【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居控制，尤其涉及一种全屋智能家居的联动用能控制方法及系统及服务器。
技术介绍
1、随着科技的发展和人们生活水平的提高，智能家居技术逐渐成为了现代家庭的重要组成部分。智能家居技术通过物联网、云计算和大数据等技术手段，实现了家庭设备智能化、自动化控制。能源管理系统也在不断发展，通过智能化的手段实现能源的高效利用，降低设备的能源消耗。
2、相关技术方案中，对智能家居的能源管理是基于单维度智能设备的能耗管理。但在实际应用中，智能家居中用能和供能的设备种类繁多，没有考虑全屋智能家居的整体用能策略，同时没有考虑电价的波段变化性，不能为用户提供基于电价变化的设备用能策略。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种全屋智能家居的联动用能控制方法及系统及服务器，能够实现全屋智能家居设备的整体用能策略，能够为用户提供基于电价变化的智能设备的用能策略。
2、第一方面，本申请提供了一种全屋智能家居的联动用能控制方法，应用于服务器，该方法包括：
3、响应于终端设备所发送的全屋设备用能模型的请求指令，确定全屋智能家居中每一个在线智能设备对应的能源模型，其中，能源模型用以确定智能设备的用能模式和对应的设备参数；
4、获取每一个在线智能设备的当前设备参数和用户行为偏好，基于当前设备参数和用户行为偏好更新对应的能源模型，确定每一个在线智能设备的当前能源模型，并将当前能源模型发送至对应的在线智能设备；
5、响应于当前电价变化信息，基于当前电
6、响应于终端设备所发送的全屋设备用能模型的请求指令，确定全屋智能家居中每一个在线智能设备对应的能源模型，包括：
7、响应于终端设备所发送的全屋设备用能模型的请求指令，确定全屋智能家居中每一个在线智能设备和对应的设备类型，设备类型为以下至少之一：常用能设备、延迟用能设备、储供能设备；
8、基于每一个在线智能设备和对应的设备类型，确定每一个在线智能设备对应的能源模型。
9、基于每一个在线智能设备及对应的设备类型，确定每一个在线智能设备对应的能源模型，包括：
10、针对任一设备类型，执行该设备类型的能源模型的模型训练，模型训练包括：以历史的设备用能数据和对应的设备参数数据作为训练集，以训练集对初始的能源模型进行模型训练，得到训练好的该设备类型的初始能源模型；
11、基于每一个设备类型的训练集，将训练好的各个设备类型的初始能源模型进行联合训练，得到训练好的每一个设备类型的能源模型。
12、获取每一个在线智能设备的当前设备参数和用户行为偏好，基于当前设备参数和用户行为偏好更新对应的能源模型，确定每一个在线智能设备的当前能源模型，包括：
13、获取每一个在线智能设备的当前设备参数和用户行为偏好；
14、设置当前设备参数和用户行为偏好的权重比例，将当前设备参数和用户行为偏好输入在线智能设备的能源模型，输出每一个在线智能设备的当前能源模型。
15、响应于当前电价变化信息，基于当前电价变化信息输出控制指令至各个在线智能设备，以使各个在线智能设备基于对应的当前能源模型，调整设备本身的用能模式和对应的设备参数，包括：
16、响应于当前电价为高峰电价，基于高峰电价输出第一控制指令至在线智能设备；
17、在线智能设备响应于第一控制指令，基于设备本身的当前能源模型确定设备的用能模式为节能模式，并根据设备类型确定节能模式对应的第一参数，并以第一参数控制设备运行。
18、响应于当前电价变化信息，基于当前电价变化信息输出控制指令至各个在线智能设备，以使各个在线智能设备基于对应的当前能源模型，调整设备本身的用能模式和对应的设备参数，包括：
19、响应于当前电价为低谷电价，基于低谷电价输出第二控制指令至在线智能设备；
20、在线智能设备响应于第二控制指令，基于设备本身的当前能源模型确定设备的用能模式为正常模式，并根据设备类型确定正常模式对应的第二参数，并以第二参数控制设备运行。
21、基于设备本身的当前能源模型确定设备的用能模式为节能模式，并根据设备类型确定节能模式对应的第一参数，并以第一参数控制设备运行，包括：
22、若在线智能设备的设备类型为常用能设备，控制设备本身以低功耗状态运行；
23、若在线智能设备的设备类型为延迟用能设备，控制设备处于待机状态；
24、若在线智能设备的设备类型为储供能设备，控制设备处于供能状态；
25、和/或，
26、基于设备本身的当前能源模型确定设备的用能模式为正常模式，并根据设备类型确定正常模式对应的第二参数，并以第二参数控制设备运行，包括：
27、若在线智能设备的设备类型为常用能设备，控制设备本身以正常状态运行；
28、若在线智能设备的设备类型为延迟用能设备，控制设备本身以正常状态运行；
29、若在线智能设备的设备类型为储供能设备，控制设备本身处于储能状态。
30、响应于当前电价变化信息，基于当前电价变化信息输出控制指令至各个在线智能设备，包括：
31、若在线智能设备支持wifi协议，服务器基于wifi协议将控制指令发送至在线智能设备；
32、若在线智能设备不支持wifi协议，服务器基于wifi协议将控制指令发送至网关，网关将控制指令进行协议转换，转换为符合智能设备支持的通信协议的控制指令，并将转换后的控制指令发送至在线智能设备。
33、第二方面，本申请还提供了一种全屋智能家居的联动用能控制的服务器，该服务器包括：
34、能源模型获取模块，用于响应于终端设备所发送的全屋设备用能模型的请求指令，确定全屋智能家居中每一个在线智能设备对应的能源模型，其中，能源模型用以确定智能设备的用能模式和对应的设备参数；
35、能源模型更新模块，用于获取每一个在线智能设备的当前设备参数和用户行为偏好，基于当前设备参数和用户行为偏好更新对应的能源模型，确定每一个在线智能设备的当前能源模型，并将当前能源模型发送至对应的在线智能设备；
36、控制模块，用于响应于当前电价变化信息，基于当前电价变化信息输出控制指令至各个在线智能设备，以使各个在线智能设备基于对应的当前能源模型，调整设备本身的用能模式和对应的设备参数。
37、第三方面，本申请还提供了一种全屋智能家居的联动用能控制系统，该系统包括终端设备、服务和多个智能设备，其中，
38、终端设备，获取用户输入的全屋设备用能模型的请求指令，并发送至服务器；
39、服务器，用于响应于请求指令，确定全屋智能家居中每一个在线智能设备对应的能源模型，获取每一个在线智能设备的当前设备参数和用户行为偏好本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种全屋智能家居的联动用能控制方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述响应于终端设备所发送的全屋设备用能模型的请求指令，所述确定全屋智能家居中每一个在线智能设备对应的能源模型，包括：
3.如权利要求2所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述基于每一个在线智能设备及对应的设备类型，确定每一个在线智能设备对应的能源模型，包括：
4.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述获取每一个所述在线智能设备的当前设备参数和用户行为偏好，基于所述当前设备参数和用户行为偏好更新对应的能源模型，确定每一个在线智能设备的当前能源模型，包括：
5.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，响应于当前电价变化信息，基于所述当前电价变化信息输出控制指令至各个所述在线智能设备，以使各个所述在线智能设备基于对应的当前能源模型，调整设备本身的用能模式和对应的设备参数，包括：
6.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动
7.如权利要求5或6所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述基于设备本身的当前能源模型确定设备的用能模式为节能模式，并根据设备类型确定节能模式对应的第一参数，并以所述第一参数控制设备运行，包括：
8.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述响应于当前电价变化信息，基于所述当前电价变化信息输出控制指令至各个所述在线智能设备，包括：
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
10.一种全屋智能家居的联动用能控制系统，其特征在于，包括终端设备、服务器和多个智能设备，其中，
...【技术特征摘要】
1.一种全屋智能家居的联动用能控制方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述响应于终端设备所发送的全屋设备用能模型的请求指令，所述确定全屋智能家居中每一个在线智能设备对应的能源模型，包括：
3.如权利要求2所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述基于每一个在线智能设备及对应的设备类型，确定每一个在线智能设备对应的能源模型，包括：
4.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，所述获取每一个所述在线智能设备的当前设备参数和用户行为偏好，基于所述当前设备参数和用户行为偏好更新对应的能源模型，确定每一个在线智能设备的当前能源模型，包括：
5.如权利要求1所述的全屋智能家居的联动用能控制方法，其特征在于，响应于当前电价变化信息，基于所述当前电价变化信息输出控制指令至各个所述在线智能设备，以使各个所述在线智能设备基于对应的当...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪烈烈，
申请(专利权)人：杭州涂鸦信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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