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应用于广告引擎的信息处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44896934 阅读:6 留言:0更新日期:2025-04-08 00:37
本申请公开了一种应用于广告引擎的信息处理方法及装置。方法的一具体实施方式包括:获取用户的广告诉求;通过多层级智能体,确定满足广告诉求的可执行策略集,其中,多层级智能体中的每个层级的智能体均能确定广告诉求对应的一个可执行策略集,可执行策略集中包括整个广告流程中的多个子流程各自对应的可执行策略;通过多个子流程各自对应的业务接口,执行可执行策略集中多个子流程各自对应的可执行策略。本申请广告引擎中的多层级智能体基于用户的广告诉求即可自动进行整个广告流程的处理,降低了广告业务的参与门槛,提高了用户在广告处理过程中的体验度和便捷度。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机,具体涉及广告、人工智能,尤其涉及一种应用于广告引擎的信息处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。


技术介绍

1、广告作为传统业务,历经较长时间,到达了发展瓶颈。互联网广告借助信息化能力,实现了变现效率的爆炸式增长。然而,互联网广告超高的变现效率推动了广告业务的精益求精。一则广告从制作,到投放,到播放,到效果验证,链路越来越长,分支越来越多,操作越来越精细。无比庞大的广告业态催生了针对于广告的全功能引擎、简化引擎和自动化引擎等多种广告引擎。然而,广告领域仍存在广告主投放体验低,广告业务参与门槛高等问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提出了一种应用于广告引擎的信息处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种应用于广告引擎的信息处理方法,包括:获取用户的广告诉求;通过多层级智能体,确定满足广告诉求的可执行策略集,其中,多层级智能体中的每个层级的智能体均能确定广告诉求对应的可执行策略集,可执行策略集中包括整个广告流程中的多个子流程各自对应的可执行策略;通过多个子流程各自对应的业务接口,执行可执行策略集中多个子流程各自对应的可执行策略。

3、在一些示例中,多层级智能体中的每个层级的智能体包括多个智能体,以及上述通过多层级智能体,确定满足广告诉求的可执行策略集,包括:按照多层级智能体中的每个层级的智能体的执行顺序,处理广告诉求中的多个子诉求,响应于多个子诉求中存在当前层级的智能体基于预设投票策略未确定出可执行策略的目标子诉求,通过后续层级的智能体处理目标子诉求,直至结合多个子诉求各自对应的可执行策略,得到可执行策略集。

4、在一些示例中,多层级智能体中的第一层级的智能体包括多个子流程各自对应的智能体组,智能体组中包括多个智能体,以及上述按照多层级智能体中的每个层级的智能体的执行顺序,处理广告诉求中的多个子诉求,响应于多个子诉求中存在当前层级的智能体基于预设投票策略未确定出可执行策略的目标子诉求,通过后续层级的智能体处理目标子诉求,直至结合多个子诉求各自对应的可执行策略,得到可执行策略集,包括:拆解用户诉求,确定多个子流程各自对应的子诉求;通过多个子流程各自对应的智能体组,处理多个子流程各自对应的子诉求,得到多个子流程各自对应的多个候选可执行策略;对于多个智能体组各自输出的多个候选可执行策略,确定基于预设投票策略是否能够从多个候选可执行策略中确定出可执行策略;响应于对于多个智能体组中的每个智能体组,均能确定出该智能体组对应的可执行策略,结合多个智能体组各自对应的可执行策略,得到可执行策略集。

5、在一些示例中,上述按照多层级智能体中的每个层级的智能体的执行顺序,处理广告诉求中的多个子诉求,响应于多个子诉求中存在当前层级的智能体基于预设投票策略未确定出可执行策略的目标子诉求,通过后续层级的智能体处理目标子诉求,直至结合多个子诉求各自对应的可执行策略,得到可执行策略集,还包括:响应于确定多个智能体组中存在未确定出可执行策略的目标智能体组,通过后续层级的多个智能体,处理目标子诉求,直至基于预设投票策略,从当前层级的多个智能体各自输出的候选可执行策略中,确定出可执行策略,其中,后续层级的多个智能体根据执行顺序确定;结合多个智能体组中除目标智能体组之外的其他智能体组确定出的可执行策略,和当前层级的多个智能体所确定出的可执行策略,得到可执行策略集。

6、在一些示例中,上述通过多个子流程各自对应的智能体组,处理多个子流程各自对应的子诉求,得到多个子流程各自对应的多个候选可执行策略,包括:通过多个子流程各自对应的智能体组,解析多个子流程各自对应的子诉求,得到多个子诉求各自对应的广告术语;对于多个智能体组中的每个智能体组,根据该智能体组所要处理的子诉求对应的广告术语,从预设的限定结果集中确定出对应于该智能体组的子流程所对应的候选可执行策略。

7、在一些示例中,上述多层级智能体通过如下方式得到:根据模型集合中的模型的精度和参数规模,确定多层级智能体各自对应的初始模型,其中,智能体所属的层级与层级对应的初始模型的精度、参数规模之间呈正相关;确定多层级智能体各自对应的第一知识库,其中,不同层级的智能体对应的第一知识库中包括不同预设维度的广告知识;通过多层级智能体各自对应的第一知识库,训练多层级智能体各自对应的初始模型,得到多层级智能体。

8、在一些示例中,多个子流程包括广告创意子流程、广告投放子流程、广告运营子流程和广告播放子流程,以及上述通过多个子流程各自对应的业务接口,执行可执行策略集中多个子流程各自对应的可执行策略,包括:通过广告创意子流程对应的业务接口,根据可执行策略集中广告创意子流程对应的可执行策略,生成广告创意;通过广告投放子流程对应的业务接口,根据可执行策略集中广告投放子流程对应的可执行策略,执行广告创意的投放过程;通过广告运营子流程对应的业务接口,根据可执行策略集中广告运营子流程对应的可执行策略,执行广告创意的运营过程;通过广告播放子流程对应的业务接口,根据可执行策略集中广告播放子流程对应的可执行策略,执行广告创意的播放过程。

9、在一些示例中,上述根据可执行策略集中广告投放子流程对应的可执行策略,执行广告创意的投放过程,包括:从广告诉求中确定出存在于广告投放图中的目标节点,其中,广告投放图表征广告投放过程中的所有广告链路;从广告投放图中确定出目标节点之间的广告投放链路;采用广告投放子流程对应的可执行策略,按照广告投放链路,执行广告创意的投放过程。

10、在一些示例中,上述从广告投放图中确定出目标节点之间的广告投放链路,包括:采用深度优先遍历算法,从广告投放图中确定出目标节点之间的广告投放链路。

11、在一些示例中,上述广告投放图通过如下方式创建:提取广告投放子流程中投放业务相关的要点;将相同的要点进行合并,得到广告投放图,其中,广告投放图中的节点包括节点标识和表征节点的广告收益的节点价值。

12、在一些示例中,上述广告投放链路包括多条,以及上述方法还包括:采用预设压缩方式,压缩多条广告投放链路中的每条广告投放链路,并展示压缩后的多条广告投放链路。

13、在一些示例中,上述方法还包括:根据接收到的链路选择操作,从多条广告投放链路中确定待执行的广告投放链路。

14、在一些示例中,上述方法还包括:根据接收到的补充诉求操作,确定补充诉求;根据广告诉求和补充诉求,从广告投放图中确定出更新后目标节点;从广告投放图中确定出更新后目标节点之间的广告投放链路。

15、在一些示例中,上述方法还包括:确定用户提交的广告创意中的创意物料;通过广告审核智能体,从第二知识库中确定出创意物料的相似物料;通过广告审核智能体,根据相似物料,生成新物料;根据新物料与广告用户集合中的广告用户的广告创意之间的相似度,确定广告审核结果。

16、在一些示例中,上述从第二知识库中确定出创意物料的相似物料,包括:确定创意物料的第一物料特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于广告引擎的信息处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多层级智能体中的每个层级的智能体包括多个智能体,以及

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述多层级智能体中的第一层级的智能体包括所述多个子流程各自对应的智能体组,所述智能体组中包括多个智能体,以及

4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述按照所述多层级智能体中的每个层级的智能体的执行顺序,处理所述广告诉求中的多个子诉求,响应于所述多个子诉求中存在当前层级的智能体基于预设投票策略未确定出可执行策略的目标子诉求,通过后续层级的智能体处理所述目标子诉求,直至结合多个子诉求各自对应的可执行策略,得到所述可执行策略集,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述通过所述多个子流程各自对应的智能体组,处理所述多个子流程各自对应的子诉求,得到所述多个子流程各自对应的多个候选可执行策略,包括:

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述多层级智能体通过如下方式得到:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个子流程包括广告创意子流程、广告投放子流程、广告运营子流程和广告播放子流程,以及

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述根据所述可执行策略集中所述广告投放子流程对应的可执行策略,执行所述广告创意的投放过程,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述从所述广告投放图中确定出所述目标节点之间的广告投放链路,包括:

10.根据权利要求8所述的方法,其中,所述广告投放图通过如下方式创建:

11.根据权利要求8所述的方法,其中,所述广告投放链路包括多条,以及

12.根据权利要求11所述的方法,其中,还包括:

13.根据权利要求8-12中任一项所述的方法,其中,还包括:

14.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:

15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述从第二知识库中确定出所述创意物料的相似物料,包括:

16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述第二知识库包括广告知识库和品牌知识库,以及

17.根据权利要求15或16所述的方法,其中,还包括:

18.根据权利要求16所述的方法,其中,还包括:

19.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取用户的广告诉求,包括:

20.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:

21.一种应用于广告引擎的信息处理装置,包括:

22.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-20中任一所述的方法。

23.一种电子设备,包括:

24.一种计算机程序产品,包括:计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-20中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种应用于广告引擎的信息处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多层级智能体中的每个层级的智能体包括多个智能体,以及

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述多层级智能体中的第一层级的智能体包括所述多个子流程各自对应的智能体组,所述智能体组中包括多个智能体,以及

4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述按照所述多层级智能体中的每个层级的智能体的执行顺序,处理所述广告诉求中的多个子诉求,响应于所述多个子诉求中存在当前层级的智能体基于预设投票策略未确定出可执行策略的目标子诉求,通过后续层级的智能体处理所述目标子诉求,直至结合多个子诉求各自对应的可执行策略,得到所述可执行策略集,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述通过所述多个子流程各自对应的智能体组,处理所述多个子流程各自对应的子诉求,得到所述多个子流程各自对应的多个候选可执行策略,包括:

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述多层级智能体通过如下方式得到:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个子流程包括广告创意子流程、广告投放子流程、广告运营子流程和广告播放子流程,以及

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述根据所述可执行策略集中所述广告投放子流程对应的可执行策略,执行所述广告创意的投放过程,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述从...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈俊杰刘伟科
申请(专利权)人:北京沃东天骏信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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