【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体是一种基于多维感知的风电场运维系统、方法及电子设备。
技术介绍
1、在当今能源领域，风能作为一种清洁、可再生能源备受关注。风电场的建设和运营规模不断扩大，但现有的风电场运维技术仍存在一些问题，具体的：
2、许多风电场的数据收集较为单一，难以全面反映风电场的运行情况。这导致对风电场的运行状态评估不准确，无法及时发现潜在问题。在数据处理方面，传统方法往往缺乏对多维数据的综合分析能力，难以实现精准的多维感知。例如，不能有效地结合设备运行参数、气象数据等进行故障风险评估和发电效率分析，使得运维决策缺乏科学依据。
3、成本运维方面，现有的管理方式通常较为粗放，缺乏对风电场寿命周期成本的系统管理。无法准确估算不同运维策略下的成本，导致资源浪费和成本超支。同时，安全运维也存在不足，缺乏有效的安全监测和预警系统。不能及时发现设备故障、环境安全隐患以及人员操作不当等问题，一旦发生安全事故，应急响应能力有限，给风电场的稳定运行带来极大风险。
4、综上，亟需一种新的风电场运维技术以提高风电场的运行效率、降低成本并确保安全。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于自然语言技术的安全数据识别方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：
3、第一方面，本申请公开了一种基于多维感知的风电场运维系统，该系统包括数据收集模块、数据处理模块、成本运维模块和安全运维模块；所述数
4、所述数据采集模块用于进行采集风电场的多维数据；其中，所述多维数据用于表征风电场的运行情况；
5、所述数据处理模块用于进行风电场的多维感知；其中，所述多维感知为对所述多维数据进行分析并得到对应的感知结果；
6、所述成本运维模块用于基于所述感知结果进行风电场的成本控制；其中，所述成本控制为进行寿命周期成本的管理；
7、所述安全运维模块用于对所述数据采集模块、所述数据处理模块和所述成本处理模块的运行进行安全监管并进行对应的预警。
8、作为优选，所述数据采集模块利用分布式预设在风电场的各个传感器进行所述多维数据的采集；
9、所述多维数据至少包括故障数据、运行参数和气象数据。
10、作为优选，所述数据处理模块配置为：利用所述多维数据，基于预设的算法库进行所述多维数据对应的多维感知；
11、所述算法库中至少包括机器学习算法和统计分析算法。
12、作为优选，所述数据处理模块的运行过程，具体包括以下步骤：
13、a1：进行数据预处理，所述数据预处理至少包括数据清洗；
14、a2：对进行数据预处理后的所述多维数据在所述算法库中调用对应的算法进行多维感知；
15、a3：基于步骤a2的多维感知生成对应的所述感知结果；其中，所述感知结果至少包括设备故障风险和发电效率；
16、a4：将所述感知结果传输至所述成本运维模块和所述安全运维模块。
17、作为优选，所述成本运维模块配置为：利用预设的寿命周期成本模型进行基于所述感知结果的成本分析，生成对应的成本控制策略，所述成本控制策略用于进行进行风电场的成本面的运维。
18、作为优选，所述成本运维模块的运行过程，具体包括：
19、运行所述寿命周期成本模型执行以下步骤：
20、b1：接收所述感知结果；
21、b2：进行风电场的成本估算；
22、b3：基于所述成本估算进行成本分析，模拟并评估不同的成本控制策略对成本的影响；
23、b4：基于步骤b3的成本分析的结果选择对应的所述成本控制策略并输出；
24、b5：执行所述成本控制策略并对风电场的运行时产生的成本进行持续监控。
25、作为优选，所述安全运维模块配置为：基于预设的传感器网络和视频监控网络进行风电场的安全监管，进行对应的预警。
26、作为优选，所述安全运维模块的运行过程，具体包括以下步骤：
27、c1：对所述数据采集模块、所述数据处理模块和所述成本运维模块的运行进行实时监测，监测范围至少包括设备运行参数、网络安全情况、人员操作行为；
28、c2：基于步骤c1的实时监测进行风险评估，识别对应的安全隐患；
29、c3：基于步骤c2得到的安全隐患进行预警发布，并调用预设的对应的应急管理方法进行输出。
30、第二方面，本申请公开了一种基于多维感知的风电场运维方法，该方法适用于如上所述的基于多维感知的风电场运维方法，该方法包括：
31、s1：进行采集风电场的多维数据；其中，所述多维数据用于表征风电场的运行情况；
32、s2：进行风电场的多维感知；其中，所述多维感知为对所述多维数据进行分析并得到对应的感知结果；
33、s3：基于所述感知结果进行风电场的成本控制；其中，所述成本控制为进行寿命周期成本的管理；
34、s3：对步骤s1～s3的运行进行安全监管并进行对应的预警。
35、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于多维感知的风电场运维方法。
36、有益效果：本申请的基于多维感知的风电场运维系统、方法及电子设备，用数据收集模块采集风电场多维数据，数据处理模块对多维数据进行分析得到感知结果，成本运维模块基于感知结果进行风电场寿命周期成本管理，安全运维模块对各模块运行进行安全监管和预警，从而实现了对风电场的全面运维管理，通过多维感知提升对风电场运行情况的把握，精准控制成本并确保系统安全稳定运行，为风电场的高效、可靠运营提供有力支撑，有效提高风能资源的利用效率和经济效益，降低运营风险。
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1.一种基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，该系统包括数据收集模块、数据处理模块、成本运维模块和安全运维模块；所述数据收集模块与所述数据处理模块通信连接，所述数据处理模块与所述成本运维模块通信连接，所述所述数据收集模块、所述数据处理模块和所述成本运维均与所述安全运维模块通信连接；
2.根据权利要求1所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述数据采集模块利用分布式预设在风电场的各个传感器进行所述多维数据的采集；
3.根据权利要求1所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述数据处理模块配置为：利用所述多维数据，基于预设的算法库进行所述多维数据对应的多维感知；
4.根据权利要求3所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述数据处理模块的运行过程，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述成本运维模块配置为：利用预设的寿命周期成本模型进行基于所述感知结果的成本分析，生成对应的成本控制策略，所述成本控制策略用于进行进行风电场的成本面的运维。
6.根据
7.根据权利要求1所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述安全运维模块配置为：基于预设的传感器网络和视频监控网络进行风电场的安全监管，进行对应的预警。
8.根据权利要求7所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述安全运维模块的运行过程，具体包括以下步骤：
9.一种基于多维感知的风电场运维方法，该方法适用于如权利要求1-8任意一项所述的基于多维感知的风电场运维方法，其特征在于，该方法包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任意一项所述的基于多维感知的风电场运维方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，该系统包括数据收集模块、数据处理模块、成本运维模块和安全运维模块；所述数据收集模块与所述数据处理模块通信连接，所述数据处理模块与所述成本运维模块通信连接，所述所述数据收集模块、所述数据处理模块和所述成本运维均与所述安全运维模块通信连接；
2.根据权利要求1所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述数据采集模块利用分布式预设在风电场的各个传感器进行所述多维数据的采集；
3.根据权利要求1所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述数据处理模块配置为：利用所述多维数据，基于预设的算法库进行所述多维数据对应的多维感知；
4.根据权利要求3所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述数据处理模块的运行过程，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于多维感知的风电场运维系统，其特征在于，所述成本运维模块配置为：利用预设的寿命周期成本模型进行基于所述感...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕江，贾世凯，
申请(专利权)人：国家能源集团宁夏电力有限公司新能源分公司，
类型：发明
国别省市：
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