【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网，具体是一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统及方法。
技术介绍
1、基于物联网的冷冻保鲜生产线检测利用先进传感器、无线通信技术和云计算平台，实现对生产线中温度、湿度等关键参数的实时监测和智能控制；通过将数据传输云平台，管理人员能够远程监测并及时调整参数，确保产品质量；
2、当前技术条件下，人们通过引入远程监控设备改善了传统的人工监测管理模式，通过云平台对生产线的环境温度数据进行实时监控并进行调整；然而，当前远程监控模式仅能通过监控设备采集实际温度数据，并通过预设值进行报警判断并调控；然而其调控方式存在两种，其一为局部监控调控，当存在局部异常，则进行局部调控；其二为整体调控，对于整体温度进行监控调整；以上两种模式均存在缺陷，局部调控会导致生产线局部温度差异过大，导致整体空间温度不平衡，不利于产品的存储；整体调控则会导致温度监测滞后，调控不及时导致产品损坏；以上模式均不够智能且上述温度调控均为范围温度调控无法针对实际情况进行智能化精准温度调整，无法针对各局部温度监测进行关联分析，并进行智能化环境温度调控。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，该方法包括以下步骤：
4、s100、通过物联网平台对生产线环境监控设备进行组网串联，通过标注设备编号对各
5、s200、通过数据分析平台对各监控设备进行数据调取，通过数据清洗对各设备采集数据进行统筹处理，利用曲线仿真模型对各设备采集的数据进行时间帧数据平滑串联构建曲线模型；
6、s300、通过映射各设备数据曲线模型至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；通过分析对照曲线各时间点趋势差异程度，对各曲线进行差异融合分析处理，获取生产环境综合曲线模型；基于综合曲线模型结合历史生产环境数据进行异常关联分析，并根据分析数据对生产线环境数据进行调控；
7、s400、通过可视端口将生产线各环境设备监控数据进行显示，基于综合曲线模型异常关联分析数据，对实时生产线环境数据进行调控。
8、所述s100通过物联网平台对生产线环境监控设备进行组网串联，通过标注设备编号对各设备数据进行组网记录；设置监测窗口，对各设备监控数据进行采集的具体步骤如下：
9、s101、通过登入冷冻保鲜生产线物联网管理平台，对生产线环境监控设备进行设备数据调取，通过构建设备关联组网将各监控设备进行串联至同监管网络中；在监管网络中，对各设备进行编号标注，并构建设备信息栏对各设备信息数据进行记录；所述监控设备为温度传感监控设备；所述设备信息为设备型号数据、位置数据和工作时间等；
10、s102、通过设置监控周期窗口，通过各环境监控设备对生产线环境数据进行实时监测，对监测数据进行采集通过监控网络传输至数据分析平台；所述环境数据为生产线环境温度数据。
11、所述s200通过数据分析平台对各监控设备进行数据调取，通过数据清洗对各设备采集数据进行统筹处理，利用曲线仿真模型对各设备采集的数据进行时间帧数据平滑串联构建曲线模型的具体步骤如下：
12、s201、数据分析平台通过调取生产线周期环境温度采集数据，基于各设备编号构建时序温度集合；对各设备对应时序温度集合进行数据清洗处理，通过筛选错误数据、缺失数据和弥补数据处理对各时序温度集合数据进行统筹处理；所述筛选错误数据、缺失数据和弥补数据为将各时序温度集合中的异常错误数据、缺失数据进行筛选标注，并通过平均弥补数据进行数据填充；所述统筹处理为将各设备对应时序温度集合的维度长度进行归一化；
13、s202、通过曲线仿真模型将各设备处理后的时序温度集合数据进行导入仿真，通过在时间轴上将对应时间点的时序温度集合数据进行时间帧温度数据导入，并通过平滑曲线进行数据串联，拟合对应设备周期内的监控环境温度曲线。
14、所述s300通过映射各设备数据曲线模型至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；通过分析对照曲线各时间点趋势差异程度，对各曲线进行差异融合分析处理，获取生产环境综合曲线模型；基于综合曲线模型结合历史生产环境数据进行异常关联分析，并根据分析数据对生产线环境数据进行调控的具体步骤如下：
15、s301、基于各设备时序温度集合拟合的环境温度曲线，通过映射坐标系将各设备对应环境温度曲线进行平面映射至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；基于对照曲线分析模型，基于各时间点处对应各设备环境温度曲线值进行趋势差异分析，分别对各曲线在对应同时间点处对各曲线值进行取值标注，对各曲线对同时间点处的取值重合率进行分析，其计算公式为cr(t)=m(t)/n(t)；其中cr(t)为对应t时间点处各曲线值的重合率；m(t)为对应t时间点各曲线值的重合数量；n(t)为对应t时间点处各曲线值总数量；通过设置对比重合率阈值cr(v)，当t时刻点对应的曲线重合率cr(t)≥cr(v)，则以t时刻各曲线的重合点曲线值为综合环境温度数据；若cr(t)＜cr(v)，则对t时刻对应各曲线值进行趋势差异分析，其计算公式为
16、；
17、其中，tdv(z,t)为对应编号z曲线在t时刻的趋势差异值；k(z,t)为对应编号z曲线在t时刻的曲线导数；ave[k(n,t)]为对应t时刻各曲线对应导数的均值；n为曲线数量；p(z,t)为对应编号z曲线在t时刻的曲线值；ave[p(n,t)]为对应t时刻各曲线对应曲线值的均值；其中z取值为[1,n]；
18、基于对应各时间点处对应各曲线的曲线值进行曲线值关联分析，其计算公式为
19、；
20、其中，r(n,t)为对应时间点t处各曲线上曲线值的组内关联值；结合各曲线在对应时间点处曲线值的趋势差异分析数据和对应时间点处各曲线值的组内关联数据，对各时间点处对应各曲线值进行筛除；若tdv(z,t)＞r(n,t)，则判断当前t时间点处编号z曲线的曲线值为偏离数据，则对其进行筛除；若tdv(z,t)≤r(n,t)，则判断当前t时间点处编号z曲线的曲线值为正常数据，进行保留；所述偏离数据指其与组内数据的平均水平的差异程度大于组内数据之间的关联程度，其与组内其余数据存在偏离影响；
21、基于各时间点处的曲线值筛除结果，对各时间点处保留的数据进行均值计算，以计算结果为当前对应时间点的综合环境温度数据；通过对各时间点处的综合环境温度数据进行平滑曲线拟合，构建对应当前周期内的生产线环境综合温度曲线；
22、s302、基于当前周期内生产线环境综合温度曲线，通过调取历史冷冻保鲜生产线对应当前周期内的温度正常波动曲线，对当前周期内生产线的温度数据对应各时间点进行对比差异值分析，其计算公式为
23、；
24、其中，od本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：所述S100通过物联网平台对生产线环境监控设备进行组网串联，通过标注设备编号对各设备数据进行组网记录；设置监测窗口，对各设备监控数据进行采集的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：所述S200通过数据分析平台对各监控设备进行数据调取，通过数据清洗对各设备采集数据进行统筹处理，利用曲线仿真模型对各设备采集的数据进行时间帧数据平滑串联构建曲线模型的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：所述S300通过映射各设备数据曲线模型至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；通过分析对照曲线各时间点趋势差异程度，对各曲线进行差异融合分析处理，获取生产环境综合曲线模型；基于综合曲线模型结合历史生产环境数据进行异常关联分析，并根据分析数据对生产线环境数据进行调控的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述
6.一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统，其特征在于：所述系统包括设备组网模块、数据曲线处理模块、综合分析调控模块和数据反馈输出模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统，其特征在于：所述设备组网模块包括设备组网构建单元和周期数据采集单元；
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统，其特征在于：所述数据曲线处理模块包括数据统筹处理单元和数据曲线拟合单元；
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统，其特征在于：所述综合分析调控模块包括综合环境温度曲线分析单元和对照环境温度数据调控单元；
10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统，其特征在于：所述数据反馈输出模块包括可视化输出单元和调控报警指令输出单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：所述s100通过物联网平台对生产线环境监控设备进行组网串联，通过标注设备编号对各设备数据进行组网记录；设置监测窗口，对各设备监控数据进行采集的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：所述s200通过数据分析平台对各监控设备进行数据调取，通过数据清洗对各设备采集数据进行统筹处理，利用曲线仿真模型对各设备采集的数据进行时间帧数据平滑串联构建曲线模型的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：所述s300通过映射各设备数据曲线模型至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；通过分析对照曲线各时间点趋势差异程度，对各曲线进行差异融合分析处理，获取生产环境综合曲线模型；基于综合曲线模型结合历史生产环境数据进行异常关联分析，并根据分析数据对生产线环境数据进行调控的具体步骤如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：何德，何智，何华先，
申请(专利权)人：广东何氏蹦蹦鱼食品有限公司，
类型：发明
国别省市：
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