System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 核电站机组参数智能诊断方法、系统、设备及存储介质技术方案_技高网

核电站机组参数智能诊断方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:44908407 阅读:7 留言:0更新日期:2025-04-08 18:53
本申请提供一种核电站机组参数智能诊断方法、系统、设备及存储介质,属于核电技术领域。方法包括获取机组设备的历史运行参数;根据历史运行参数,确定预触发阈值;获取机组设备的当前实际运行参数;根据当前实际运行参数与预触发阈值,确定机组设备的参数诊断结果。本方法中基于机组设备实际运行的历史运行参数确定预触发阈值,使得预触发阈值设置在正常运行参数和故障参数之间。将实时获取的机组设备的当前实际运行参数与预触发阈值进行对比,确定机组设备的参数诊断结果是否为异常,可以提前触发预警信息,使得操纵员及时发现设备异常,留给操纵员干预和响应的时间,及时对机组设备进行保护。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于核电,尤其涉及一种核电站机组参数智能诊断方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、核电站是利用核裂变或核聚变反应所释放的能量产生电能的发电厂。核电站包括化学和容积控制系统、余热排出系统、设备冷却水系统、通风空调系统、压缩空气系统、核取样系统、放射性废物处理系统、仪表和控制系统以及供电系统等。核电站中各个系统之间的机组设备协同工作,共同保障核电站的安全、可靠运行。其中,核电站监测和控制机组运行参数具有极其重要的意义,可以保障核安全、优化运行效率、保护设备等。

2、传统方法是通过在核电站运行之前的设计阶段基于理论数据设计参数阈值,并根据参数阈值对机组运行的异常进行报警提醒。然而,传统方法中报警提醒的参数阈值与机组实际运行参数相比,裕度设置过大,进而导致异常的机组设备参数被发现晚,留给操纵员干预和响应的时间不足,从而造成机组状态持续恶化,无法及时保护核电站机组设备。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种核电站机组参数智能诊断方法、系统、设备及存储介质,可以解决传统方法中报警提醒的裕度设置过大导致的无法及时保护机组设备的问题。

2、本申请提供一种核电站机组参数智能诊断方法,包括:

3、获取机组设备的历史运行参数;

4、根据所述历史运行参数,确定预触发阈值;

5、获取所述机组设备的当前实际运行参数;

6、根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果。

7、在一个实施例中,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

8、确定多个所述机组设备对应的多个所述当前实际运行参数中的最大实际运行参数;多个所述机组设备用于测量同类型的第一类运行参数;

9、根据所述最大实际运行参数与第一预触发阈值,确定多个所述机组设备的参数诊断结果。

10、在一个实施例中,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

11、确定多个所述机组设备对应的多个所述当前实际运行参数中的最小实际运行参数;多个所述机组设备用于测量同类型的第二类运行参数;

12、根据所述最小实际运行参数与第二预触发阈值,确定多个所述机组设备的参数诊断结果。

13、在一个实施例中,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

14、对多个所述机组设备对应的多个所述当前实际运行参数进行分组,形成多个测量参数组;多个所述机组设备用于测量同类型的第三类运行参数;

15、计算每个所述测量参数组的测量差值,得到多个所述测量差值;

16、确定多个所述测量差值中的最大测量差值与最小测量差值;

17、根据所述最大测量差值与所述第一预触发偏差阈值,确定多个所述机组设备的参数诊断结果,或者根据所述最小测量差值与所述第一预触发偏差阈值,确定多个所述机组设备的参数诊断结果。

18、在一个实施例中,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

19、确定多个所述机组设备对应的多个所述当前实际运行参数中的最大需求开度信号与最小需求开度信号;所述机组设备用于根据需求开度信号调节给水流量;

20、计算所述最大需求开度信号与所述最小需求开度信号的需求开度差值;

21、根据所述需求开度差值与第二预触发偏差阈值,确定多个所述机组设备的参数诊断结果。

22、在一个实施例中,所述方法还包括:

23、根据所述最大需求开度信号与开度预触发阈值,确定多个所述机组设备的参数诊断结果。

24、在一个实施例中,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

25、计算所述机组设备的所述当前实际运行参数中实际开度信号与需求开度信号的开度偏差值;所述机组设备用于根据所述需求开度信号与所述实际开度信号调节给水流量;

26、根据所述开度偏差值与第三预触发偏差阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果。

27、在一个实施例中,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

28、获取所述机组设备的关联设备的历史运行参数;

29、根据所述关联设备的历史运行参数与所述机组设备的历史运行参数,确定参数关系模型;

30、根据所述当前实际运行参数与所述参数关系模型,确定所述机组设备的参数诊断结果。

31、在一个实施例中,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

32、获取所述机组设备的关联设备的当前工作状态;

33、根据所述关联设备的当前工作状态、所述当前实际运行参数以及第三预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果。

34、在一个实施例中,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

35、获取所述机组设备的当前工作状态以及所述机组设备的关联设备的当前实际运行参数和关联预触发阈值;

36、根据所述机组设备的当前工作状态、所述关联设备的当前实际运行参数和所述关联设备的关联预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果。

37、在一个实施例中,所述机组设备为多个,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

38、获取多个所述机组设备中每个所述机组设备的当前工作状态;多个所述机组设备用于在核电站运行时全部处于开启状态;

39、根据多个所述机组设备中每个所述机组设备的当前工作状态,确定多个所述机组设备的参数诊断结果。

40、在一个实施例中,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

41、获取多个所述机组设备中每个所述机组设备的当前工作状态;多个所述机组设备中至少一个所述机组设备用于在核电站运行时处于开启状态;

42、根据多个所述机组设备中每个所述机组设备的当前工作状态,确定多个所述机组设备的参数诊断结果。

43、本申请提供一种核电站机组参数智能诊断系统,包括:

44、历史数据获取模块,用于获取机组设备的历史运行参数;

45、阈值确定模块,用于根据所述历史运行参数,确定预触发阈值;

46、实时数据获取模块,用于获取所述机组设备的当前实际运行参数;

47、诊断结果确定模块,用于根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果。

48、本申请提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

3.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

4.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

5.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

6.如权利要求5所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

8.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

9.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

10.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

11.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

12.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述获取所述机组设备的当前实际运行参数的步骤之后,所述方法还包括:

13.一种核电站机组参数智能诊断系统,其特征在于,包括:

14.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至12任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

3.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

4.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

5.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述机组设备为多个,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

6.如权利要求5所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述的核电站机组参数智能诊断方法,其特征在于,所述根据所述当前实际运行参数与所述预触发阈值,确定所述机组设备的参数诊断结果的步骤,包括:

8.如权利要求1所述的核电站机组参数智能...

【专利技术属性】
技术研发人员:白乐峰张雷陈鹏万睿杨安邦
申请(专利权)人:岭澳核电有限公司
类型:发明
国别省市:

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