【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机网络，尤其涉及一种文化艺术空间的浏览交互方法、装置及设备。
技术介绍
1、博物馆、艺术展览以及艺术创作表演等活动，均需在精心设计的特定空间内展开，以供访客们细细品味与探索。然而，传统的参观模式，无论是个人自由游览还是集体组团参观，都存在着显著的局限性：缺乏互动性与深度信息的传递，使得访客往往难以触及文化艺术作品的精髓，从而影响了他们的整体体验。
2、尽管当前已有采用增强现实(ar)或虚拟现实(vr)技术的参观方式，通过佩戴相应的设备，访客能够获取到更为详尽的文化艺术细节。但这种技术仍然局限于预设的内容传播，难以根据访客的个性化需求进行灵活调整，因此，其用户体验仍有待提升。
3、以博物馆或艺术展览为例，面对同一展品，不同的访客往往怀揣着各异的疑问与好奇。然而，现有的ar或vr设备却难以针对每位访客的个性化问题给予恰当的回应，这无疑限制了访客深入探索与理解的可能性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种文化艺术空间的浏览交互方法、装置及设备，能够实现不同访客的个性化服务，提高访客在文化艺术空间浏览的体验感。
2、第一方面，本专利技术提供了一种文化艺术空间的浏览交互方法，该方法包括：获取文化艺术空间中目标访客的当前交互指令，以及历史时期内的行为数据和影像数据；行为数据包括目标访客对混合现实设备的操作数据；基于历史时期的行为数据和影像数据，提取目标访客的个人特征和行为特征，个人特征包括性别、年龄、穿戴特征和身体姿态特征；基于目标访客
3、在一种可能的实现方式中，基于历史时期的行为数据和影像数据，提取目标访客的个人特征和行为特征，包括：基于历史时期的影像数据，进行分帧处理，得到目标访客的多帧图像；基于目标访客的多帧图像，进行图像识别，确定目标访客的个人特征；基于历史时期的行为数据，进行特征提取，确定目标访客的行为特征。
4、在一种可能的实现方式中，基于目标访客的多帧图像，进行图像识别，确定目标访客的个人特征，包括：基于目标访客的多帧图像，进行人脸识别，确定目标访客的性别和年龄；基于目标访客的多帧图像，进行图像识别，确定目标访客的穿戴特征，穿戴特征包括服装颜色、款式和配饰；基于目标访客的多帧图像，进行图像识别，确定每帧图像的身体姿势；基于每帧图像的身体姿势，绘制目标访客的身体运动轨迹；基于每帧图像的身体姿势，以及身体运动轨迹，确定身体姿态特征；身体姿态特征包括站立姿势、坐姿和行走步态；行走姿态包括步幅大小、步速快慢、脚步轻重和身体协调率。
5、在一种可能的实现方式中，基于历史时期的行为数据，进行特征提取，确定目标访客的行为特征，包括：基于历史时期的行为数据，分析目标访客在操作混合现实设备时的行为模式，行为模式包括各混合现实设备的操作时间、操作频率、操作路径和停留时间；其中，某混合现实设备的操作时间为目标访客进入文化艺术空间至操作该混合现实设备之间的时长；根据行为模式，计算各混合现实设备的统计特征，统计特征包括平均值、标准差、峰度和偏度；基于各混合现实设备的统计特征，以及各混合设备的文化艺术类型，确定目标访客的行为特征；行为特征包括各文化艺术类型的统计特征。
6、在一种可能的实现方式中，基于目标访客的个人特征和行为特征，以及预设的人工智能识别模型，确定目标访客的个人偏好，包括：基于目标访客的个人特征和行为特征，构建特征向量；将特征向量输入人工智能识别模型，得到模型输出结果，模型输出结果包括各类艺术风格的偏好概率、各类互动体验的偏好概率、各类文化元素的敏感度、各类穿戴风格的偏好概率和各类行为模式的偏好概率；基于模型输出结果，确定目标访客的个人偏好。
7、在一种可能的实现方式中，基于个人偏好和文化艺术空间的混合现实数据，匹配得到目标访客的个性化交互方案，包括：对文化艺术空间的混合现实数据，进行类型划分，确定各混合现实数据的类型标签，类型标签包括位置信息、艺术风格属性、互动体验属性、文化元素属性、穿戴风格属性和建议行为模式属性；基于个人偏好，和各混合现实数据的类型标签，确定多个匹配方案；基于个人偏好中每项偏好的权重，计算多个匹配方案的匹配度；基于多个匹配方案的匹配度，确定备选匹配方案；基于备选匹配方案，确定目标访客的个性化交互方案，个性化交互方案包括展示内容、展示方式、展示时机和展示时长。
8、在一种可能的实现方式中，基于目标访客的个性化交互方案，响应目标访客的当前交互指令，包括：基于当前交互指令，以及目标访客的位置信息，确定目标访客的行为意向；基于行为意向，以及个性化交互方案，进行行为意向匹配，得到匹配结果，匹配结果包括匹配一致或匹配不一致；若匹配一致，则基于个性化交互方案，向目标用户展示混合现实数据；若匹配不一致，则基于当前交互指令，更新个性化交互方案；基于更新后的个性化交互方案，向目标用户展示混合现实数据。
9、在一种可能的实现方式中，基于目标访客的个性化交互方案，响应目标访客的当前交互指令，还包括：记录目标访客浏览混合现实数据时的反馈信息，反馈信息包括面部图像、心率、语音数据和肢体图像；基于反馈信息，进行特征提取，确定目标访客在连续多个时段的反馈特征；基于目标访客在连续多个时段的反馈特征，确定连续多个时段内目标访客以个性化交互方案浏览混合现实数据时的偏好系数；基于连续多个时段内偏好系数，确定个性化交互方案的更新方向；基于个性化交互方案的更新方向，更新个性化交互方案。
10、第二方面，本专利技术实施例提供了一种文化艺术空间的浏览交互装置，该装置包括：通信模块和处理模块，通信模块，用于获取文化艺术空间中目标访客的当前交互指令，以及历史时期内的行为数据和影像数据；行为数据包括目标访客对混合现实设备的操作数据；处理模块，用于基于历史时期的行为数据和影像数据，提取目标访客的个人特征和行为特征，个人特征包括性别、年龄、穿戴特征和身体姿态特征；基于目标访客的个人特征和行为特征，以及预设的人工智能识别模型，确定目标访客的个人偏好；基于个人偏好和文化艺术空间的混合现实数据，匹配得到目标访客的个性化交互方案；混合现实数据包括实际场景数据、vr数据和ar数据；基于目标访客的个性化交互方案，响应目标访客的当前交互指令。
11、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序执行如上述第一方面以及第一方面中任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
12、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面以及第一方面中任一种可能的实现方式所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述历史时期的行为数据和影像数据，提取目标访客的个人特征和行为特征，包括：
3.根据权利要求2所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于目标访客的多帧图像，进行图像识别，确定目标访客的个人特征，包括：
4.根据权利要求2所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述历史时期的行为数据，进行特征提取，确定目标访客的行为特征，包括：
5.根据权利要求1所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述目标访客的个人特征和行为特征，以及预设的人工智能识别模型，确定目标访客的个人偏好，包括：
6.根据权利要求1所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述个人偏好和文化艺术空间的混合现实数据，匹配得到目标访客的个性化交互方案，包括：
7.根据权利要求1所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述目标访客的个性化交互方案，响应所述目标访
8.根据权利要求7所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述目标访客的个性化交互方案，响应所述目标访客的当前交互指令，还包括：
9.一种文化艺术空间的浏览交互装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备；所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述历史时期的行为数据和影像数据，提取目标访客的个人特征和行为特征，包括：
3.根据权利要求2所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于目标访客的多帧图像，进行图像识别，确定目标访客的个人特征，包括：
4.根据权利要求2所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述历史时期的行为数据，进行特征提取，确定目标访客的行为特征，包括：
5.根据权利要求1所述的文化艺术空间的浏览交互方法，其特征在于，所述基于所述目标访客的个人特征和行为特征，以及预设的人工智能识别模型，确定目标访客的个人偏好，包括：
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