【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种考题生成方法。
技术介绍
1、在保险行业中，保险代理人的专业素养直接关系到公司的业务质量和客户满意度。因此，保险代理人在从业之前，需要经过严格而全面的培训和考试，以确保他们掌握必要的保险知识。
2、目前，专业知识培训中，人工构建考题和答案的方式仍然占据主导地位。然而，人工构建考题和答案的成本较高，耗费大量的人力和时间。由于每个知识点都可能涉及复杂的理论和实际应用，为了确保考题和答案的准确性和全面性，往往需要由具备深厚专业知识和丰富实践经验的人员进行精心设计和审核。这一过程不仅耗时费力，而且容易因为个人主观性和经验差异而导致考题和答案的质量参差不齐。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种考题生成方法、系统、设备、程序产品及存储介质。
2、本申请实施例公开了如下技术方案：
3、第二方面，本申请实施例提供了一种考题生成方案，包括：
4、获取错误题目集合；
5、基于所述错误题目集合中每一个题目对应的三元组标签，生成错题三元组集合，所述错题三元组集合中每个三元组表征一个未被掌握的知识点信息；
6、基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组，所述相关三元组与目标三元组存在至少一个相同元素；所述知识库包括若干个被标记了结构化三元组标签的知识点信息；
7、将所述相关三元组和目标三元组输入预设模型，得到题干信息和题目选项，所述预设模型
8、基于所述题干信息和所述题目选项，生成考题。
9、在一种可能的实现方式中，所述题目选项包括正确选项和干扰选项，所述将所述相关三元组和目标三元组输入预设模型，得到题干信息和题目选项，包括：
10、将所述目标三元组输入预设模型，以使所述预设模型基于所述目标三元组对应的知识点生成题干信息和正确选项；
11、将所述相关三元组、所述题干信息和所述正确选项输入预设模型，以使所述预设模型针对每一个相关三元组，生成对应的干扰选项。
12、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
13、选定所述错题三元组集合中的任意一个未被采样的三元组作为目标三元组，执行所述基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组及后续步骤，直至所述述错题三元组集合中的三元组均被采样完毕，并生成了相对应的考题。
14、在一种可能的实现方式中，所述知识库的构建方式包括：
15、获取若干条知识点信息；
16、基于知识点信息表征的主体、客体，以及主体与客体之间的关系，对每一条知识点信息标记三元组标签，每一条知识点信息对应不同的三元组标签；
17、针对每一条知识点信息，将知识点信息与对应的三元组标签关联存储于知识库。
18、在一种可能的实现方式中，所述基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组，包括：
19、当关联性要求小于预设阈值，基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组的客体或主体相同的相关三元组；
20、当关联性要求不小于预设阈值，基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组的客体和主体均相同的相关三元组。
21、在一种可能的实现方式中，所述基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组之后，还包括：
22、基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询指令库中与所述目标三元组对应的目标指令，所述指令库中包括若干个用于指示所述预设模型生成考题的指令；
23、所述将所述相关三元组和目标三元组输入预设模型，得到题干信息和题目选项，包括：
24、将所述相关三元组、目标三元组和所述目标指令输入预设模型，得到题干信息和题目选项。
25、第二方面，本申请实施例提供了一种考题生成系统，包括：
26、获取单元，用于获取错误题目集合；
27、第一生成单元，用于基于所述错误题目集合中每一个题目对应的三元组标签，生成错题三元组集合，所述错题三元组集合中每个三元组表征一个未被掌握的知识点信息；
28、查询单元，用于基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组，所述相关三元组与目标三元组存在至少一个相同元素；所述知识库包括若干个被标记了结构化三元组标签的知识点信息；
29、输入单元，用于将所述相关三元组和目标三元组输入预设模型，得到题干信息和题目选项，所述预设模型为训练得到的，用于根据三元组所描述的知识点信息生成题干信息和题目选项的模型；
30、第二生成单元，用于基于所述题干信息和所述题目选项，生成考题。
31、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
32、通过收集保险代理人在培训或模拟考试中的答题数据，获取错误题目集合。基于每个错误题目对应的三元组标签，生成错题三元组集合。每个三元组表征一个未被掌握的知识点信息。这种方法不仅能够精确标识出答题人的薄弱环节，还为后续的考题生成提供了数据基础。选择错题三元组集合中的一个目标三元组作为基础，查询预设的知识库，从中提取与所述目标三元组存在至少一个相同元素的相关三元组。这些三元组与目标三元组在元素上存在至少一个相同点，从而能够关联到相似的知识点。这种关联性查询确保了新生成的考题既能覆盖原有知识点，又能引入相关的扩展内容，增强了考题的多样性和挑战性。将查询到的相关三元组和目标三元组输入到预设模型中。该预设模型是经过训练的，能够根据三元组所描述的知识点信息自动生成题干信息和题目选项。这一过程不仅提高了考题生成的速度，而且能够确保生成的考题与答题人的薄弱环节紧密相关，减少了人工干预带来的主观性和不稳定性。基于模型输出的题干信息和题目选项，生成针对性的考题。由此，显著降低人工构建考题和答案的成本和时间消耗，同时提高考题的质量和针对性。此外，由于考题是基于答题人的实际答题情况生成的，能够更准确地反映答题人在哪些知识点上存在不足，从而为他们生成更有针对性的考题，有助于提升答题人的专业素养。
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1.一种考题生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述题目选项包括正确选项和干扰选项，所述将所述相关三元组和目标三元组输入预设模型，得到题干信息和题目选项，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识库的构建方式包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组之后，还包括：
7.一种考题生成系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6任一项所述的考题生成方法。
9.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1-6任一项所述的考题生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种考题生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述题目选项包括正确选项和干扰选项，所述将所述相关三元组和目标三元组输入预设模型，得到题干信息和题目选项，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识库的构建方式包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所述目标三元组对应的相关三元组，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述错题三元组集合中的目标三元组，查询知识库中与所...
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