【技术实现步骤摘要】
本申请涉及运维管理。更具体地说，本申请涉及一种智能运维管理方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、传统的智能运维管理方法是用于生成与zabbix自动化运维系统中的异常数据对应的运维策略，运维人员根据该运维策略对zabbix自动化运维系统监控的目标设备进行运维管理，以使该目标设备恢复正常运行状态。传统的智能运维管理方法，是通过获取运维人员的第一自然语言问题；利用大语言模型对该自然语言问题进行推理处理，得到该自然语言问题对应的运维策略。但是，仅依靠大语言模型输出的运维策略往往会与实际情况存在差异，从而使得运维人员依据该运维策略依旧无法完全解决与该自然语言问题对应的目标设备的故障，也即目标设备依旧无法恢复正常运行状态。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是，提供一种智能运维管理方法、系统、终端及存储介质，其能够提高运维策略的准确性，确保运维管理的可靠性。本申请实施例主要通过下述技术方案实现：
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种智能运维管理方法，包括：
3、获取运维人员的第一自然语言问题；
4、利用大语言模型对所述第一自然语言问题进行推理处理，获得第一待评估运维策略；
5、将所述第一待评估运维策略输入运维评估模型进行评估处理，获得第一评估结果；
6、在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略。
7、根据本申请的一个实施例，在所述将所述第一待评估运维策略输入运维评估
8、在所述第一评估结果不符合第一预设阈值的情况下，对所述第一自然语言问题进行特征提取，获得多个关键词；
9、将所述多个关键词输入语言重构模型进行重构处理，获得第二自然语言问题；
10、利用大语言模型对所述第二自然语言问题进行推理处理，获得第二待评估运维策略；
11、将所述第二待评估运维策略输入所述运维评估模型进行评估处理，获得第二评估结果；
12、在所述第二评估结果符合所述第一预设阈值的情况下，将所述第二待评估运维策略作为第二目标运维策略。
13、根据本申请的一个实施例，所述智能运维管理方法还包括所述语言重构模型的训练步骤，所述语言重构模型的训练步骤包括：
14、获取第一训练数据集和第一真实标签集，所述第一训练数据集中的每个第一训练数据均与所述第一真实标签集中的其中一个第一真实标签存在一一对应的关系；
15、将目标第一训练数据输入seq2seq模型进行重构处理，获得预测问题，所述目标第一训练数据为所述第一训练数据集中的任意一个第一训练数据；
16、基于所述预测问题和与所述目标第一训练数据对应的第一真实标签计算第一损失函数；
17、基于所述第一损失函数调整所述seq2seq模型的第一模型参数，形成所述语言重构模型。
18、根据本申请的一个实施例，所述在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
19、获取zabbix自动化运维系统监控的目标设备的多项运维数据；
20、将所述多项运维数据在网页上进行显示。
21、根据本申请的一个实施例，在所述获取zabbix自动化运维系统监控的目标设备的多项运维数据的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
22、设置第二预设阈值；
23、在所述多项运维数据中的cpu使用率超过所述第二预设阈值的情况下，利用所述大语言模型对所述多项运维数据进行推理处理，获得第三目标运维策略。
24、根据本申请的一个实施例，所述在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
25、获取zabbix自动化运维系统发送的报警信息；
26、利用所述大语言模型对所述报警信息进行推理处理，获得第四目标运维策略；
27、将所述报警信息和所述第四目标运维策略存储到历史运维报警数据库。
28、根据本申请的一个实施例，所述智能运维管理方法还包括所述运维评估模型的训练步骤，所述运维评估模型的训练步骤包括：
29、获取第二训练数据集和第二真实标签集，所述第二训练数据集中的每个第二训练数据均与所述第二真实标签集中的其中一个第二真实标签存在一一对应的关系；
30、将目标第二训练数据输入transformer模型进行评估处理，获得预测分数，所述目标第二训练数据为所述第二训练数据集中的任意一个第二训练数据；
31、基于所述预测分数和与所述目标第二训练数据对应的第二真实标签计算第二损失函数；
32、基于所述第二损失函数调整所述transformer模型的第二模型参数，形成所述运维评估模型。
33、本申请实施例的第二方面，提供了一种智能运维管理系统，包括：
34、第一自然语言问题获取模块，用于获取运维人员的第一自然语言问题；
35、大语言模型推理模块，用于利用大语言模型对所述第一自然语言问题进行推理处理，获得第一待评估运维策略；
36、评估模块，用于将所述第一待评估运维策略输入运维评估模型进行评估处理，获得第一评估结果；
37、第一目标运维策略获得模块，用于在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略。
38、本申请实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行上述本申请实施例第一方面提供的智能运维管理方法的步骤。
39、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行上述本申请实施例第一方面提供的智能运维管理方法的步骤。
40、本申请实施例的有益效果包括：
41、本申请实施例设置了运维评估模型对大语言模型输出的结果进行评估，从而达到提高运维策略的准确性的目的。具体的，本申请实施例是通过获取运维人员的第一自然语言问题；利用大语言模型对所述第一自然语言问题进行推理处理，获得第一待评估运维策略；将所述第一待评估运维策略输入运维评估模型进行评估处理，获得第一评估结果；在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略。与现有技术相比，本申请实施例结合运维评估模型和第一预设阈值筛选掉了与实际情况存在较大差异的运维策略，由此可以提高运维策略的准确性，使得运维人员依据第一目标运维策略可以解决zabbix自动化运维系统监控的目标设备的故障，使目标设备可以恢复正常运行状态，从而确保运本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能运维管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能运维管理方法，其特征在于，在所述将所述第一待评估运维策略输入运维评估模型进行评估处理，获得第一评估结果的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
3.根据权利要求2所述的智能运维管理方法，其特征在于，所述智能运维管理方法还包括所述语言重构模型的训练步骤，所述语言重构模型的训练步骤包括：
4.根据权利要求1所述的智能运维管理方法，其特征在于，所述在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
5.根据权利要求4所述的智能运维管理方法，其特征在于，在所述获取Zabbix自动化运维系统监控的目标设备的多项运维数据的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
6.根据权利要求1所述的智能运维管理方法，其特征在于，所述在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
7.根据权利要求1所述的智
8.一种智能运维管理系统，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行上述权利要求1至7任一项所述的智能运维管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行上述权利要求1至7任一项所述的智能运维管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能运维管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能运维管理方法，其特征在于，在所述将所述第一待评估运维策略输入运维评估模型进行评估处理，获得第一评估结果的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
3.根据权利要求2所述的智能运维管理方法，其特征在于，所述智能运维管理方法还包括所述语言重构模型的训练步骤，所述语言重构模型的训练步骤包括：
4.根据权利要求1所述的智能运维管理方法，其特征在于，所述在所述第一评估结果符合第一预设阈值的情况下，将所述第一待评估运维策略作为第一目标运维策略的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
5.根据权利要求4所述的智能运维管理方法，其特征在于，在所述获取zabbix自动化运维系统监控的目标设备的多项运维数据的步骤之后，所述智能运维管理方法还包括：
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