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基于社保卡识别的图书借还管理系统技术方案

技术编号:44928002 阅读:3 留言:0更新日期:2025-04-08 19:08
本发明专利技术涉及图书借还管理技术领域,具体涉及基于社保卡识别的图书借还管理系统。包括前端模块、借出标记模块、归还检测模块和判定模块。本发明专利技术能够根据用户提供的预约取货时间或出发时间灵活计算剩余准备时间,智能选择最优处理方式,从而在保证书籍按时执行借出分配时平衡能耗消耗,实现图书借还管理系统的高效分配规划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图书借还管理,具体涉及基于社保卡识别的图书借还管理系统


技术介绍

1、为了进一步推进社保卡居民服务“一卡通”应用,拓展社保卡在“文化体验”领域的应用范围,提升公共文化服务的质量和效率,计划实施“图书柜应用服务项目”。该项目旨在利用实体社保卡和电子社保卡作为身份认证的主要手段,实现对图书借还管理的智能化、自动化、网络化和便利化,从而显著提升图书借还管理服务的便捷性和智能性,为读者创造一个更加优越的文化阅读环境。

2、现有的图书柜借还管理系统在使用过程中,通常结合用户的账户信息以便用户在图书柜中发出借阅或还书的请求,实现便捷的图书借还管理,但是:

3、在用户归还书籍时,若书籍受到损伤影响,为了确保不影响后续用户的使用体验,必须对书籍进行及时的修护处理;

4、然而,在实际操作中,如果该书籍在确定为待修护处理,但还未进行修护时被后续用户预约借取,那么若存在此情况,如何根据不同情况智能选择适配的修护方式,并确保书籍能在用户预约借取的时间下准备完成,以利于后续的书籍借阅分配规划,提升图书借还管理系统效率和用户体验是目前需要解决的问题。


技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点,本专利技术提供了基于社保卡识别的图书借还管理系统,能够有效解决现有技术中现有图书借还管理系统在归还湿润书籍时,若未能灵活选择适当的烘干方式,可能导致后续用户获取借阅书籍时间延误的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:

<p>3、本专利技术提供基于社保卡识别的图书借还管理系统,系统设置于图书柜上,包括前端模块、借出标记模块、归还检测模块、判定模块和决策模块,其中:

4、借出标记模块:用户确定需求书籍后,帮助用户获取到书籍并改变书籍的存储状态;

5、归还检测模块包括数据获取模块、三维重构模块、角点匹配模块和判定模块,数据获取模块:获取位于图书柜的还书检测区域内书籍的深度图像,根据深度图像提取深度信息;三维重构模块:将深度信息转换为三维点云数据,并生成书籍归还三维模型;角点匹配模块:通过角点匹配模块进行角点匹配,确定差异区域;判定模块根据差异区域的特征,判断损坏类型和程度;

6、决策模块作用:当归还书籍的湿度超过预设值,判定其为可修复书籍,采集图书柜服务器内的后续用户预约信息,确定后续用户的需求书籍,当需求书籍为可修复书籍时,获取处理方式对于可修复书籍加工的时间,根据预约信息与当前时间的差值得到剩余准备时间,根据剩余准备时间选择对应的处理方式。

7、进一步地,前端模块还包括登录单元和查询单元,其中,登录单元用于帮助用户访问图书柜服务器,查询单元用于用户在图书柜服务器内查询需求书籍,还包括绑定单元和验证登录单元,绑定单元能够帮助用户将其在图书柜服务器账户与用户本人的社保卡账户、电子社保卡、支付宝以及微信进行关联绑定,且绑定后的上述所有账户均能够通过验证登录单元访问图书柜服务器。

8、进一步地,借出标记模块还包括rfid识别单元,通过rfid识别单元读取书籍的rfid码,并将书籍上的rfid码标记为借出状态。

9、进一步地,数据获取模块还包括常规摄像组件和图像预处理单元,常规摄像组件由多个rgb-d摄像头组成,当用户将书籍放置在图书柜的检测区域后,rgb-d摄像头从多个角度对于书籍进行拍摄得到书籍的深度图像,通过图像预处理单元基于深度学习模型grabcut对书籍的深度图像进行分割,根据分割结果,提取书籍的整体外观部分,得到有效深度图像,加载有效深度图像,获取有效深度图像的深度信息,依次确定有效深度图像每个像素点的深度值。

10、进一步地,三维重构模块根据有效深度图像每个像素点的深度值,再通过kinectfusion三维重构算法将有效深度图像每个像素点的深度值转换为三维点云数据,并对三维点云数据进行滤波和降采样,去除噪声和冗余信息得到有效三维点云数据,通过将有效三维点云数据根据有效三维点云数据生成归还时书籍的三维模型,生成归还时书籍的三维模型。

11、进一步地,角点匹配模块基于harris角点检测算法分别提取借出和归还时书籍三维模型的角点特征,并对角点特征进行sift描述子计算,基于flann特征匹配算法将归还时书籍的三维模型的角点与借出时书籍三维模型的角点进行匹配对比,确定匹配点对,计算匹配点对之间的差异区域,并生成差异区域图像。

12、进一步地,判定模块基于卷积神经网络算法,根据差异区域图像的特征,判断损坏类型和程度,对于差异区域图像的特征进行计算得到各个损坏类型的置信度,根据置信度确定损坏类型,损坏类型包括封面破损,书脊破损和封底破损,判定模块基于maskr-cnn深度学习模型对于差异区域图像进行分割,识别出损坏区域和正常区域,对损坏区域进行轮廓提取,根据如下关系式计算损坏区域的实际面积:

13、

14、式中,areacm为损坏区域的实际面积,areapixels为损坏区域的面积,dpi为图像的分辨率;

15、对损坏区域内的每个点位的深度值进行求和,并除以损坏区域内的点位数量,得到损坏区域的平均深度值ddamaged;

16、对正常区域内的每个点位的深度值进行求和,并除以正常区域内的点位数量,得到正常区域的平均深度值dnormal;

17、根据以下公式计算深度变化值:

18、δd=ddamaged-dnormal

19、式中,δd为深度变化值;

20、根据如下关系式计算损坏指数:

21、di=α×areacm+β×δd

22、式中,areacm为损坏区域的实际面积,δd为深度变化值,di为损坏指数,其中,α和β分别为对应的权重系数;

23、当损坏指数di小于预设值,判定为合格书籍,当损坏指数di大于等于预设值,判定为不合格书籍。

24、进一步地,采集合格书籍的书页图像,基于书页图像判定损坏书籍或安全书籍,对安全书籍进行湿度检测得到安全书籍的湿度,根据湿度阈值判定健康书籍或可修复书籍。

25、本专利技术提供的技术方案,与已知的现有技术相比,具有如下有益效果:

26、绑定单元帮助用户将其在图书柜服务器账户与用户本人的社保卡账户、电子社保卡、支付宝以及微信进行关联绑定,且绑定后的上述所有账户均能够通过验证登录单元访问图书柜服务器,实现便捷的书籍借阅、归还管理。

27、根据用户提供的预约取货时间或出发时间灵活计算剩余准备时间,智能选择最优干燥方式,在保证书籍按时准备完毕的同时,智能平衡能耗和效率;

28、并且,基于书籍的智能分配的干燥方式,能够结合用户在未来实际的取书条件进行综合判定,从而使得图书柜能够结合用户的取书条件对可修复书籍正常的予以分配,确保数据正常流转,也形成书籍的资源高效分配规划。

本文档来自技高网
...

【技术保护点】

1.基于社保卡识别的图书借还管理系统,所述系统设置于图书柜上,其特征在于,包括前端模块、借出标记模块、归还检测模块、判定模块和决策模块,其中:

2.根据权利要求1所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,所述前端模块还包括登录单元和查询单元,其中,登录单元用于帮助用户访问图书柜服务器,查询单元用于用户在图书柜服务器内查询需求书籍,所述前端模块还包括绑定单元和验证登录单元。

3.根据权利要求1所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,所述借出标记模块还包括RFID识别单元,通过RFID识别单元读取书籍的RFID码,并将书籍上的RFID码标记为借出状态。

4.根据权利要求1所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,当用户将书籍放置在图书柜的检测区域后,拍摄书籍的深度图像,通过图像预处理单元基于深度学习模型GrabCut对书籍的深度图像进行分割得到有效深度图像,获取有效深度图像的深度信息,确定每个像素点的深度值。

5.根据权利要求4所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,三维重构模块将深度值转换为三维点云数据,并对三维点云数据进行预处理得到有效三维点云数据,通过将有效三维点云数据根据有效三维点云数据生成书籍的三维模型。

6.根据权利要求5所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,所述角点匹配模块基于Harris角点检测算法分别提取借出和归还时书籍三维模型的角点特征,对角点特征进行SIFT描述子计算,将归还时书籍的三维模型的角点与借出时书籍三维模型的角点进行匹配对比,确定匹配点对,计算匹配点对之间的差异区域,并生成差异区域图像。

7.根据权利要求6所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,所述判定模块基于卷积神经网络算法判断损坏类型和程度,对于差异区域图像的特征进行计算得到各个损坏类型的置信度,根据置信度确定损坏类型,识别出损坏区域和正常区域,对损坏区域进行轮廓提取计算损坏区域的实际面积:

8.根据权利要求7所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,采集合格书籍的书页图像以判断损坏书籍或安全书籍,对安全书籍进行湿度检测得到湿度,根据湿度阈值判定健康书籍或可修复书籍。

9.根据权利要求8所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,所述决策模块能够对可修复书籍进行处理,处理方式包括设备烘干和自然风干,自然风干中,基于蒸发速率法来预测自然风干预计时间:

10.根据权利要求9所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,获取预约信息,根据预约信息确定后续用户的需求书籍、取货时间、出发时间和家庭住址,当需求书籍为可修复书籍时,还包括如下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.基于社保卡识别的图书借还管理系统,所述系统设置于图书柜上,其特征在于,包括前端模块、借出标记模块、归还检测模块、判定模块和决策模块,其中:

2.根据权利要求1所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,所述前端模块还包括登录单元和查询单元,其中,登录单元用于帮助用户访问图书柜服务器,查询单元用于用户在图书柜服务器内查询需求书籍,所述前端模块还包括绑定单元和验证登录单元。

3.根据权利要求1所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,所述借出标记模块还包括rfid识别单元,通过rfid识别单元读取书籍的rfid码,并将书籍上的rfid码标记为借出状态。

4.根据权利要求1所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,当用户将书籍放置在图书柜的检测区域后,拍摄书籍的深度图像,通过图像预处理单元基于深度学习模型grabcut对书籍的深度图像进行分割得到有效深度图像,获取有效深度图像的深度信息,确定每个像素点的深度值。

5.根据权利要求4所述的基于社保卡识别的图书借还管理系统,其特征在于,三维重构模块将深度值转换为三维点云数据,并对三维点云数据进行预处理得到有效三维点云数据,通过将有效三维点云数据根据有效三维点云数据生成书籍的三维模型。

6.根据权利要求5所述的基于社保卡识别的图书借...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘为徐艳周浩峰基明星张腾龙
申请(专利权)人:上海智保慧民信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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