System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法技术_技高网

一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法技术

技术编号:44907269 阅读:8 留言:0更新日期:2025-04-08 18:52
本发明专利技术提供了一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,包括:步骤1:获取和预处理核动力装置运行数据;步骤2:识别核动力装置的运行状态;步骤3:识别核动力装置的事故状态;步骤4:识别核动力装置的安全状态;步骤5:对核动力装置的未来运行状态进行快速预测;步骤6:对潜在的人为干预措施进行实施效果评估。本发明专利技术提供的方法建立一套针对核动力装置运行数据的在线分析框架,给出其运行状态、事故原因、放射性包容趋势预测、干预评估等分析结果。能够帮助核事故应急人员搭建具有前瞻性的分析体系,为应急响应提供全面的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及核安全与应急,尤其涉及一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法


技术介绍

1、近年,我国核电事业蓬勃发展,濒海核电站、海洋模块化小型堆等也同期快速建设起来。随着核设施的增多,所面临的核事故风险同步增加,核事故具有敏感性极强,影响范围广,后果严重等特点。相比核电厂,特殊环境(特殊条件指的是海洋条件)下核动力运行会被所处海域、水温、海水流动、气象等影响,还受到有限的应急资源,多元化的任务需要等因素限制,应急处置工作的开展更加艰难。因此适用于特殊环境的事故应急处置支持能力建设需求日益突出。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,解决了目前核动力装置在特殊环境下事故应对处置中缺乏技术支持和前瞻性分析的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,包括:

4、步骤1:获取和预处理核动力装置运行数据;

5、步骤2:识别核动力装置的运行状态;

6、步骤3:识别核动力装置的事故状态;

7、步骤4:识别核动力装置的安全状态;

8、步骤5:对核动力装置的未来运行状态进行快速预测;

9、步骤6:对潜在的人为干预措施进行实施效果评估。

10、步骤1中,对读取的核动力装置的运行数据进行有效性检查,包括信号单位转换、检查信号是否在设计范围内、检查多重信号通道一致性、检查用户修改数据;识别并处理异常点包括去除缺省值和异常值、将多重信号合并。

11、步骤2基于处理后的运行数据,通过状态分析模块识别核动力装置运行状态,包括:特殊环境下核动力装置运行会使内部流体受周期变化的附加力作用,并改变设备间的相对位差,造成热工水力参数的波动,影响堆芯流量分配和功率分布。

12、特殊环境条件识别中,若无直接测量信号作为参考,则需要判断核动力装置稳定运行时冷却剂温度、压力和流量的周期性变化特征进行逆向推断,特殊环境条件包括:

13、起伏运动工况参数,即起伏运动幅值和起伏运动周期;

14、倾斜运动工况参数,即倾斜角度;

15、摇摆运动工况参数,即摇摆运动幅值、摇摆运动周期和摇摆运动相位;

16、复合运动工况参数。即上述参数的叠加。

17、步骤3包括:

18、步骤3.1:事故征兆识别,识别采样区间内所发生的事件;

19、步骤3.2:事故区间识别,以装置运行数据和诊断模型对核事故发展到的状态区间进行识别;

20、步骤3.3:事故原因识别,利用基于结合专家知识库和模糊识别的诊断算法(现有技术)对核动力装置的事故征兆进行分析,并给出根本原因的诊断结果。

21、步骤3.1中,事故征兆识别包括识别交流电是否丧失、主系统水位变化、主系统压力变化、堆舱(dc)压力变化、蒸发器水位变化、停堆保护限值是否到达、上充下泄是否启动、稳压器加热和喷淋是否启动。

22、步骤3.2中,事故区间识别包括堆芯是否裸露、堆芯是否损伤、压力容器是否失效、堆舱是否失效。

23、步骤3.3中,模糊专家知识库提供事故类型的判断规则,对每一条判断规则都设有是否匹配的判断结果,判断规则为在线诊断过程中使用的一系列诊断条件,判断结果则是条件是否满足真/假输出,同时模糊识别利用似然函数对进行概率估算,并替代原本确定性的判断结果。

24、步骤4设置了燃料包壳、压力容器和一回路压力边界、堆舱三道典型的屏障,基于故障树诊断方法包括:

25、步骤4.1:燃料包壳状态,通过堆舱辐射率和堆芯出口温度参数判断;

26、步骤4.2:压力容器和一回路压力边界,通过与一回路连接系统和反应堆厂房的泄漏和放射性监测等参数进行识别;

27、步骤4.3:堆舱状态,通过堆舱内氢气浓度、温度、压力等参数判断。

28、步骤5中,以严重事故仿真模型为基础,基于识别到的核动力装置状态和事故信息作为初始条件,利用其热工水力计算引擎能够倍时计算的特性,来快速预测核动力装置的未来状态和事故发展,针对性地对一系列典型事件进行预警。

29、与现有技术相比,本专利技术提供的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法具有以下有益效果:

30、本专利技术提供的方法建立一套针对核动力装置运行数据的在线分析框架,给出其运行状态、事故原因、放射性包容趋势预测、干预评估等分析结果。能够帮助核事故应急人员搭建具有前瞻性的分析体系,为应急响应提供全面的技术支持。

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【技术保护点】

1.一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤1中,对读取的核动力装置的运行数据进行有效性检查,包括信号单位转换、检查信号是否在设计范围内、检查多重信号通道一致性、检查用户修改数据;识别并处理异常点包括去除缺省值和异常值、将多重信号合并。

3.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤2基于处理后的运行数据,通过状态分析模块识别核动力装置运行状态,包括:特殊环境下核动力装置运行会使内部流体受周期变化的附加力作用,并改变设备间的相对位差,造成热工水力参数的波动,影响堆芯流量分配和功率分布。

4.根据权利要求3所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,特殊环境条件识别中,若无直接测量信号作为参考,则需要判断核动力装置稳定运行时冷却剂温度、压力和流量的周期性变化特征进行逆向推断,特殊环境条件包括:

5.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤3包括:

6.根据权利要求5所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤3.1中,事故征兆识别包括识别交流电是否丧失、主系统水位变化、主系统压力变化、堆舱压力变化、蒸发器水位变化、停堆保护限值是否到达、上充下泄是否启动、稳压器加热和喷淋是否启动。

7.根据权利要求5所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤3.2中,事故区间识别包括堆芯是否裸露、堆芯是否损伤、压力容器是否失效、堆舱是否失效。

8.根据权利要求5所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤3.3中,模糊专家知识库提供事故类型的判断规则,对每一条判断规则都设有是否匹配的判断结果,判断规则为在线诊断过程中使用的一系列诊断条件,判断结果则是条件是否满足真/假输出,同时模糊识别利用似然函数对进行概率估算,并替代原本确定性的判断结果。

9.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤4设置了燃料包壳、压力容器和一回路压力边界、堆舱三道典型的屏障,基于故障树诊断方法包括:

10.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤5中,以严重事故仿真模型为基础,基于识别到的核动力装置状态和事故信息作为初始条件,利用其热工水力计算引擎能够倍时计算的特性,来快速预测核动力装置的未来状态和事故发展,针对性地对一系列典型事件进行预警。

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【技术特征摘要】

1.一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤1中,对读取的核动力装置的运行数据进行有效性检查,包括信号单位转换、检查信号是否在设计范围内、检查多重信号通道一致性、检查用户修改数据;识别并处理异常点包括去除缺省值和异常值、将多重信号合并。

3.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤2基于处理后的运行数据,通过状态分析模块识别核动力装置运行状态,包括:特殊环境下核动力装置运行会使内部流体受周期变化的附加力作用,并改变设备间的相对位差,造成热工水力参数的波动,影响堆芯流量分配和功率分布。

4.根据权利要求3所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,特殊环境条件识别中,若无直接测量信号作为参考,则需要判断核动力装置稳定运行时冷却剂温度、压力和流量的周期性变化特征进行逆向推断,特殊环境条件包括:

5.根据权利要求1所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤3包括:

6.根据权利要求5所述的适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,其特征在于,步骤3.1中,事故征兆识别包括识别交流电是否丧失...

【专利技术属性】
技术研发人员:马国扬魏巍冉晓隆黄雄侯雪燕吕联鑫魏巍谢政权
申请(专利权)人:核动力运行研究所
类型:发明
国别省市:

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