【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配煤，具体地涉及一种焦化配煤方法。
技术介绍
1、目前焦化厂内的焦化配煤多以经验计算或正向计算为主，根据经验选定不同厂家贫瘦煤、喷吹煤、肥煤、气煤、1/3煤、主焦煤、瘦煤等单品种煤，通过经验调整原料配比，并利用关联公式的excel表，计算混合煤及焦炭的目标成分。该方法依赖于配煤者的经验，费时费力且稳定性低。
2、焦炭配煤计算已有一些公开方法，某焦化厂配煤降成本的实践，通过实绩生产质量数据，对各大类单品种煤对焦炭的成分、性能影响及成本情况进行了综合评价。焦化优化配煤系统的开发与应用，利用线性规划算法，提出了与焦化配煤相关的因素与条件，提出了简单的成本目标优化函数，利用规划求解、线性拟合等算法，寻找满足焦炭质量要求且成本最低配煤方案。
3、但上述方法均存在以下问题：配煤模型均以各原料用量(配比)乘以对应原料单价求和的多项式为目标函数，模型简化且不够精确；均以干基配比或湿基配比为输入，这与实际情况相偏离，模型建立不准确，导致对配比结果的预测不精确。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是至少解决上述缺陷中的部分或全部，提供一种焦化配煤方法，其综合考虑了湿基配比、水分、灰发、挥发分、湿基单位运输成本以及焦炭干基挥发分等多种因素，建立包括原料成本与仓储成本的配煤优化模型，并且通过元启发式算法来保障整个焦化配煤过程的稳定性、快速性，从而可高效且精确地确定焦化配煤的配比。
2、为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种焦化配煤方法，所述焦化配煤方
3、通过上述技术方案，本专利技术创造性地综合考虑了湿基配比、水分、灰发、挥发分、湿基单位运输成本以及焦炭干基挥发分等多种因素，建立包括原料成本与仓储成本的配煤优化模型，并且通过元启发式算法来保障整个焦化配煤过程的稳定性、快速性，从而可高效且精确地确定焦化配煤的配比。
4、本专利技术第二方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的焦化配煤方法。
5、本专利技术第三方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的焦化配煤方法。
6、本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种焦化配煤方法，其特征在于，所述焦化配煤方法包括：
2.根据权利要求1所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述建立目标优化函数包括：
3.根据权利要求2所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定所述原料成本函数包括：
4.根据权利要求2所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定所述仓储成本函数包括：
5.根据权利要求1所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述焦化配煤方法还包括：
6.根据权利要求5所述的焦化配煤方法，其特征在于，采用RANSAC算法确定针对所述第一影响参数集合中的每一者的单品种煤与混合煤的质量函数关系，包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定针对所述第一影响参数集合中的每一者的第一约束条件包括：
8.根据权利要求5所述的焦化配煤方法，其特征在于，采用RANSAC算法确定针对所述第二影响参数集合中的每一者的单品种煤与焦炭的质量函数关系，包括：
9.根据权利要求8所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定针对所述第二影响参数集合中的每一者的第二
10.根据权利要求5所述的焦化配煤方法，其特征在于，在所述第二影响参数集合包括第一子集与第二子集的情况下，采用所述RANSAC算法确定针对所述第一子集中的每一者的单品种煤与焦炭的质量函数关系，包括：
11.根据权利要求10所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定针对所述第二影响参数集合中的每一者的第二约束条件包括：
12.根据权利要求1-11中任一项所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述多个约束条件还包括：第三约束条件，
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12中任一项所述的焦化配煤方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-12中任一项所述的焦化配煤方法。
...【技术特征摘要】
1.一种焦化配煤方法，其特征在于，所述焦化配煤方法包括：
2.根据权利要求1所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述建立目标优化函数包括：
3.根据权利要求2所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定所述原料成本函数包括：
4.根据权利要求2所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定所述仓储成本函数包括：
5.根据权利要求1所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述焦化配煤方法还包括：
6.根据权利要求5所述的焦化配煤方法，其特征在于，采用ransac算法确定针对所述第一影响参数集合中的每一者的单品种煤与混合煤的质量函数关系，包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的焦化配煤方法，其特征在于，所述确定针对所述第一影响参数集合中的每一者的第一约束条件包括：
8.根据权利要求5所述的焦化配煤方法，其特征在于，采用ransac算法确定针对所述第二影响参数集合中的每一者的单品种煤与焦炭的质量函数关系，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨天行，薛颖健，纪冬晗，李蒙恩，姚占山，刘晓月，
申请(专利权)人：中冶京诚数字科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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