【技术实现步骤摘要】
本文件涉及烟叶感官评价，尤其涉及一种烟叶原料感官质量预测模型的构建方法及装置。
技术介绍
1、烟叶原料化学成分十分复杂，目前烟叶原料的评价方法主要依据人的感官评吸，卷烟设计和维护的核心是也是感官质量，但感官质量评价易受人的身体状况和烟草评吸量的影响，造成感官质量的波动，评吸数据获取效率低等问题，不利于传统经验配方向化学理性配方的转变。
2、20世纪70年代以来，国内外烟草行业已经揭示了部分烟叶质量相关的重要化学成分，并在烟草行业得到广泛应用，成为烟叶质量评价、卷烟产品开发维护的重要参考指标。这些烟叶成分包括总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾、氯、石油醚提取物等，这些成分的衍生指标，如糖碱比、氮碱比、钾氯比、施木克值(总糖/蛋白质)也对烟气感官质量存在显著影响。例如施木克值、糖碱比影响烟叶烟气的酸碱平衡，氮碱比对影响烟气浓度存在影响，而钾氯比则影响烟叶燃烧性。
3、国内烟草企业在烟叶化学成分与感官风格质量关系上进行了诸多探索，但多聚焦于常规成分，涉及种类有限。有研究发现配方叶组的氮碱比、糖氮比、糖碱比对感官质量和风格有显著影响；另有研究指出还原糖、致香成分等也对感官质量重要；还有研究观察到不同生态区烟叶化学成分差异大，且某些化学指标与感官质量紧密相关；针对某一特定烟区的研究发现淀粉、钾氯比等对感官质量有影响；近期有研究结合化学成分与算法模型表征烟叶质量和风格，如采用bp神经网络建立了8种烟叶成分与8个感官质量指标的数学模型。综上，当前研究仍主要关注常规成分及其衍生指标。因此，有必要提供一种基于多种化学成分的感
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种烟叶原料感官质量预测模型的构建方法及装置，建立了基于烟叶原料多种化学组分的感官指标预测模型，将烟草化学成分预测烟草感官质量的预测模型引入到烟叶原料质量鉴别体系中，能够更加精准地判断烟叶原料质量，避免人工抽吸评判过程中的主观差异，对准确检测烟叶原料质量具有重要的应用意义，同时可减轻配方人员的评吸工作量。
2、本专利技术实施例提供了一种烟叶原料感官质量预测模型的构建方法，包括：
3、s1、获取烟叶样品并将所述烟叶样品进行自然晾干后进行粉碎处理从而获取样品集；
4、s2、对所述样品集采用光谱采集仪器进行光谱采集获取样品的近红外光谱，基于所述近红外光谱采用近红外大数据平台的预测模型获取样品集种每个样品的预设种类的烟叶化学成分含量；
5、s3、将所述样品集制作成评吸烟支，对所述评吸烟支进行评吸，并根据预设个数的感官指标进行评分，获取预设个数的感官质量；
6、s4、将所述预设个数的感官质量分别与预设种类的烟叶化学成分进行灰色关联度分析，找出关联度在第一预设百分比及以上的化学指标作为第一指标集合；
7、s5、分别以预设个数的感官质量为因变量，以第一指标集合为自变量，利用主成分回归分析法建立预测模型，按方差贡献百分数进行主成分回归，当累积方差贡献百分数达到第二预设百分比及以上时，确定最终的主成分个数。
8、专利技术实施例提供了一种烟叶原料感官质量预测模型的构建装置，包括：
9、获取样品集模块，用于获取烟叶样品并将所述烟叶样品进行自然晾干后进行粉碎处理从而获取样品集；
10、预设种类的烟叶化学成分含量获取模块，用于对所述样品集采用光谱采集仪器进行光谱采集获取样品的近红外光谱，基于所述近红外光谱采用近红外大数据平台的预测模型获取样品集中每个样品的预设种类的烟叶化学成分含量；
11、感官质量模块，用于将所述样品集制作成评吸烟支，对所述评吸烟支进行评吸，并根据预设个数的感官指标进行评分，获取预设个数的感官质量；
12、关联分析模块，用于将所述预设个数的感官质量分别与预设种类的烟叶化学成分进行灰色关联度分析，找出关联度在第一预设百分比及以上的化学指标作为第一指标集合；
13、回归分析模块，用于分别以预设个数的感官质量为因变量，以第一指标集合为自变量，利用主成分回归分析法建立预测模型，按方差贡献百分数进行主成分回归，当累计方差贡献百分数达到第二预设百分比及以上时，确定最终的主成分个数。
14、本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：
15、处理器；以及，
16、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述烟叶原料感官质量预测模型的构建方法的步骤。
17、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现上述烟叶原料感官质量预测模型的构建方法的步骤。
18、采用本专利技术实施例，运用灰色关联+主成分回归算法，建立了基于烟叶原料的多种化学组分的感官指标预测模型，将烟草化学成分预测烟草感官质量的预测模型引入到烟叶原料质量鉴别体系中，有利于感官质量的稳定，同时可减轻配方人员的评吸工作量，是对传统评价方法的补充和完善，使卷烟配方设计与维护工作实现智能化成为可能。
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1.一种烟叶原料感官质量预测模型的构建方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设个数的感官指标具体包括：香气质、香气量、透发性、满足感、生津感、浓度、杂气、刺激性、余味、原始得分以及劲头。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始得分为香气质、香气量、透发性、满足感、生津感、浓度、杂气、刺激性以及余味之和。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样品的近红外光谱具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取样品的近红外光谱进一步包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述感官指标的预测模型具体包括：
8.一种烟叶原料感官质量预测模型的构建装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现权利要求1-7中任一项所述烟叶原料感官质量预测模型的构建方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种烟叶原料感官质量预测模型的构建方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设个数的感官指标具体包括：香气质、香气量、透发性、满足感、生津感、浓度、杂气、刺激性、余味、原始得分以及劲头。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始得分为香气质、香气量、透发性、满足感、生津感、浓度、杂气、刺激性以及余味之和。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志才，张建栋，王泽理，李嘉，刘彦岭，刘红海，王桢，丁朝杰，
申请(专利权)人：甘肃烟草工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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