价方法中所述的步骤。

25、本专利技术提供的一种煤矿灾害量化评价方法具有以下有益效果:

26、本专利技术获取周期性传感器采集的数据,根据传感器采集的数据计算测点的分值,再根据测点分值来计算传感器分值;以天为周期,根据传感器的分值计算对应的灾害分数,根据灾害分数以及预设的区域权重,计算某个区域的分数,最后计算整体的分数。将对矿区传感器采集到的数据按照设定的权重和评分规则进行评价,形成了从区域到灾害到具体传感器信号的层级关系,对不同的煤矿灾害实现量化。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,根据所述测点的分值计算得到传感器的分值,具体通过以下公式:

3.根据权利要求1所述的一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,所述根据传感器分值及对应权重计算对应灾害类型的分数,具体通过以下公式:

4.根据权利要求1所述的一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,所述根据所述灾害类型的分数及其在区域中的权重计算得到对应的区域分值,根据各个区域的分值得到矿井分数,具体包括以下步骤:

5.一种煤矿灾害量化评价系统,其特征在于,包括:

6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器加载时,能够执行权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,根据所述测点的分值计算得到传感器的分值,具体通过以下公式:

3.根据权利要求1所述的一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,所述根据传感器分值及对应权重计算对应灾害类型的分数,具体通过以下公式:

4.根据权利要求1所述的一种煤矿灾害量化评价方法,其特征在于,所述根据所述灾害类型的分数及其在区域中的...

【专利技术属性】
技术研发人员:代振华段啸风谢谦杨应召雷晓宇
申请(专利权)人:西安煤科透明地质科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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