【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能翻译，具体涉及多语种同步翻译智能机器人及其方法。
技术介绍
1、多语种翻译机器人是一种集成了人工智能和自然语言处理技术的系统，能够在多种语言之间进行双向翻译，支持文本和语音输入。这能为用户提供多语种的翻译服务，极大地促进了跨语言和跨文化的无障碍沟通。
2、在多语言共存的复杂环境地区中，某些服务机关为了方便服务用户，在服务机关内布置有多个多语种的翻译机器人，但是目前的翻译机器人对于这种复杂语言的识别要么是需要用户直接输入需要翻译的语种才能进行翻译，要么是提取用户音频信息的关键词和关键词汇判断用户的语种，再根据语音识别判断用户所需翻译的语种，才能进行相关的翻译。但是，这样会出现以下情况，第一是需要用户处于一个相对安静的环境中才能识别用户的语音；其次，目前存在的语种较多，机器人根据用户长时间的发言才可能能够识别用户的语种，同时，不同地区的用户口音音色较为不同，机器人不仅需要识别发言者的音频，还须寻到其音频信息符合的语种，提高了机器人识别的难度。
技术实现思路
1、本专利技术意在提供多语种同步翻译智能机器人及其方法，不仅能够提高对发言用户的发言语种识别率，而且提高了识别发言语种的识别速度，而且减少了翻译所需语种的计算量，提高了翻译语种的输出速度，还能够在处于相对嘈杂环境中，且运算量较小的情况下，精准输出发言用户的关键翻译内容。
2、为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方案：多语种同步翻译智能机器人，用于将发言对象的语种
4、优选地，所述少数民族语种包括藏语、乌尔都语、维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语、锡伯语、塔吉克语、吉尔吉斯语、伊朗语、格鲁吉亚语和乌孜别克语。
5、有益效果：能够翻译多种不同的少数民族语言，促进了跨语言和跨文化的无障碍沟通。
6、优选地，所述外观属性特征包括五官外貌、服装、饰品和发言对象的眼部目视方向。
7、有益效果：由于在多语言共存的复杂地区环境中，发言对象的外观属性能够作为判断发言对象所属种族的一个重要依据，且通过发言对象直观的外观特征判断发言对象所属的种族，从而间接识别发言对象的发言语种，不仅这样识别速度快，而且特征较多且直观，提高了识别的精准性。
8、优选地，音频特征包括音色、响度、韵律、情感色彩、语音清晰度和发言信息；其中，发言信息包括关键词汇和关键短语。
9、有益效果：根据音频特征能够获取发言对象的音频信息，进而用于精准的翻译。
10、优选地，还包括：语种翻译数量判断模块，若存在至少三名发言对象，且同时存在至少三种目标翻译语种，则执行目标确认模块；目标确认模块，根据所述发言对象的外观属性特征，以及所述发言对象的音频特征，将每种发言语种一一对应不同的发言对象；第一识别模块，根据所述视觉传感器获取发言对象的眼部目视方向，将所述眼部目视方向作为第一视觉数据；第二识别模块，根据所述听觉传感器获取发言对象发言信息中的人称关键词，以及人称关键词的提及次数，将所述人称关键词与人称关键词的提及次数作为第一音频数据；翻译语种识别模块，用于将所述第一视觉数据和第一音频数据中至少一种作为第一输入数据，将所述第一输入数据输入至已完成训练的第一识别模型；第一识别模型用于向多个目标翻译对象输出至少一种目标翻译语种。
11、有益效果：当存在至少三名发言对象，且需要同时翻译至少三种目标翻译语种时，在现有的多语种翻译机器人中，只是在多种语言之间进行双向翻译，因此现有的多语种机器人要么无法直接同步输出两种目标翻译语种，要么直接输出所有的目标翻译语种，不仅极大提高了机器人的翻译量，而且增加了机器人的翻译时间，同时发言对象的发言内容中可能只是想对其对话对象进行翻译，并不一定是对其他对象进行翻译，这样反而向其他对象泄露了谈话内容，起到不了保护隐私的作用。而通过目标确认模块确认每个发言对象所使用的发言语种，再根据第一识别模块获取发言对象的眼部目视方向的相关数据，以及发言对象发言信息中的人称关键词、人称关键词的提及次数作为第一音频数据，将第一视觉数据和第一音频数据相结合，视听结合作为输入数据，以通过第一识别模型，输出至少一种目标翻译语种。这样，根据发言对象的视觉朝向、发言信息中的人称关键词，精准判断出发言对象的对话对象，以精准地输出所对话的对象使用的语种所对应的目标翻译语种，通过精准地了解发言对象的对话对象，不仅能够减少机器人的翻译量，减少机器人的翻译时间，而且还能提高保护发言对象的发言内容，提高隐私的保护。
12、优选地，第一识别模型输出结果具体为：确认发言对象的对话对象，将所述对话对象作为目标翻译对象，并输出相应目标翻译对象一一对应的翻译语种；若无法确认发言对象的对话对象，则依次输出各个目标翻译语种。
13、有益效果：第一识别模型的输出结果能够精准地判断出发言对象的对话对象，且当无法判断对话对象时，也能够有所输出，以防止翻译程序出错。这能根据不同的对话对象输出一一对应的目标翻译语种，灵活性高。
14、优选地，所述人称关键词包括身份称谓词、职务称谓词、专业称谓词、职业称谓词、名字和人称代词。
15、有益效果：通过发言信息中的人称关键词作为输入数据，能够精准、快速地分析出发言对象的对话对象。发言对象的发言信息
16、优选地，第二获取模块还用于根据视觉传感器获取周围环境特征，并根据所述周围环境特征获取实时应用场景；所述多语种同步翻译智能机器人还包括环境判断模块、翻译提取模块和第二输出模块；环境判断模块，若存在多个发言对象同时发言时，则执行翻译提取模块；翻译提取模块，用于确认所述每种发言语种一一对应不同的发言对象后，获取每个发言对象的发言信息；第二输出模块，用于将所述发言信息、实时应用场景作为第二输入数据，将所述第二输入数据输入至已完成训练的第二输出模型；第二输出模型用于输出每个发言对象的不同关键目标翻译信息。
17、有益效果：当存在至少多个发言对象同时发言时，此时提取不同发言对象的信息容易出现相互的噪声干扰，以降低识别翻译的精准性。而采用第二输入数据和相应的第二输出模型，可以提高输出的精准性。
18本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，用于将发言对象的语种翻译并传递至翻译对象，包括：
2.根据权利要求1所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，所述少数民族语种包括藏语、乌尔都语、维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语、锡伯语、塔吉克语、吉尔吉斯语、伊朗语、格鲁吉亚语和乌孜别克语。
3.根据权利要求1所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，所述外观属性特征包括五官外貌、服装、饰品和发言对象的眼部目视方向。
4.根据权利要求1所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，音频特征包括音色、响度、韵律、情感色彩、语音清晰度和发言信息；其中，发言信息包括关键词汇和关键短语。
5.根据权利要求3所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，第一识别模型的输出结果具体为：确认发言对象的对话对象，将所述对话对象作为目标翻译对象，并输出相应目标翻译对象一一对应的翻译语种；
7.根据权利要求5所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，所述人称关键词包
8.根据权利要求4所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，第二获取模块还用于根据视觉传感器获取周围环境特征，并根据所述周围环境特征获取实时应用场景；
9.根据权利要求8所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，还包括提醒模块，提醒模块用于在输出所述关键目标翻译信息时，以所述关键目标翻译信息相同语种的方式提醒目标翻译对象，无法完整翻译发言对象的发言信息。
10.多语种同步翻译方法，其特征在于，用于指导权利要求1-9中任一权利要求所述的多语种同步翻译智能机器人，包括：
...【技术特征摘要】
1.多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，用于将发言对象的语种翻译并传递至翻译对象，包括：
2.根据权利要求1所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，所述少数民族语种包括藏语、乌尔都语、维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语、锡伯语、塔吉克语、吉尔吉斯语、伊朗语、格鲁吉亚语和乌孜别克语。
3.根据权利要求1所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，所述外观属性特征包括五官外貌、服装、饰品和发言对象的眼部目视方向。
4.根据权利要求1所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，音频特征包括音色、响度、韵律、情感色彩、语音清晰度和发言信息；其中，发言信息包括关键词汇和关键短语。
5.根据权利要求3所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的多语种同步翻译智能机器人，其特征在于，第一识别模型...
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