【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于防洪；尤其涉及一种基于ai大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统。
技术介绍
1、水库作为防洪任务中的核心调洪工程，承担着至关重要的防洪减灾职责。多年来，水库调度人员在水库运行和管理过程中积累了大量的处置方案。这些方案文本记录了丰富的处置经验和方法，对于提升水库防洪调度和管理的智能化水平具有重要意义。为了实现在不同防洪场景下的快速智能处置，有必要深入挖掘这些文本中的经验和方法，使其能够根据实时信息迅速提出有效的解决方案，从而为水库防汛工作提供有力的决策依据。
2、然而，目前的防洪处置方案主要以自然语言的形式记录，其描述复杂且难以被计算机直接处理和理解。如何利用计算机技术有效处理这些方案文本，抽取关键信息并进行推理，以生成实用的处置方案，成为了当前亟需解决的问题。
3、在现有技术中，虚拟现实技术和案例推理技术被应用于防汛处置方案的智能生成。这些方法通过复盘灾害过程，匹配目标案例与历史案例的相似性，来生成应急方案。虽然这些方法能够提高方案的准确性和实效性，但它们存在的局限性在于：只能针对特定水库和事件进行推理，缺乏普遍性和泛化能力，难以应对未曾发生过的新问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于ai大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，以解决现有技术防洪处置方案生成采用虚拟现实技术和案例推理技术，虽然这些方法能够提高方案的准确性和实效性，但是只能针对特定水库和事件进行推理，缺乏普遍性和泛化能力，难以应对未曾发生过
2、本专利技术的技术方案是：
3、一种基于ai大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，所述系统包括：
4、数据处理模块：从各种格式的水利方案和报告中提取有价值的信息，转化为结构化数据，并进行清洗和质量提升形成模型训练的数据集；
5、模型微调与训练模块：选取基础大模型，并根据需求通过微调技术，训练出针对水库防洪风险分析及应急处置的智能生成模型；
6、人机交互模块：实现用户与系统的有效交互，包括问答系统、允许用户查询水库信息、输入洪水事件数据进行风险分析以及获取处置方案。
7、所述系统还包括：
8、知识增强与接口集成模块：通过外挂接口和知识图谱技术增强模型的知识基础和应对能力，确保模型输出的准确性和可靠性。
9、数据处理模块的实现方法包括：从各种来源收集水库相关的原始数据，包括水利方案文档、防洪预案及历史数据；使用llm对pdf和word格式的原始数据进行结构化信息抽取，然后通过数据清洗过程调整为适合模型训练的格式，并进行人工校正以确保数据质量；所述数据清洗过程包括：对抽取的结构化数据进行格式调整和人工校正，形成训练数据集。
10、模型微调与训练模块的实现包括：选取llama、 mixtral或 chatglm作为模型基座进行微调；根据不同的训练策略，选取llama、 mixtral或 chatglm作为模型基座进行微调；根据不同的训练策略，包括混合数据模型训练、通识型模型训练以及向量数据库检索策略辅助的幻觉校正，以获取最佳的风险分析和处置方案生成能力；所述微调采用lora对模型进行微调。
11、人机交互模块的实现方法包括：利用langchain框架构建多轮对话系统，结合微调后的模型提供准确的信息回应和解决方案。
12、知识增强与接口集成模块定义与外部系统的交互的接口，实现数据的实时交换；实现系统内部各模块之间的数据交换和命令调用，保证系统协同工作的流畅性。
13、本专利技术有益效果是：
14、本专利技术基于国内外开源的大语言模型，采用先进的微调技术，开发专门针对水库防洪风险分析和应急处置措施的智能生成模型。该模型将水库的防洪预案和应急调度计划作为数据基础，通过深度自然语言处理技术，实现对洪水风险事件的智能分析和处置方案的自动生成。
15、本专利技术能够通过人机对话的方式，接收用户输入的洪水事件基本情况，智能分析该事件对水库工程及上下游城镇的风险影响，并据此生成相应的处理措施和建议
16、本专利技术水库防洪风险分析及处置方案生成系统，能够有效利用大模型的推理能力，根据洪水风险提示进行有效、正确的风险事件处置方案推理，为水库防洪管理提供更科学、更智能的决策支持。
17、解决了现有技术防洪处置方案生成采用虚拟现实技术和案例推理技术，虽然这些方法能够提高方案的准确性和实效性，但是只能针对特定水库和事件进行推理，缺乏普遍性和泛化能力，难以应对未曾发生过的新问题等技术问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于AI大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：所述系统还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：数据处理模块的实现方法包括：从各种来源收集水库相关的原始数据，包括水利方案文档、防洪预案及历史数据；使用LLM对PDF和Word格式的原始数据进行结构化信息抽取，然后通过数据清洗过程调整为适合模型训练的格式，并进行人工校正以确保数据质量；所述数据清洗过程包括：对抽取的结构化数据进行格式调整和人工校正，形成训练数据集。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：模型微调与训练模块的实现包括：选取Llama、 MixTRAL或 ChatGLM作为模型基座进行微调；根据不同的训练策略，包括混合数据模型训练、通识型模型训练以及向量数据库检索策略辅助的幻觉校正，以获取最佳的风险分析和处置方案生成能力；所述微调采用lora
5.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：人机交互模块的实现方法包括：利用langchain框架构建多轮对话系统，结合微调后的模型提供准确的信息回应和解决方案。
6.根据权利要求2所述的一种基于AI大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：知识增强与接口集成模块定义与外部系统的交互的接口，实现数据的实时交换；实现系统内部各模块之间的数据交换和命令调用，保证系统协同工作的流畅性。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：所述系统还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：数据处理模块的实现方法包括：从各种来源收集水库相关的原始数据，包括水利方案文档、防洪预案及历史数据；使用llm对pdf和word格式的原始数据进行结构化信息抽取，然后通过数据清洗过程调整为适合模型训练的格式，并进行人工校正以确保数据质量；所述数据清洗过程包括：对抽取的结构化数据进行格式调整和人工校正，形成训练数据集。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的水库防洪风险分析及处置方案生成系统，其特征在于：模...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑强，张荣，李成臣，张冼华，杨正熙，鲍文栋，罗贤昌，罗宇翔，
申请(专利权)人：贵州东方世纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。