【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通和物联网领域，尤其涉及一种结合支付终端的找车系统。
技术介绍
1、传统停车场找车难主要存在以下问题：
2、(1)布局复杂且车主记忆易模糊，如大型多层或地下停车场布局无统一模式，标识难理解，车主长时间离开后难以回忆停车位置。
3、(2)标识不清晰且缺乏有效引导，部分停车场标识有损坏、被遮挡、字体小、颜色不鲜明等情况，且只有静态标识，无法提供精确寻车路线引导。
4、(3)找车方法局限性大，车钥匙寻车在大型停车场效果有限，声音易被环境噪音淹没，灯光难被发现，依靠标志物找车又易混淆且可能失去参照。
5、(4)现有的大多数停车场仅依赖车牌识别系统(ocr)来确认车辆信息，但车牌识别可能会因为污损、遮挡等问题而失效。
6、(5)现有的停车管理系统通常依赖于车辆入场和离场时的单一记录，无法实时追踪车辆的动态位置。
7、(6)现有技术中，停车场的车位管理大多依赖于人工或简单的传感器，车位状态的实时性和准确性较低，容易造成车位信息滞后或错误。
8、(7)现有停车系统中的支付环节与停车位查找和离场导航通常是分离的，用户需要额外花费时间寻找车辆和出口。
9、(8)现有技术中的停车管理系统数据库通常存在更新不及时、数据不一致等问题，尤其是在高峰时段，信息的延迟会影响车位管理的效率。
技术实现思路
1、鉴于以上现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种结合支付终端的找车系统，可以解决大型停
2、本专利技术提出了一种结合支付终端的找车系统，包括：
3、数据采集装置，包括多组停车场摄像头和传感器，分别安装在停车场的多个位置处，用于采集所在位置区域的车辆信息；
4、数据检测与分析装置，用于对所述车辆信息进行实时处理和分析，其中，所述数据检测与分析装置包括：
5、车牌识别与车辆特征采集模块，用于通过安装在停车场入口处的摄像头拍摄的车辆图像，利用ocr技术识别车牌号，并拍摄车辆外观特征，将所述车牌号和车辆外观特征组合构成车辆识别数据，并在后台数据库中记录车辆识别数据；
6、停车场内摄像头跟踪与定位模块，用于根据停车场内各个摄像头实时采集的车辆图像和所述车辆识别数据，持续监控车辆的位置，实时更新车辆的最新位置；
7、停车位编号标记与数据库更新模块，用于根据摄像头采集的图像信息识别车辆内的所有车位编号，并在检测到有车辆到车辆停入车位时，自动将车辆与该车位的车位编号进行绑定，并在后台数据库中记录该信息；
8、用户支付与停车位置查询模块，用于在用户准备离场时，支持用户通过支付终端查询车辆的停车位置，并完成停车费的支付。
9、进一步地，还包括：智能导航规划模块，用于在用户支付完成后，根据内置的停车场地图，向用户提供从当前车位到停车场出口的最佳导航路线；数据存储装置，用于接收并存储来自所述数据采集装置和数据检测与分析装置的数据，并内置后台数据库，在所述后台数据库中存储停车场的所有相关数据；可视化展示及管理装置，用于管理后台数据库中存储的停车场相关数据，并将所述数据检测与分析装置生成的各项车辆相关信息以移动端可视化方式向用户进行展示。
10、进一步地，所述车牌识别与车辆特征采集模块采集的车辆外观特征，包括：车辆的颜色、车型和品牌。
11、进一步地，所述停车场内摄像头跟踪与定位模块根据停车场内各个摄像头实时采集的车辆图像和所述车辆识别数据，确认车辆的当前位置，并在监控到车辆进入新的摄像头覆盖区域后，根据新的摄像头拍摄的图像捕捉车辆的最新位置，并更新最新位置数据，直到车辆停放到相应车位，由此形成车辆的运动轨迹。
12、进一步地，所述停车位编号标记与数据库更新模块根据摄像头拍摄的图像信息，实时监控停车场内各个车位的使用状态，并在判断车辆已停入车位后，会自动将车位编号与该车辆的车辆识别信息进行绑定。
13、进一步地，所述用户支付与停车位置查询模块支持以下两种方式进行停车位置查询和支付，包括：扫描支付二维码或输入车牌号。
14、进一步地，所述智能导航规划模块将生成的最佳导航路线发送至停车场内的智能显示屏或移动端应用程序。
15、进一步地，所述智能导航规划模块进一步控制停车场内的智能灯光系统，点亮最佳导航路线上的灯光。
16、进一步地，所述可视化展示及管理模块根据所述用户支付与停车位置查询模块反馈的信息，获取用户车辆的停车位编号和停车时长，自动计算停车费用并生成支付二维码或其他支付方式。
17、进一步地，所述后台数据库采用分布式架构。
18、进一步地，所述后台数据库存储的信息，包括车牌号、车辆特征信息、车辆进出记录、车位状态、车辆位置信息、停车场地图、导航算法和停车费计算信息。
19、本专利技术有益效果如下：本专利技术的结合支付终端的找车系统，在结合用户找车场景和缴费场景，解决大型停车场找车难题，提供全链路服务，提升找车体验。本专利技术可以提高停车效率与管理精度、减少用户找车时间、优化车位使用率、提升用户离场便利性、增强停车场智能化水平、降低管理成本、改善用户体验，通过构建高效智能安全的停车管理系统，助力智慧城市和智能交通发展。
20、(1)基于ocr与车辆特征的双重识别
21、本专利技术通过入口处的摄像头采集车牌号及车辆的外观特征(如颜色、车型、品牌等)，并结合ocr(光学字符识别)技术，自动识别车辆的身份信息，生成唯一的车辆标识。即结合ocr技术和车辆外观特征的双重识别机制，即使在车牌不清晰或被遮挡的情况下，系统仍能准确识别车辆。车辆外观特征提取用于辅助车牌识别，特别是在车牌污损或不清晰时，能确保车辆信息的准确采集。通过车辆外观特征的采集和比对，增强了车牌识别的可靠性和准确性，特别是在车牌难以识别的情况下，可以有效减少识别失败的风险。
22、本专利技术采用该方式可以大幅提高了车辆识别的准确率和效率，避免了人工干预。在车牌无法识别时可通过车辆外观特征二次确认，提高了系统的鲁棒性和容错性
23、(2)全程自动化的车辆跟踪与停车位绑定
24、本专利技术引入了停车场内部的摄像头跟踪系统，能够从车辆进入停车场开始，实时跟踪车辆的位置及其运动轨迹，并在车辆停放后，系统通过检测车辆的静止状态，自动判断停车完成，并将车辆与具体车位编号进行绑定，并将该信息实时同步到后台数据库。通过全程动态跟踪和停车位自动绑定功能，系统能够实现车辆的实时定位，确保用户在任何时候都能查询到车辆的精确位置，大大提升了停车体验。
25、(3)自动化停车位状态监测与管理
26、本专利技术通过摄像头或传感器对停车位状态进行实时监测，并与后台数据库自动同步更新车位占用情况，确保车位状态信息始终准确。自动化的停车位监测技术不仅提高了车位管理的精度，还能有效优化车位利用率，避免空置车位的浪费，从而提高本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述停车位编号标记与数据库更新模块根据摄像头拍摄的图像信息，实时监控停车场内各个车位的使用状态，并在判断车辆已停入车位后，会自动将车位编号与该车辆的车辆识别信息进行绑定。
5.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述用户支付与停车位置查询模块支持以下两种方式进行停车位置查询和支付，包括：扫描支付二维码或输入车牌号。
6.根据权利要求2所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述智能导航规划模块将生成的最佳导航路线发送至停车场内的智能显示屏或移动端应用程序。
7.根据权利要求2所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述智能导航规划模块进一步控制停车场内的智能灯光系统，点亮最佳导航路线上的灯光。
8.根据权利要求
9.根据权利要求2所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述后台数据库采用分布式架构。
10.根据权利要求2所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述后台数据库存储的信息，包括车牌号、车辆特征信息、车辆进出记录、车位状态、车辆位置信息、停车场地图、导航算法和停车费计算信息。
...【技术特征摘要】
1.一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述停车位编号标记与数据库更新模块根据摄像头拍摄的图像信息，实时监控停车场内各个车位的使用状态，并在判断车辆已停入车位后，会自动将车位编号与该车辆的车辆识别信息进行绑定。
5.根据权利要求1所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述用户支付与停车位置查询模块支持以下两种方式进行停车位置查询和支付，包括：扫描支付二维码或输入车牌号。
6.根据权利要求2所述的一种结合支付终端的找车系统，其特征在于，所述智能导航规划模块将生成的最佳导...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄顒，蔡剑洪，蔡立勋，林恩传，
申请(专利权)人：天翼视联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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