【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及液压缸，具体为一种液压缸智能实时监控装置。
技术介绍
1、液压缸是一种常用于液压系统中的执行元件，主要功能是将液压能转换为机械能，以产生线性运动，广泛应用于各种工程机械、农业机械、船舶、航空航天、冶金设备等领域，液压缸的基本构造包括缸筒、活塞、活塞杆、密封件、端盖等部件，其工作原理是通过液压油的压力作用，推动活塞在缸体内移动，从而实现所需的推力或拉力；
2、液压缸作为液压系统的关键执行部件，长时间运作后，磨损会导致密封件老化和损坏，进而引起漏油问题，此外，液压缸长时间运作后还会出现操作迟缓或阻滞现象，而目前的液压缸在使用过程中无法实时监测其运行参数，这导致无法在故障初期及时发现并解决问题，从而错失了最佳维修时机，使得问题进一步恶化，影响了整个设备的性能。
3、为此，我们提供了一种液压缸智能实时监控装置。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种液压缸智能实时监控装置，具备了能够实时监测液压缸运行的优点，解决了目前的液压缸在使用过程中无法实时监测其运行参数，这导致无法在故障初期及时发现并解决问题，从而影响使用的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种液压缸智能实时监控装置，包括液压缸组件和优化系统，所述液压缸组件包括缸体、端盖、底盖、活塞杆和活塞本体，所述端盖和底盖分别固定于缸体的两端，所述活塞本体安装于缸体的内腔，且与缸体的内腔活动连接，所述活塞杆的一端与活塞本体固定连接，所述活塞杆的另一端贯穿端盖并延伸至
3、优选的，所述数据处理模块包括机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法，所述监测组件与优化系统之间通过无线通信连接，所述无线通信连接可选用wi-fi、蓝牙、lora或nb-iot，且数据实时传输至云平台。
4、优选的，所述机器学习算法通过对历史数据的学习，建立预测模型，预测未来的运行状态，并据此进行调节。
5、优选的，所述深度学习算法利用神经网络对复杂的数据进行分析和建模，所述强化学习算法通过不断试错，优化控制策略，进行自适应调节。
6、优选的，所述液压缸组件还包括第一密封件、耳环、第二密封件、第三密封件、进油管和换向电磁阀，所述进油管和换向电磁阀的数量均设置有两个，两个所述进油管的表面均设置有压力传感器。
7、优选的，所述第一密封件位于缸体的内腔，且与活塞本体固定连接，所述第二密封件固定于端盖内腔的前端，所述活塞杆远离活塞本体的一端贯穿第二密封件。
8、优选的，所述第三密封件固定于位置传感器与底盖的连接处，所述位置传感器安装于底盖的一端，所述位置传感器的探测端贯穿至缸体的内腔，所述活塞杆、活塞本体和活塞本体均套设于位置传感器的探测端。
9、优选的，两个所述进油管分别安装于端盖和底盖的表面，所述进油管顶部与换向电磁阀连通，所述活塞杆位于缸体外部的一端与耳环固定连接，所述加速度传感器安装于耳环的表面。
10、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
11、本专利技术通过设置监测组件和优化系统，实现了能够实时监测液压缸运行状况的效果，通过压力传感器、位置传感器和加速度传感器能够实时采集液压缸的运行数据，优化系统利用人工智能算法对运行数据进行分析处理，不仅能够及时发现液压缸的运行故障，采取相应的维护措施，还能够根据运行数据自动调节液压系统的工作参数，通过人工智能算法优化液压缸的性能，实现高效、精准的控制，同时降低能耗、延长液压缸寿命，减少故障发生，进而保障了设备的稳定运行。
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1.一种液压缸智能实时监控装置，包括液压缸组件(1)和优化系统(3)，其特征在于：所述液压缸组件(1)包括缸体(101)、端盖(102)、底盖(103)、活塞杆(104)和活塞本体(105)，所述端盖(102)和底盖(103)分别固定于缸体(101)的两端，所述活塞本体(105)安装于缸体(101)的内腔，且与缸体(101)的内腔活动连接，所述活塞杆(104)的一端与活塞本体(105)固定连接，所述活塞杆(104)的另一端贯穿端盖(102)并延伸至缸体(101)的外部，所述液压缸组件(1)的表面安装有监测组件(2)，所述监测组件(2)包括压力传感器(201)、位置传感器(202)和加速度传感器(203)，所述压力传感器(201)用于监测进油压力，所述位置传感器(202)用于监测活塞本体(105)的运动轨迹，所述加速度传感器(203)用于监测液压缸运动状态，所述优化系统(3)包括数据采集模块(301)、数据处理模块(302)和控制执行模块(303)，所述数据采集模块(301)用于分析监测组件(2)采集的数据，所述数据处理模块(302)用于分析数据，所述控制执行模块(303)发送指令
2.根据权利要求1所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述数据处理模块(302)包括机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法，所述监测组件(2)与优化系统(3)之间通过无线通信连接，所述无线通信连接可选用Wi-Fi、蓝牙、LoRa或NB-IoT，且数据实时传输至云平台。
3.根据权利要求2所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述机器学习算法通过对历史数据的学习，建立预测模型，预测未来的运行状态，并据此进行调节。
4.根据权利要求2所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述深度学习算法利用神经网络对复杂的数据进行分析和建模，所述强化学习算法通过不断试错，优化控制策略，进行自适应调节。
5.根据权利要求1所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述液压缸组件(1)还包括第一密封件(106)、耳环(107)、第二密封件(108)、第三密封件(109)、进油管(110)和换向电磁阀(111)，所述进油管(110)和换向电磁阀(111)的数量均设置有两个，两个所述进油管(110)的表面均设置有压力传感器(201)。
6.根据权利要求5所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述第一密封件(106)位于缸体(101)的内腔，且与活塞本体(105)固定连接，所述第二密封件(108)固定于端盖(102)内腔的前端，所述活塞杆(104)远离活塞本体(105)的一端贯穿第二密封件(108)。
7.根据权利要求5所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述第三密封件(109)固定于位置传感器(202)与底盖(103)的连接处，所述位置传感器(202)安装于底盖(103)的一端，所述位置传感器(202)的探测端贯穿至缸体(101)的内腔，所述活塞杆(104)、活塞本体(105)和活塞本体(105)均套设于位置传感器(202)的探测端。
8.根据权利要求5所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：两个所述进油管(110)分别安装于端盖(102)和底盖(103)的表面，所述进油管(110)顶部与换向电磁阀(111)连通，所述活塞杆(104)位于缸体(101)外部的一端与耳环(107)固定连接，所述加速度传感器(203)安装于耳环(107)的表面。
...【技术特征摘要】
1.一种液压缸智能实时监控装置，包括液压缸组件(1)和优化系统(3)，其特征在于：所述液压缸组件(1)包括缸体(101)、端盖(102)、底盖(103)、活塞杆(104)和活塞本体(105)，所述端盖(102)和底盖(103)分别固定于缸体(101)的两端，所述活塞本体(105)安装于缸体(101)的内腔，且与缸体(101)的内腔活动连接，所述活塞杆(104)的一端与活塞本体(105)固定连接，所述活塞杆(104)的另一端贯穿端盖(102)并延伸至缸体(101)的外部，所述液压缸组件(1)的表面安装有监测组件(2)，所述监测组件(2)包括压力传感器(201)、位置传感器(202)和加速度传感器(203)，所述压力传感器(201)用于监测进油压力，所述位置传感器(202)用于监测活塞本体(105)的运动轨迹，所述加速度传感器(203)用于监测液压缸运动状态，所述优化系统(3)包括数据采集模块(301)、数据处理模块(302)和控制执行模块(303)，所述数据采集模块(301)用于分析监测组件(2)采集的数据，所述数据处理模块(302)用于分析数据，所述控制执行模块(303)发送指令，所述优化系统(3)集成与云计算平台。
2.根据权利要求1所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述数据处理模块(302)包括机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法，所述监测组件(2)与优化系统(3)之间通过无线通信连接，所述无线通信连接可选用wi-fi、蓝牙、lora或nb-iot，且数据实时传输至云平台。
3.根据权利要求2所述的一种液压缸智能实时监控装置，其特征在于：所述机器学习算法通过对历史数据的学习，建立预测模型，预测未来的运行状态，并据此进行调节。
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【专利技术属性】
技术研发人员：白金文，王泽民，江行舟，张泽栋，何燕州，石晓永，刘绪财，姚顺，
申请(专利权)人：北京金自天成液压技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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