【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源调度优化，具体涉及一种碳电潜力调节方法及装置。
技术介绍
1、企业园区的碳排放管理显得尤为重要，现有技术在碳电潜力分析及优化方面存在诸多局限。
2、传统的碳排放管理系统主要侧重于能源消耗的计量和统计，对于碳排放的分析往往基于简单的估算方法。这种方法忽略了不同能源来源的碳排放特性差异以及能源使用过程中的动态变化，同时，在能源结构调整过程中，缺乏有效的决策依据来确定最佳的可再生能源与碳排放能源的搭配比例。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种碳电潜力调节方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、一方面，本专利技术提出一种碳电潜力调节方法，包括：
3、若确定碳排放系数大于碳排放系数阈值，则对所述碳排放系数进行碳超排分析，并根据碳超排分析结果获取目标时段内的碳电比；
4、其中，所述目标时段为当碳排放系数大于碳排放系数阈值时所对应的时段，所述碳电比为在所述目标时段内的单位时间的碳排放能源的使用量与可再生电能能源的使用量之比；
5、根据所述碳电比和对应时段内的碳排放系数构建反映碳排放系数随碳电比变化的变化曲线以及线性模型，并根据所述变化曲线对所述线性模型进行线性化检验；
6、若确定线性化检验通过，且根据所述线性模型的单调性判断所述碳电比影响碳排放，则根据所述变化曲线和所述碳排放系数阈值确定最优碳电比，并根据所述最优碳电比优化可再生电能发电量，以实现调节碳电潜力。
7、其中，所述对所述碳排放系数进行碳超排分析，包括：
8、在监测周期内获取所述碳排放系数超过所述碳排放系数阈值的时间段和次数；
9、将时间段之和与所述次数之比作为超过时间均值，将超过时间均值与监测周期对应时长之比作为超过时间比；在所述监测周期内将所述次数与次数阈值之比作为超排次数比；
10、计算所有超过时段分别对应的碳排放系数之和，并取均值得到超过均值；
11、将所述超过均值与所述碳排放系数阈值进行差值处理，得到超过均值差；
12、将所述超过均值差与所述碳排放系数阈值进行比值处理，得到程度比均值；
13、根据所述超过时间比、所述超排次数比和所述程度比均值，计算得到碳排放程度系数；
14、根据所述碳排放程度系数与碳排放程度系数阈值的比较结果，确定所述碳超排分析结果。
15、其中，所述根据碳超排分析结果获取目标时段内的碳电比，包括：
16、若确定所述比较结果为所述碳排放程度系数大于等于所述碳排放程度系数阈值，则获取目标时段内的碳电比。
17、其中，所述根据所述碳电比和对应时段内的碳排放系数构建反映碳排放系数随碳电比变化的变化曲线以及线性模型，包括：
18、将所述变化曲线的两端端点用直线连接，得到线性参考线，将所述线性参考线的线性方程作为所述线性模型。
19、其中，所述根据所述变化曲线对所述线性模型进行线性化检验，包括：
20、在所述变化曲线上选取预设数量的参考计算点，根据每个参考计算点是否可代入所述线性模型，确定每个参考计算点的类型，所述类型包括可代入点和不可代入点；
21、将不可代入点数量与参考计算点数量之比作为不可代入量比；
22、在不可代入点对应的坐标中，将纵坐标对应的坐标值标记为实际值，将不可代入点的横坐标代入所述线性模型，得到不可代入点的线性值；
23、将所述线性值与所述实际值进行差值处理，并将差值取绝对值，得到代入差，将所述代入差与所述线性值进行比值处理，得到不可代入点的代入偏差比；
24、将所有不可代入点的代入偏差比进行求和取均值，得到不可代入值比；
25、根据所述不可代入量比和所述不可代入值比对所述线性模型进行线性化检验。
26、其中，所述根据所述不可代入量比和所述不可代入值比对所述线性模型进行线性化检验，包括：
27、根据所述不可代入量比和所述不可代入值比计算得到代入表现值；
28、若确定所述代入表现值大于等于代入表现阈值，则确定线性化检验通过。
29、其中，所述根据所述变化曲线和所述碳排放系数阈值确定最优碳电比，包括：
30、在表示所述变化曲线的坐标系中绘制一条水平直线，以使坐标原点到所述一条水平直线的垂直距离等于所述碳排放系数阈值；
31、将所述一条水平直线与所述变化曲线的交点所对应的横坐标作为所述最优碳电比。
32、一方面，本专利技术提出一种碳电潜力调节装置，包括：
33、获取单元，用于若确定碳排放系数大于碳排放系数阈值，则对所述碳排放系数进行碳超排分析，并根据碳超排分析结果获取目标时段内的碳电比；
34、其中，所述目标时段为当碳排放系数大于碳排放系数阈值时所对应的时段，所述碳电比为在所述目标时段内的单位时间的碳排放能源的使用量与可再生电能能源的使用量之比；
35、检验单元，用于根据所述碳电比和对应时段内的碳排放系数构建反映碳排放系数随碳电比变化的变化曲线以及线性模型，并根据所述变化曲线对所述线性模型进行线性化检验；
36、优化单元，用于若确定线性化检验通过，且根据所述线性模型的单调性判断所述碳电比影响碳排放，则根据所述变化曲线和所述碳排放系数阈值确定最优碳电比，并根据所述最优碳电比优化可再生电能发电量，以实现调节碳电潜力。
37、再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
38、所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
39、所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
40、若确定碳排放系数大于碳排放系数阈值，则对所述碳排放系数进行碳超排分析，并根据碳超排分析结果获取目标时段内的碳电比；
41、其中，所述目标时段为当碳排放系数大于碳排放系数阈值时所对应的时段，所述碳电比为在所述目标时段内的单位时间的碳排放能源的使用量与可再生电能能源的使用量之比；
42、根据所述碳电比和对应时段内的碳排放系数构建反映碳排放系数随碳电比变化的变化曲线以及线性模型，并根据所述变化曲线对所述线性模型进行线性化检验；
43、若确定线性化检验通过，且根据所述线性模型的单调性判断所述碳电比影响碳排放，则根据所述变化曲线和所述碳排放系数阈值确定最优碳电比，并根据所述最优碳电比优化可再生电能发电量，以实现调节碳电潜力。
44、本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
45、所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
46、若确定碳排放系数大于碳排放系数阈值，则对所述碳排放系数进行碳超排分析，并根据碳超排分析结果获取目标时段内的碳电比；
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1.一种碳电潜力调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述对所述碳排放系数进行碳超排分析，包括：
3.根据权利要求2所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据碳超排分析结果获取目标时段内的碳电比，包括：
4.根据权利要求1所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据所述碳电比和对应时段内的碳排放系数构建反映碳排放系数随碳电比变化的变化曲线以及线性模型，包括：
5.根据权利要求1所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据所述变化曲线对所述线性模型进行线性化检验，包括：
6.根据权利要求5所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据所述不可代入量比和所述不可代入值比对所述线性模型进行线性化检验，包括：
7.根据权利要求1至6任一所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据所述变化曲线和所述碳排放系数阈值确定最优碳电比，包括：
8.一种碳电潜力调节装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种碳电潜力调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述对所述碳排放系数进行碳超排分析，包括：
3.根据权利要求2所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据碳超排分析结果获取目标时段内的碳电比，包括：
4.根据权利要求1所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据所述碳电比和对应时段内的碳排放系数构建反映碳排放系数随碳电比变化的变化曲线以及线性模型，包括：
5.根据权利要求1所述的碳电潜力调节方法，其特征在于，所述根据所述变化曲线对所述线性模型进行线性化检验，包括：
6.根据权利要求5所述的碳电潜力调节方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宣元，王泽森，孔帅皓，李奇，谢欢，黄天啸，刘蓁，赵天骐，梁浩，张昊，阎博，宋磊，孙舶皓，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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