System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 采用AI模型自动识别监测点位的网关制造技术_技高网

采用AI模型自动识别监测点位的网关制造技术

技术编号:44914085 阅读:10 留言:0更新日期:2025-04-08 18:57
本发明专利技术公开了采用AI模型自动识别监测点位的网关,涉及人工智能技术领域,本发明专利技术包括通讯地址获取、模拟PLC接入、通讯报文抓取、点位确定,通过抓取现场已有数据采集终端的通讯报文,确定是哪种通讯协议,然后进行对应协议的报文解析,获取通讯的点位连续地址及其数值,再通过模拟PLC,将解析到的地址依次或者批量设置不同数值,从现场已有的点位显示终端或组态上通过目视比对数值,确定具体点的地址及名称,提高了点位识别的精确程度,提高了识别结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,具体涉及采用ai模型自动识别监测点位的网关。


技术介绍

1、物联网的兴起使得大量的设备和传感器被连接到网络中,产生了海量的数据。为了有效管理和处理这些数据,网关作为连接感知层和网络层的关键设备,其重要性日益凸显。它负责汇聚、转发传感器数据,实现不同协议之间的转换等。但随着监测点位的增多和数据复杂度的提高,传统网关在处理和识别数据来源等方面面临挑战,采用ai模型自动识别监测点位的网关是技术发展与行业需求共同作用的结果,具有重要的现实意义,因此,专利技术采用ai模型自动识别监测点位的网关,显得尤为重要。

2、现有技术如公告号为:cn118801919a的专利技术申请专利公开的一种网关的快速sf识别方法,包含以下步骤:步骤一:首先将接收信号按照进行分组,将扩频因子从6一直分到12,然后计算第一次搜索时的中间变量值;步骤二:计算扩频因子等于6时的中间变量值和扩频因子等于12时的中间变量值;步骤三:将第一次搜索的中间变量值和扩频因子等于6时的中间变量值和扩频因子等于12时的中间变量值进行比较并输出结果;步骤四:再令扩频因子等于第二次搜索,将第二次搜索的中间变量值和扩频因子等于6时的中间变量值和扩频因子等于12时的中间变量值进行比较并输出结果,流程结束;解决了现有技术中扩频因子识别过慢、扩频因子识别时门限调整复杂度过高的技术问题。

3、在现有技术中,还存在以下缺陷,具体体现在:1、在现有技术中,较多依赖人工经验来识别监测点位,人工在查看设备信息、判断点位地址等过程中,容易受到主观因素影响,如疲劳、疏忽等,导致识别结果出现偏差,难以保证每个点位都能被准确无误地识别和定位,对于通讯过程中出现的异常情况无法及时准确察觉,从而导致识别准确性下降。

4、2、在现有技术中,缺乏清晰的步骤和可追溯性,当出现点位识别错误或通讯故障等问题时,很难快速准确地定位到问题所在环节,需要对整个系统进行全面排查,耗费大量的时间和精力,增加了故障排查的难度和成本,增加了维护成本和设备停机时间,降低了生产效率。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供的采用ai模型自动识别监测点位的网关,解决了
技术介绍
中存在的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:本专利技术提供采用ai模型自动识别监测点位的网关,包括:步骤一、通讯地址获取。

3、步骤二、模拟plc接入。

4、步骤三、通讯报文抓取。

5、步骤四、点位确定。

6、优选地,所述通讯地址获取,实现方法为:通过查看现场设备配置及部分设备默认串口配置,获取串口配置,通过网络抓包方式确定plc的ip地址及通讯端口。

7、优选地,所述模拟plc接入,实现方法为:基于串口配置,使用模拟plc软件创建对应配置的模拟plc,基于plc的ip地址,将抓包软件所在电脑ip设置为plc的ip,打开plc模拟软件,创建对应的模拟plc。

8、优选地,所述通讯报文抓取,实现方法为:通过查看模拟plc软件通讯日志,判断通讯是否正常,若通讯正常,则使用点位解析工具抓取通讯报文进行点位解析。

9、优选地,所述点位确定,实现方法为:当现场数据采集终端与模拟plc能够正常通讯并且使用抓包工具解析到点位连续地址后,将抓取到的连续地址设置为不通数值,目视查看现场点位显示界面,确定具体点的地址及名称。

10、本专利技术的有益效果在于:1、在本专利技术中,通过详细的步骤,如先获取通讯地址,再模拟plc接入等一系列操作,最后确定点位,相较于传统依靠人工经验判断或者较粗略的识别方式,能够更精准地确定每个监测点位的具体地址及名称,减少因人为疏忽、判断不准等带来的错误,提高了点位识别的精确程度,提高了识别结果的准确性。

11、2、在本专利技术中,每个步骤都有相应的判断依据和实现方法,当出现点位识别不准确或者通讯异常等问题时,能够沿着各个步骤去回溯排查,快速定位是通讯地址获取环节有误,还是模拟plc接入不正常、报文抓取出了问题等,降低了故障排查的难度和成本,降低了维护成本和设备停机时间,增加了生产效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.采用AI模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的采用AI模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,所述通讯地址获取,实现方法为:通过查看现场设备配置及部分设备默认串口配置,获取串口配置,通过网络抓包方式确定PLC的IP地址及通讯端口。

3.根据权利要求1所述的采用AI模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,所述模拟PLC接入,实现方法为:基于串口配置,使用模拟PLC软件创建对应配置的模拟PLC,基于PLC的IP地址,将抓包软件所在电脑IP设置为PLC的IP,打开PLC模拟软件,创建对应的模拟PLC。

4.根据权利要求1所述的采用AI模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,所述通讯报文抓取,实现方法为:通过查看模拟PLC软件通讯日志,判断通讯是否正常,若通讯正常,则使用点位解析工具抓取通讯报文进行点位解析。

5.根据权利要求1所述的采用AI模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,所述点位确定,实现方法为:当现场数据采集终端与模拟PLC能够正常通讯并且使用抓包工具解析到点位连续地址后,将抓取到的连续地址设置为不通数值,目视查看现场点位显示界面,确定具体点的地址及名称。

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【技术特征摘要】

1.采用ai模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的采用ai模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,所述通讯地址获取,实现方法为:通过查看现场设备配置及部分设备默认串口配置,获取串口配置,通过网络抓包方式确定plc的ip地址及通讯端口。

3.根据权利要求1所述的采用ai模型自动识别监测点位的网关,其特征在于,所述模拟plc接入,实现方法为:基于串口配置,使用模拟plc软件创建对应配置的模拟plc,基于plc的ip地址,将抓包软件所在电脑ip设置为plc的ip,打开plc...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔波刘娇李奇
申请(专利权)人:济南大森制冷科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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