System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种视频的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种视频的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44916936 阅读:4 留言:0更新日期:2025-04-08 18:58
本申请公开了一种视频的处理方法、装置、电子设备及存储介质。涉及视频处理领域,可应用于金融科技领域,该方法包括:确定原始多机位视频集合,其中,原始多机位视频集合中包括多个不同的视频采集设备采集的视频集合;对原始多机位视频集合进行预处理,得到处理后的多机位视频集合;确定处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型,其中,机位类型包括第一机位和第二机位;依据第一机位采集的视频与便携金融机具的日志信息,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合。通过本申请,解决了相关技术中对多机位视频集合处理效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及视频处理领域,具体而言,涉及一种视频的处理方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、当前网点普遍采用多机位视频录制来记录客户服务过程,旨在提供全面的监控数据,以保障客户权益、预防操作风险并应对可能的纠纷或监管审查。

2、由于视频录制往往从网点准备阶段开始,直至日终结束,这段长时间的录制过程中,包含了大量非业务时段的画面,如网点准备、客户等待、工作人员休息等,这些无用画面不仅占用大量存储空间,而且在后续的视频分析中,需要复杂的人工筛选来剔除非业务时段视频,以减少冗余数据对处理流程的影响。此外,由于多机位视频的时间戳可能不完全同步,需要复杂的算法进行时间轴对齐,以确保从不同机位拍摄的同一业务操作能够被正确关联。其次,视频录制的环境多变,客户与工作人员的互动频繁,加上背景中可能出现的非业务相关移动物体,使得基于视频的分析算法难以精准识别和定位目标客户与操作机具,特别是在大型活动中,这个挑战更为显著,对视频集合的处理效果不佳。并且在发生客户投诉或监管检查时,从海量的视频片段中迅速找到与特定业务操作和便携金融机具相关的特写机位视频,不仅费时费力,而且容易出现遗漏或错误匹配,极大影响了问题解决的及时性和准确性。

3、针对相关技术中对多机位视频集合处理效果不佳的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种视频的处理方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中对多机位视频集合处理效果不佳的问题。

2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种视频的处理方法。该方法包括:确定原始多机位视频集合,其中,原始多机位视频集合中包括多个不同的视频采集设备采集的视频集合;对原始多机位视频集合进行预处理,得到处理后的多机位视频集合;确定处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型,其中,机位类型包括第一机位和第二机位,第一机位用于记录客户在便携金融机具上完成业务操作的人像视频,第二机位用于记录业务操作所处环境的视频;依据第一机位采集的视频与便携金融机具的日志信息,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合。

3、进一步地,对原始多机位视频集合进行预处理,得到处理后的多机位视频集合包括:读取原始多机位视频集合中每个视频的开始时间和结束时间;确定原始多机位视频集合的最早业务开始时间和最晚业务结束时间;删除原始多机位视频集合中每段视频在最早业务开始时间之前的片段和最晚业务结束时间之后的片段,得到处理后的多机位视频集合。

4、进一步地,在确定处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型之前,该方法包括:确定对处理后的多机位视频集合中每个视频进行抽帧的比例;基于抽帧的比例,对处理后的多机位视频集合中每个视频进行抽帧处理,得到抽帧后的多机位视频集合。

5、进一步地,确定处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型包括:基于目标检测算法对抽帧后的多机位视频集合中每个视频的每帧画面进行人体识别,得到人体画面,其中,人体画面中至少包括一个人体;根据人体画面计算得到人体面积计算结果;基于人体面积计算结果和预设的人体面积占比阈值,确定抽帧后的多机位视频集合中每个视频的机位类型。

6、进一步地,根据人体画面计算得到人体面积计算结果包括:根据目标检测算法确定人体画面中每个人体区域的矩形边框坐标,其中,矩形边框坐标用于指示人体在人体画面中的位置;根据每个人体区域的矩形边框坐标计算得到每个人体区域的面积;识别并选取面积最大的人体区域作为人体画面的主体;根据人体画面的主体计算抽帧后的多机位视频集合中每个视频的人体面积占比,得到人体面积计算结果。

7、进一步地,依据第一机位采集的视频与便携金融机具的日志信息,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合包括:确定抽帧后的多机位视频集合中第一机位采集的视频;确定第一机位采集的视频对应的便携金融机具的机具信息;基于第一机位采集的视频,获取第一机位采集的视频中每个客户在便携金融机具上进行开始业务的操作时间和结束业务的操作时间;基于每个客户在便携金融机具上进行开始业务的操作时间和结束业务的操作时间,确定每个客户对应的操作视频;基于操作视频和机具信息,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合。

8、进一步地,基于操作视频和机具信息,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合包括:获取操作视频的视频帧;基于人体识别技术识别视频帧中办理业务的客户;在操作视频的每帧视频帧中均包括客户的图像且机具信息包括视频帧中办理业务的客户的客户信息的情况下,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合。

9、进一步地,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合之后,该方法还包括:在检测到视频查找指令的情况下,依据对应关系在第一机位采集的视频中查找视频查找指令对应的目标视频。

10、为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种视频的处理装置。该装置包括:第一确定单元,用于确定原始多机位视频集合,其中,原始多机位视频集合中包括多个不同的视频采集设备采集的视频集合;预处理单元,用于对原始多机位视频集合进行预处理,得到处理后的多机位视频集合;第二确定单元,用于确定处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型,其中,机位类型包括第一机位和第二机位,第一机位用于记录客户在便携金融机具上完成业务操作的人像视频,第二机位用于记录业务操作所处环境的视频;建立单元,用于依据第一机位采集的视频与便携金融机具的日志信息,建立第一机位采集的视频与便携金融机具之间的对应关系,得到具有对应关系的目标视频集合。

11、进一步地,预处理单元包括:读取模块,用于读取原始多机位视频集合中每个视频的开始时间和结束时间;第一确定模块,用于确定原始多机位视频集合的最早业务开始时间和最晚业务结束时间;删除模块,用于删除原始多机位视频集合中每段视频在最早业务开始时间之前的片段和最晚业务结束时间之后的片段,得到处理后的多机位视频集合。

12、进一步地,该装置还包括:第三确定单元,用于在确定处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型之前,确定对处理后的多机位视频集合中每个视频进行抽帧的比例;抽帧单元,用于基于抽帧的比例,对处理后的多机位视频集合中每个视频进行抽帧处理,得到抽帧后的多机位视频集合。

13、进一步地,第二确定单元包括:识别模块,用于基于目标检测算法对抽帧后的多机位视频集合中每个视频的每帧画面进行人体识别,得到人体画面,其中,人体画面中至少包括一个人体;计算模块,用于根据人体画面计算得到人体面积计算结果;第二确定模块,用于基于人体面积计算结果和预设的人体面积占比阈值,确定抽帧后的多机位视频集合中每个视频的机位类型。

14本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述原始多机位视频集合进行预处理,得到处理后的多机位视频集合包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定所述处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型之前,所述方法包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述人体画面计算得到人体面积计算结果包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据所述第一机位采集的视频与所述便携金融机具的日志信息,建立所述第一机位采集的视频与所述便携金融机具之间的对应关系,得到具有所述对应关系的目标视频集合包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述操作视频和所述机具信息,建立所述第一机位采集的视频与所述便携金融机具之间的对应关系,得到具有所述对应关系的目标视频集合包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立所述第一机位采集的视频与所述便携金融机具之间的对应关系,得到具有所述对应关系的目标视频集合之后,所述方法还包括:

9.一种视频的处理装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序,其中,在所述可执行程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的视频的处理方法。

11.一种电子设备,其特征在于,包括:

12.一种计算机程序产品,包括计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的视频的处理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种视频的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述原始多机位视频集合进行预处理,得到处理后的多机位视频集合包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定所述处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型之前,所述方法包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述处理后的多机位视频集合中每个视频的机位类型包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述人体画面计算得到人体面积计算结果包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据所述第一机位采集的视频与所述便携金融机具的日志信息,建立所述第一机位采集的视频与所述便携金融机具之间的对应关系,得到具有所述对应关系的目标视频集合包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘志伟苏泽华杨帆朱靖
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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