本发明专利技术属于企业做数字化诊断与选型技术领域，具体涉及一种制造业数字化诊断及选型方法，通过采集月度活跃产品型号Y、产品结构各层级子件C、计划职责人员R和调节因子N，然后带入公式快速计算出月度运营数据通量T，克服了现有技术的不足，完善了企业数字化诊断及选型工作，节约了大量的人力物力，同时随着大数据采集的数据增多，后续对对照表进行进一步细化，即可升级更智能的选型，具有非常好的智能化和可成长性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于企业做数字化诊断与选型，具体涉及一种制造业数字化诊断及选型方法。
技术介绍
1、企业做数字化诊断目的是全面了解企业当前的数字化水平，包括技术基础设施、业务流程数字化程度、数据管理能力等诸多方面。这有助于发现企业在数字化进程中的优势与不足，为后续的转型策略提供依据。找出企业在数字化转型过程中存在的问题和痛点，例如系统之间的兼容性差、数据安全存在隐患、员工数字化技能不足等。
2、现有的诊断方法包括：
3、1问卷调查：设计涵盖技术、业务流程、数据和人员等多个维度的问卷，分发给企业内不同部门的员工。通过问卷收集他们对企业数字化现状的看法和意见。
4、2访谈：与企业的高层管理人员、部门负责人和关键岗位员工进行面对面或线上访谈。深入了解他们在工作中遇到的数字化问题以及对数字化转型的期望。
5、3文档审查：查阅企业的技术文档、业务流程手册、数据报告等，获取有关企业数字化基础设施、业务流程和数据管理的客观信息。
6、4数据分析：收集企业的系统日志、业务数据等，通过数据分析工具和技术，对企业的数字化运营情况进行量化分析，如系统的使用频率、数据的增长趋势等。
7、最后需要专家顾问到企业做需求调研，与企业高管各部负责人沟通，甚至还需要梳理企业现有作业流程，要花数周或数月才能完成数字化诊断及系统选型；耗费的人力物力非常的大，且周期较长，因此需要开发出一种更智能和现代化的诊断及选型方法来完善现有的技术手段，帮助企业快速的完成制造业数字化诊断及选型。
>技术实现思路1、本专利技术的目的在于提供一种制造业数字化诊断及选型方法，克服了现有技术的不足，通过采集月度活跃产品型号y、产品结构各层级子件c、计划职责人员r和调节因子n，然后带入公式快速计算出月度运营数据通量t，参照附件中的对照表，只需要几分钟，即可完成企业数字化诊断及选型工作。
2、为解决上述问题，本专利技术所采取的技术方案如下：
3、一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：包括，
4、s100、采集企业当月或月度平均产生销售订单的产品型号品号数量，定义为月度活跃产品型号，标记为y；
5、s200、采集产品bom展开后各层级子件的数量，定义为产品结构各层级子件，标记为c；
6、s300、采集企业运营过程中全价值流环节的计划工作人员，定义为计划职责人员，标记为r；
7、s400、采集行业定制与产品流通相关联的管理要素，按要素类型数量计数，定义为调节因子，标记为n；
8、s500、将采集到的y、c、r、n带入公式得到月度运营数据通量，其中t为月度运营数据通量；
9、s600、通过大数据分析或人工定义对t的数值进行对比，得出数字化需求类型为简易型或基础型或功能型或智慧型。
10、进一步，所述月度活跃产品型号泛指产品生命周期中未到达退市阶段的产品，包含项目立项后的研发样机、工程机销售订单。
11、进一步，所述产品结构各层级子件包含半产品、原材料、主要包辅材及核心工艺环节。
12、进一步，所述计划职责人员泛指销售计划、生产计划、物控计划、采购计划等计划相关职责岗位人员。
13、进一步，所述调节因子包括行业生产设备、模具、检测设备、非标生产等。
14、进一步，所述t≤150数字化需求类型为简易型，所述150<t≤250数字化需求类型为基础型，所述250<t≤400数字化需求类型为功能型，所述400<t数字化需求类型为智慧型。
15、进一步，所述简易型，对企业数字化系统建议：采用财务管理和简易进销存。线下报表管理状态：通过线下表单管理达到运营健康度；全面数字化管理状态判定为：初创企业或小品类制造商，产能过剩。
16、进一步，所述基础型，对企业数字化系统建议：采用erp、简易mes、wms和简易看板。线下报表管理状态：依靠报表线下管理，普遍面临制造连续性、库存异常等价值流异常问题；全面数字化管理状态判定为：小批量多品种柔性制造，以销定产，研产销主动衔接，峰时接近产能瓶颈或偶发超过产能瓶颈。
17、进一步，所述功能型，对企业数字化系统建议：采用erp、mes、wms、crm、srm、0a、bi看板。线下报表管理状态：企业运营混乱，出现各种经营异常；全面数字化管理状态判定为：柔性制造规模型企业、精益理念组织运营，产销波动小，产能平稳。
18、进一步，所述智慧型，对企业数字化系统建议：采用全面数字化和自动化+ai应用。线下报表管理状态：严重混乱，通量严重超过人力管理范畴，销售计划峰时出现且持久；全面数字化管理状态判定为：价值流畅通、智慧工厂类。
19、本专利技术与现有技术相比较，具有以下有益效果：
20、本专利技术所述一种制造业数字化诊断及选型方法，通过采集月度活跃产品型号y、产品结构各层级子件c、计划职责人员r和调节因子n，然后带入公式快速计算出月度运营数据通量t，参照附件中的对照表，只需要几分钟，即可完成企业数字化诊断及选型工作，节约了大量的人力物力，同时随着大数据采集的数据增多，后续对对照表进行进一步细化，即可升级更智能的选型，具有非常好的智能化和可成长性。
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【技术保护点】
1.一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述月度活跃产品型号泛指产品生命周期中未到达退市阶段的产品，包含项目立项后的研发样机、工程机销售订单。
3.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述产品结构各层级子件包含半产品、原材料、主要包辅材及核心工艺环节。
4.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述计划职责人员泛指销售计划、生产计划、物控计划、采购计划等计划相关职责岗位人员。
5.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述调节因子包括行业生产设备、模具、检测设备、非标生产等。
6.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述T≤150数字化需求类型为简易型，所述150<T≤250数字化需求类型为基础型，所述250<T≤400数字化需求类型为功能型，所述400<T数字化需求类型为智慧型。
7.根据权利要求1或6任一项所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述简易型，对企业数字化系统建议：采用财务管理和简易进销存。线下报表管理状态：通过线下表单管理达到运营健康度；全面数字化管理状态判定为：初创企业或小品类制造商，产能过剩。
8.根据权利要求1或6任一项所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述基础型，对企业数字化系统建议：采用ERP、简易MES、WMS和简易看板。线下报表管理状态：依靠报表线下管理，普遍面临制造连续性、库存异常等价值流异常问题；全面数字化管理状态判定为：小批量多品种柔性制造，以销定产，研产销主动衔接，峰时接近产能瓶颈或偶发超过产能瓶颈。
9.根据权利要求1或6任一项所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述功能型，对企业数字化系统建议：采用ERP、MES、WMS、CRM、SRM、0A、BI看板。线下报表管理状态：企业运营混乱，出现各种经营异常；全面数字化管理状态判定为：柔性制造规模型企业、精益理念组织运营，产销波动小，产能平稳。
10.根根据权利要求1或6任一项所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述智慧型，对企业数字化系统建议：采用全面数字化和自动化+AI应用。线下报表管理状态：严重混乱，通量严重超过人力管理范畴，销售计划峰时出现且持久；全面数字化管理状态判定为：价值流畅通、智慧工厂类。
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【技术特征摘要】
1.一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述月度活跃产品型号泛指产品生命周期中未到达退市阶段的产品，包含项目立项后的研发样机、工程机销售订单。
3.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述产品结构各层级子件包含半产品、原材料、主要包辅材及核心工艺环节。
4.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述计划职责人员泛指销售计划、生产计划、物控计划、采购计划等计划相关职责岗位人员。
5.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述调节因子包括行业生产设备、模具、检测设备、非标生产等。
6.根据权利要求1所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述t≤150数字化需求类型为简易型，所述150<t≤250数字化需求类型为基础型，所述250<t≤400数字化需求类型为功能型，所述400<t数字化需求类型为智慧型。
7.根据权利要求1或6任一项所述的一种制造业数字化诊断及选型方法，其特征在于：所述简易型，对企业数字化系统建议：采用财务管理...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永年，刘金，
申请(专利权)人：安徽川力软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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