【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土地数据处理，尤其涉及一种土地利用效率的测算方法、装置和设备。
技术介绍
1、对城市土地的合理布局和有效调控是解决城镇化的快速发展和社会经济不断增长而产生的矛盾问题的根本，其中城市土地利用效率是衡量土地要素在供给侧改革中作用效果的表征。
2、目前已有通过处理兴趣点数据和商业评论数据，得到主题统计数据，处理街景数据，得到土地利用类型，再构建并分析土地利用结构指标和土地利用边际指标，从而得到土地利用效率评价值的技术方案。
3、但现有技术至少存在以下不足之处：数据的采集成本较高，且数据质量良莠不齐，通过卷积神经网络模型进行地块分类预测的精度难以保障，无法很好地反映当地土地利用地实际情况，另外，现有技术旨在从相对综合效能的角度进行评价，这种方式的评价指标更适用于土地建成效能评价，难以从实体经济层面对土地供应决策提供帮助。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是现行并无有效的对土地实体经济数据进行处理，以测算土地利用效率的方法，而大多从土地建成效能层面进行分析，本专利技术实施例提供了一种土地利用效率的测算方法、装置和设备，能够从实体经济层面准确测算土地利用效率，有助于对土地供应决策提供指导性意见。
2、为解决以上技术问题，本专利技术实施例提供一种土地利用效率的测算方法，包括：
3、获取土地数据；所述土地数据包括土地交易数据和土地登记数据；
4、根据预设的投入指标和预设的产出指标，从所述土地数据中提取土地投入数
5、将所述土地投入数据和所述不动产产出数据输入至预先构建的权重选取模型中，求解得到权重值；
6、根据所述权重值，采用数据包络法对所述土地投入数据和不动产产出数据进行加权，测算土地利用效率。
7、作为上述方案的改进，所述获取土地数据，包括：
8、获取第一土地交易数据和第一土地登记数据；
9、从所述第一土地交易数据中筛选有效成交数据，作为土地交易数据；
10、根据预设的字段，从所述第一土地登记数据中筛选符合预设字段要求的第二土地登记数据；
11、采用iqr四分位法对所述第二土地登记数据进行异常值清洗，得到土地登记数据；
12、根据所述土地交易数据和所述土地登记数据，得到土地数据。
13、作为上述方案的改进，所述预设的字段包括土地用途字段、签约时间字段和供应方式字段；
14、则，所述根据预设的字段，从所述第一土地登记数据中筛选符合预设字段要求的第二土地登记数据，包括：
15、选定目标土地用途、目标签约时间和目标供应方式，作为预设字段要求；
16、从所述第一土地登记数据的预设的字段中筛选符合所述预设字段要求的数据，作为第二土地登记数据。
17、作为上述方案的改进，所述第二土地登记数据包括建筑面积字段和价格字段；
18、则，所述采用iqr四分位法对所述第二土地登记数据进行异常值清洗，得到土地登记数据，包括：
19、根据所述建筑面积字段和所述价格字段，构建所述第二土地登记数据的单位房价字段；
20、采用iqr四分位法，对所述建筑面积字段、所述价格字段和所述单位房价字段的异常值进行清洗，得到土地登记数据。
21、作为上述方案的改进，所述预设的投入指标包括土地出让价格、土地出让面积和土地出让频率；所述预设的产出指标包括房屋购置登记价格、房屋购置登记面积和房屋购置登记频率。
22、作为上述方案的改进，所述权重选取模型的构建方法，包括：
23、建立土地投入数据和不动产产出数据的权重约束条件；
24、根据所述土地投入数据和所述不动产产出数据的比值，构建权重目标函数；
25、根据所述权重约束条件和所述权重目标函数，构建权重选取模型。
26、作为上述方案的改进，所述土地利用效率的测算方法还包括：
27、将所述土地利用效率映射至地籍区内，得到空间土地利用效率；
28、采用k-means聚类算法，对所述空间土地利用效率进行聚类，得到土地利用效率的空间分类结果。
29、本专利技术实施例还提供了一种土地利用效率的测算装置，包括：
30、数据获取模块，用于获取土地数据；所述土地数据包括土地交易数据和土地登记数据；
31、数据提取模块，用于根据预设的投入指标和预设的产出指标，从所述土地数据中提取土地投入数据和不动产产出数据；
32、权重求解模块，用于将所述土地投入数据和所述不动产产出数据输入至预先构建的权重选取模型中，求解得到权重值；
33、土地利用效率测算模块，用于根据所述权重值，采用数据包络法对所述土地投入数据和不动产产出数据进行加权，测算土地利用效率。
34、作为上述方案的改进，所述土地利用效率的测算装置还包括：
35、空间映射模块，用于将所述土地利用效率映射至地籍区内，得到空间土地利用效率；
36、空间聚类模块，用于采用k-means聚类算法，对所述土地利用效率进行空间聚类，得到土地利用效率的空间分类结果。
37、本专利技术实施例还提供了一种土地利用效率的测算设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述的一种土地利用效率的测算方法。
38、与现有技术相比，本专利技术公开的一种土地利用效率的测算方法、装置和设备，通过获取土地数据；所述土地数据包括土地交易数据和土地登记数据；根据预设的投入指标和预设的产出指标，从所述土地数据中提取土地投入数据和不动产产出数据；将所述土地投入数据和所述不动产产出数据输入至预先构建的权重选取模型中，求解得到权重值；根据所述权重值，采用数据包络法对所述土地投入数据和不动产产出数据进行加权，测算土地利用效率。采用本专利技术实施例，能够从土地交易到完成不动产登记的生命周期上体现土地作为实体经济的利用效率，以测算土地利用效率，有助于对土地供应决策提供指导性建议。
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1.一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述获取土地数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述预设的字段包括土地用途字段、签约时间字段和供应方式字段；
4.如权利要求2所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述第二土地登记数据包括建筑面积字段和价格字段；
5.如权利要求1所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述预设的投入指标包括土地出让价格、土地出让面积和土地出让频率；所述预设的产出指标包括房屋购置登记价格、房屋购置登记面积和房屋购置登记频率。
6.如权利要求1所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述权重选取模型的构建方法，包括：
7.如权利要求1所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述土地利用效率的测算方法还包括：
8.一种土地利用效率的测算装置，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的一种土地利用效率的测算装置，其特征在于，所述土地
10.一种土地利用效率的测算设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的一种土地利用效率的测算方法。
...【技术特征摘要】
1.一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述获取土地数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述预设的字段包括土地用途字段、签约时间字段和供应方式字段；
4.如权利要求2所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述第二土地登记数据包括建筑面积字段和价格字段；
5.如权利要求1所述的一种土地利用效率的测算方法，其特征在于，所述预设的投入指标包括土地出让价格、土地出让面积和土地出让频率；所述预设的产出指标包括房屋购置登记价格、房屋购置登记面积和房屋购置登记频率。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈远庆，李珏，陈展鹏，杜剑光，桂大伟，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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