【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及滤波器，尤其涉及一种声表面波滤波器的优化方法及声表面波滤波器。
技术介绍
1、随着通讯技术的发展，现已进入到4g、5g的通讯时代，需要的通讯频段越来越高，种类也越来越多。声表面波滤波器因其性能优秀/价格低等特性，现已被应用到越来越多的移动设备的射频模组中，其包括用于处理接收信号的rx型声表面波滤波器。
2、rx型声表面波滤波器主要包括双模声表面波滤波器（dms）、叉指换能器（idt）、电容、电感等器件，包含的几何参数众多，如插指周期、金属化率以及孔径等，需要根据频段的要求调整这些参数，使之能够达到要求。
3、现有技术中对rx型声表面波滤波器进行优化的方法主要有以下两种：
4、1、设计师根据经验确定一个初值，或者从数据库相近频段的rx型声表面波滤波器中提取其参数作为初值，然后根据仿真结果调整rx型声表面波滤波器的几何参数。其缺点为需要人为不断调整参数，人工成本高，且不能保证结果为最优解。
5、2、将所有的几何参数作为优化变量，在没有一个初值的情况下，采用优化的方法进行rx型声表面波滤波器的设计。其缺点为优化变量多，容易陷入局部最优解，且优化维度高，需要花费较长的优化时间。
6、由此可知，现有技术中对rx型声表面波滤波器进行优化的方法要么人工成本高，且不能保证结果为最优解，要么优化变量多，容易陷入局部最优解，且优化时间长。
技术实现思路
1、针对以上现有技术的不足，本专利技术提出了一种声表面波滤波器的优化方法及声
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种声表面波滤波器的优化方法，所述声表面波滤波器包括双模声表面波滤波器、叉指换能器、电容以及电感；所述声表面波滤波器的优化方法包括以下步骤：
4、s1、将双模声表面波滤波器的几何参数作为优化变量，并以声表面波滤波器的插损作为第一优化目标，对所述双模声表面波滤波器进行优化，得到第一优化结果；其中，所述双模声表面波滤波器的几何参数包括双模声表面波滤波器的插指根数、插指周期长度、金属化率以及孔径；
5、s2、将所述第一优化结果作为定值与所述叉指换能器组成第一电路，并以声表面波滤波器的带外抑制作为第二优化目标，对叉指换能器的几何参数进行优化，得到第二优化结果；其中，所述叉指换能器的几何参数包括叉指换能器的插指周期长度、金属化率以及孔径；
6、s3、将所述第一优化结果和所述第二优化结果作为定值与所述电容以及所述电感组成第二电路，并以声表面波滤波器的驻波比和纹波作为第三优选目标，对电容的电容值和电感的电感值进行优化，得到第三优化结果；
7、s4、将所述第一优化结果、所述第二优化结果以及所述第三优化结果作为初值，并以声表面波滤波器的插损指标、带外抑制指标、驻波比指标以及纹波指标作为第四优选目标，对所述声表面波滤波器进行优化，得到第四优化结果。
8、优选的，所述第一优化目标满足如下条件：
9、object1=ilspec-ilmin；
10、其中，object1为所述第一优化目标，ilspec为声表面波滤波器的插损指标，ilmin为声表面波滤波器的通带频段内的最大插损。
11、优选的，所述第二优化目标满足如下条件：
12、object2=rejectionmax-rejectionspec；
13、其中，object2为所述第二优化目标，rejectionmax为声表面波滤波器的最大带外抑制，rejectionspec为声表面波滤波器的带外抑制指标。
14、优选的，所述第三优化目标满足如下条件：
15、；
16、其中，object3为所述第三优化目标，a为0-100的实数，vswrmax为声表面波滤波器的最大驻波比，vswrspec为声表面波滤波器的驻波比指标，b为0-100的实数，ripplemax为声表面波滤波器的最大纹波，ripplespec为声表面波滤波器纹波指标。
17、优选的，所述第四优选目标满足如下条件：
18、；
19、其中，object4为所述第四优选目标，c为0-100的实数，d为0-100的实数，e为0-100的实数，f为0-100的实数。
20、优选的，对所述双模声表面波滤波器进行优化采用的是遗传算法；对叉指换能器的几何参数进行优化采用的是遗传算法；对电容的电容值和电感的电感值进行优化采用的是遗传算法。
21、第二方面，本专利技术提供了一种声表面波滤波器，所述声表面波滤波器的插损指标、带外抑制指标、驻波比指标以及纹波指标通过如上所述的声表面波滤波器的优化方法获取。
22、与现有技术相比，本专利技术中的声表面波滤波器的优化方法通过依次对双模声表面波滤波器进行优化、对叉指换能器的几何参数进行优化、对电容的电容值及电感的电感值进行优化以及最后对声表面波滤波器进行优化，整个优化过程无需过多的人为调整参数，降低了人工成本，另外先分别对双模声表面波滤波器、叉指换能器、电容以及电感进行优化，单独优化时优化变量减少，优化的收敛速度更快，减少了优化时间，且陷入局部最优解的概率更低，最后对声表面波滤波器进行整体优化时，将前三次单独优化的结果作为初值，可以保证优化结果的同时加快优化的收敛速度，从而进一步减少优化时间。
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1.一种声表面波滤波器的优化方法，所述声表面波滤波器包括双模声表面波滤波器、叉指换能器、电容以及电感；其特征在于，所述声表面波滤波器的优化方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，所述第一优化目标满足如下条件：
3.如权利要求2所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，所述第二优化目标满足如下条件：
4.如权利要求3所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，所述第三优化目标满足如下条件：
5.如权利要求4所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，所述第四优选目标满足如下条件：
6.如权利要求1所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，对所述双模声表面波滤波器进行优化采用的是遗传算法；对叉指换能器的几何参数进行优化采用的是遗传算法；对电容的电容值和电感的电感值进行优化采用的是遗传算法。
7.一种声表面波滤波器，其特征在于，所述声表面波滤波器的插损指标、带外抑制指标、驻波比指标以及纹波指标通过如权利要求1至6任意一项所述的声表面波滤波器的优化方法获取。
【技术特征摘要】
1.一种声表面波滤波器的优化方法，所述声表面波滤波器包括双模声表面波滤波器、叉指换能器、电容以及电感；其特征在于，所述声表面波滤波器的优化方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，所述第一优化目标满足如下条件：
3.如权利要求2所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，所述第二优化目标满足如下条件：
4.如权利要求3所述的声表面波滤波器的优化方法，其特征在于，所述第三优化目标满足如下条件：
5.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：深圳飞骧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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