【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于燃料制造领域，涉及一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着航空工业对碳减排要求的不断提升，可持续航空燃料(saf)逐渐成为航空燃料的重要替代选择，其中hefa-spk(加氢处理酯类和脂肪酸合成石蜡航空煤油)因其成熟的工艺、广泛的原料来源和良好的性能，成为目前应用最为广泛的saf类型之一。hefa-spk是通过将生物基原料(如植物油、动物脂肪、废弃油脂等)中的酯类和脂肪酸加氢处理制备而成，其质量特性包括密度、冰点、闪点、馏程等直接影响其与传统喷气燃料的调和性能及使用安全性。ew
2、在航空燃料生产和应用中，对hefa-spk质量特性的快速检测至关重要。然而，现有检测技术大多依赖国家标准方法，这些方法虽然精度高，但存在效率低、操作复杂、现场适应性差等问题，难以满足hefa-spk快速质量检测的需求。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法、装置、电子设备及存储介质，该检测方法检测效率高，操作简便，适用于各种生产环境。
2、为达到上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：
3、本专利技术目的之一在于提供一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法，所述检测方法包括：
4、对非石油基合成烃组分样本的进行红外光谱检测，得到光谱数据矩阵；
5、对非石油基合成烃组分样本的质量指标进行测定，得到质量指标矩阵；
6、对所述光谱数据矩阵进行分解得到高频分量和低频分量，并计算变化特征；
7、根据所述高频分量、低频分量和变化特征计算加权特征矩阵；
8、根据所述加权特征矩阵和质量指标矩阵构建预测模型；
9、根据hefa工艺生产合成烃组分的产品进行红外光谱进行测试，带入所述预测模型，得到质量指标。
10、作为本专利技术优选的技术方案，所述质量指标包括密度、冰点、闪点和馏程中的至少一种。
11、和/或，采用国标对所述密度、冰点、闪点和馏程进行测定。
12、作为本专利技术优选的技术方案，对所述光谱数据矩阵进行分解前，使用平滑算法和二阶导数法对所述光谱数据矩阵进行噪声去除处理。
13、作为本专利技术优选的技术方案，采用小波分解得到所述高频分量和低频分量。
14、作为本专利技术优选的技术方案，采用差分法计算所述变化特征。
15、作为本专利技术优选的技术方案，所述加权特征矩阵的计算方法如下式所示：
16、xweighted＝αxlow+βxhigh+γδx
17、其中，xweighted为加权特征矩阵，xlow为低频分量，xhigh为高频分量，△x为变化特征，α、β和γ为权重系数。
18、作为本专利技术优选的技术方案，所述预测模型如下式所示：
19、
20、其中，k(x,xweighted,i)＝exp(-‖x-xweighted,i‖2)，θi为α、β和γ中的最大值，x为待测样本的红外光谱检测结果，n为样本总数，yk为第k个支持向量的目标值，k(xk,xi)为第k个支持向量和第i个支持向量之间的核值，ypred为质量指标预测结果。
21、本专利技术目的之二在于提供一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测装置，所述检测装置包括：
22、检测模块，用于对非石油基合成烃组分样本进行红外光谱检测和质量指标测定；
23、特征提取模块，用于对所述光谱数据矩阵进行分解得到高频分量和低频分量，计算变化特征，以及根据所述高频分量、低频分量和变化特征计算加权特征矩阵；；
24、模型训练模块，用于根据所述加权特征矩阵和质量指标矩阵构建预测模型；
25、输出模块，用于根据hefa工艺生产合成烃组分的产品进行红外光谱进行测试，带入所述预测模型，得到质量指标。
26、本专利技术目的之三在于提供一种电子设备，所述电子设备包括：
27、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
28、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行目的之一提供的hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法。
29、本专利技术目的之四在于提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现目之一提供的hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法。
30、与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益效果：
31、(1)本专利技术提供一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法，该检测方法可在短时间内完成对多个质量指标的同步预测，显著缩短检测时间，支持现场实时监测和动态调整，满足生产和现场检测需求；
32、(2)本专利技术提供一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法，该检测方法无需复杂的样品处理或专业技能，光谱仪操作便捷，适合大规模生产中的日常检测使用；
33、(3)本专利技术提供一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法，该检测方法可以采用便携式近红外光谱仪，具有良好的便携性，可在油库、调和站等现场环境中实现高效检测；
34、(4)本专利技术提供一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法，该检测方法可通过引入动态校准机制，修正因设备或环境变化引起的检测偏差，确保长期使用中的结果一致性。
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1.一种HEFA工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述质量指标包括密度、冰点、闪点和馏程中的至少一种；
3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，对所述光谱数据矩阵进行分解前，使用平滑算法和二阶导数法对所述光谱数据矩阵进行噪声去除处理。
4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，采用小波分解得到所述高频分量和低频分量。
5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，采用差分法计算所述变化特征。
6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述加权特征矩阵的计算方法如下式所示：
7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，所述预测模型如下式所示：
8.一种HEFA工艺生产合成烃组分质量指标的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被
...【技术特征摘要】
1.一种hefa工艺生产合成烃组分质量指标的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述质量指标包括密度、冰点、闪点和馏程中的至少一种；
3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，对所述光谱数据矩阵进行分解前，使用平滑算法和二阶导数法对所述光谱数据矩阵进行噪声去除处理。
4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，采用小波分解得到所述高频分量和低频分量。
5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，采用差分法计算所述变化特征。
...【专利技术属性】
技术研发人员：黄恩浩，李禄生，孟祥展，崔丽，叶凡，徐擎立，李昀童，
申请(专利权)人：中国航空油料有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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