【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态动态智能监测，具体为基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法和系统。
技术介绍
1、黑土地是我国重要的农业资源。然而，由于长期过度开垦、气候变化等多种因素的影响，黑土地面临着严重的退化问题，如土壤变薄、肥力下降、质地变硬等。这些问题严重影响了黑土地的农业生产能力，因此建立黑土地生态动态监测方法和系统，有助于及时掌握黑土地生态环境状况、科学制定保护策略、提高农业生产效率等。
2、传统的黑土地监测方法主要依赖于定点监测和采样调查，存在着环境监测范围局限、数据准确度不高以及实时掌握困难等问题，具体表现如下：定点监测通常只能在有限的区域内进行，无法全面反映黑土地生态环境的整体状况；采样调查虽然可以获得较为详细的数据，但受到采样点数量、分布和采样方法等因素的影响，数据精度往往不足；传统方法无法实现生态实时监测，无法及时获取黑土地生态环境的动态变化信息。
3、需要优化现有生态环境监测技术，增设智能通信设备来实时监测黑土地生态环境的各项参数，利用智能模块提高数据的采集和传输准确度，有助于实现黑土地生态环境的全面且准确的监测和分析。
技术实现思路
1、针对现有方法的不足以及实际应用的需求，为了实现生态环境数据的实时采集、传输和处理，形成高质量的黑土地生态环境数据库，有利于及时获取黑土地生态环境的动态变化信息，为掌握黑土地生态环境状况、制定科学保护策略、提高农业生产效率具有重要意义。一方面本专利技术提供了基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，包括如下步骤
2、可选地，所述在智能通信设备中设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块包括：基于智能通信设备的监测情况设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块，所述分析处理模块中包括通信设备接收数据分析模型、通信异常数据检测指标以及通信数据优化模型。本专利技术的分析处理模块包含了通信设备接收数据分析模型、通信异常数据检测指标以及通信数据优化模型的分析处理模块，可以显著提升智能通信设备在黑土地生态动态监测中的数据处理效率、通信稳定性和可靠性，以及监测系统的智能化水平，有利于黑土地生态环境的有效保护。
3、可选地，所述通信设备接收数据分析模型，满足如下关系：
4、
5、其中，表示智能通信设备接收到的监测数据集合，表示智能通信设备的通信荷载，表示智能通信设备的监测数据采样时间，表示智能通信设备的分数阶自适应扩展频谱，表示智能通信设备的监测数据收集点数量，表示不同监测数据收集点的数据子集合，表示智能通信设备的通信宽度。本专利技术模型有助于识别并处理异常监测数据，进而确保系统接收数据的准确性和可靠性，为后续的监控分析和决策制定提供参考依据。
6、可选地，所述基于智能通信设备的监测情况设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块，所述分析处理模块中包括通信设备接收数据分析模型、通信异常数据检测指标以及通信数据优化模型包括：设定通信异常数据检测指标，所述通信异常数据检测指标包括智能通信设备的数据漏检率；所述数据漏检率，满足如下关系：
7、
8、其中，表示智能通信设备的数据漏检率，表示发送给智能通信设备的数据集合，表示智能通信设备接收到的监测数据集合。本专利技术的通信异常数据检测指标对于提高数据完整性、增强系统稳定性、优化资源利用以及促进黑土地生态环境保护等方面具有重要意义。
9、可选地，所述通信数据优化模型，满足如下关系：
10、其中，表示数据迭代优化的参考数值，表示智能通信设备的监测数据收集点数量，表示不同监测数据收集点中的数据样本点，表示所有监测数据收集点的数据集合，表示不同监测数据收集点的数据样本聚类中心。本专利技术通过迭代优化方法不断逼近数据的真实分布，从而减少因数据误差导致的分析偏差，有助于提升黑土地生态动态监测数据的可靠性。
11、可选地，所述利用所述分析处理模块获得黑土地生态环境的动态监测数据集合包括：基于分析处理模块中的通信设备接收数据分析模型获得黑土地生态环境的原始监测数据集合；利用通信异常数据检测指标评价所述原始监测数据集合的数据质量情况；基于所述数据质量情况和所述通信数据优化模型对所述原始监测数据集合进行迭代优化，并获得黑土地生态环境的动态监测数据集合。本专利技术在数据迭代优化的过程中，可以去除原始数据中的冗余信息，有助于降低系统数据的存储成本，提高数据存储效率。
12、可选地，所述依据所述动态监测数据集合设定黑土地生态环境的监测需求参数，结合所述动态监测数据集合和所述监测需求参数构建黑土地生态环境的多层级评估框架包括：引入生态压力状态响应模型，利用所述生态压力状态响应模型对所述动态监测数据集合进行识别，基于识别结果设定黑土地生态环境的监测需求参数；结合层次分析法、所述监测需求参数和所述动态监测数据集合构建黑土地生态环境的多层级评估框架。本专利技术依据动态监测数据集合设定监测需求参数，并结合参数与数据集合构建多层级评估框架，对于推动黑土地生态环境的保护和可持续发展具有重要意义。
13、可选地，所述引入模糊综合评价方法对所述多层级评估框架进行筛选和权重分析包括：基于判断矩阵分析多层级评估框架中一级指标层对于黑土地生态的一级相对权重；基于判断矩阵分析多层级评估框架中二级指标层对于一级指标层的二级相对权重；利用第一评定阈值和所述模糊综合评价方法进行筛选，并构建一级指标层下的二级指标综合评分集；利用第二评定阈值和所述模糊综合评价方法进行筛选，并构建二级指标层下的三级指标综合评分集。本专利技术引入模糊综合评价方法对多层级评估框架进行筛选和权重分析，提高了评估准确性、优化了评估框架，以及增强了评估结果的准确性。
14、可选地，所述建立数值变换评估与反馈机制，根据所述数值变换评估与反馈机制和所述动态监测数据集合获得多层级评估框架的分数评估结果和等级划分结果包括：基于多层级评估框架建立数值变换评估与反馈机制，所述数值变换评估与反馈机制中包括多层级指标数值归一化方法；根据所述多层级指标数值归一化方法和所述动态监测数据集合获得多层级评估框架中的不同指标层的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述在智能通信设备中设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述通信设备接收数据分析模型，满足如下关系：
4.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述基于智能通信设备的监测情况设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块，所述分析处理模块中包括通信设备接收数据分析模型、通信异常数据检测指标以及通信数据优化模型包括：
5.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述通信数据优化模型，满足如下关系：
6.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述利用所述分析处理模块获得黑土地生态环境的动态监测数据集合包括：
7.根据权利要求1所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其
8.根据权利要求1所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述引入模糊综合评价方法对所述多层级评估框架进行筛选和权重分析包括：
9.根据权利要求1所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述建立数值变换评估与反馈机制，根据所述数值变换评估与反馈机制和所述动态监测数据集合获得多层级评估框架的分数评估结果和等级划分结果包括：
10.基于智能通信的黑土地生态环境动态监测系统，其特征在于，系统包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-9任一项所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法。
...【技术特征摘要】
1.基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述在智能通信设备中设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述通信设备接收数据分析模型，满足如下关系：
4.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述基于智能通信设备的监测情况设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块，所述分析处理模块中包括通信设备接收数据分析模型、通信异常数据检测指标以及通信数据优化模型包括：
5.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述通信数据优化模型，满足如下关系：
6.根据权利要求2所述的基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法，其特征在于，所述利用所述分析处理模块获得黑土地生态环境的动态监测数据集合包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：封雪，董伟韬，陆英，李名升，姜晓旭，杨楠，周笑白，
申请(专利权)人：中国环境监测总站，
类型：发明
国别省市：
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