【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及saas平台处理领域，尤其涉及一种saas平台前端智能重构方法及系统。
技术介绍
1、saas平台，即software-as-a-service（软件即服务）平台，是一种基于云计算的软件交付模式。saas平台通过互联网向租户提供软件应用及相关的服务，租户通常为组织或企业。saas平台通常由saas提供商负责搭建、维护和管理，包括网络基础设施、软硬件运作平台等。而租户通过saas平台，可以定制软件服务需求，无需自行开发和维护软件。在租户下有一定数量的用户，即具体操作saas平台中相关软件服务的员工或个体，用户只需通过网络访问平台，便能随时随地使用租户定制的软件服务。
2、在当前saas平台开发环境下，由于存在多租户、多配置、多主题等特点，前端代码开发面临以下的挑战：
3、租户差异化需求大：不同租户的使用习惯具有一定的差异，需要多样化的个性化配置和不同的主题风格要求；功能模块组合复杂。
4、性能优化难度高：多租户的数据隔离成本较大；进行动态配置会影响性能；主题切换开销较大；按需加载的策略复杂。
5、（3）代码维护成本高：需要兼容多种配置场景；主题样式耦合严重；功能扩展较为困难；难以保证测试的覆盖率。
技术实现思路
1、鉴于目前技术存在的上述挑战，本专利技术提供一种saas平台前端智能重构方法，通过利用机器学习的方法，对租户和用户的多种维度数据进行分析，识别出saas平台前端的性能瓶颈因素，生成智能重构方案，对saas平台前端
2、为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：
3、一种saas平台前端智能重构方法，包括以下步骤：
4、采集租户和用户的多维度数据；
5、基于机器学习方法，对租户和用户的多维度数据进行特征分析，识别性能瓶颈因素；
6、根据性能瓶颈因素，生成saas平台前端智能重构方案；
7、根据saas平台前端智能重构方案，对saas平台前端进行智能重构。
8、依照本专利技术的一个方面，所述采集租户和用户的多维度数据包括：
9、采集租户基础信息、租户配置信息和租户使用记录；
10、采集用户操作行为数据和用户性能体验数据。
11、依照本专利技术的一个方面，所述租户基础信息包括：租户行业类型、用户规模、软件功能使用范围；
12、所述租户配置信息包括：功能模块配置信息、主题风格设置信息、自定义配置项、权限规则设置信息；
13、所述租户使用记录包括：访问记录、功能使用统计、性能指标统计、异常情况统计；
14、所述用户操作行为数据包括：功能使用路径、操作记录、停留时间分析、错误操作记录；
15、所述用户性能体验数据包括：页面加载时间统计、操作响应时间统计、资源加载时间统计、白屏时间统计。
16、依照本专利技术的一个方面，所述对租户和用户的多维度数据进行特征分析，识别性能瓶颈因素包括：
17、根据租户的多维度数据，基于聚类方法对租户进行分类；
18、根据用户的多维度数据，挖掘用户行为模式，识别用户关键操作和关键路径；
19、对租户和用户使用saas平台进行性能分析，识别性能瓶颈因素。
20、依照本专利技术的一个方面，所述根据租户的多维度数据，基于聚类方法对租户进行分类包括：
21、基于层次聚类方法，对租户进行行业特征聚类、使用行为聚类、配置特征聚类和性能需求聚类。
22、依照本专利技术的一个方面，所述根据用户的多维度数据，挖掘用户行为模式，识别用户关键操作和关键路径包括：
23、基于graphsage方法构建用户行为图谱，识别用户关键操作和关键路径。
24、依照本专利技术的一个方面，所述对租户和用户使用saas平台进行性能分析，识别性能瓶颈因素包括：
25、对租户和用户使用saas平台进行多维度的性能分析；
26、基于gbdt方法进行相关性分析，识别性能瓶颈因素。
27、依照本专利技术的一个方面，所述根据性能瓶颈因素，生成saas平台前端智能重构方案包括：
28、根据性能瓶颈因素，设计代码拆分策略、软件加载策略和缓存优化策略。
29、依照本专利技术的一个方面，所述saas平台前端智能重构方法还包括：
30、对saas平台前端智能重构方案进行评估，制定执行计划。
31、一种saas平台前端智能重构系统，基于如上所述的saas平台前端智能重构方法，包括：
32、采集模块，用于采集租户和用户的多维度数据；
33、分析模块，用于基于机器学习方法，对租户和用户的多维度数据进行特征分析，识别性能瓶颈因素；
34、设计模块，用于根据性能瓶颈因素，生成saas平台前端智能重构方案；
35、重构模块，用于根据saas平台前端智能重构方案，对saas平台前端进行智能重构。
36、本专利技术实施的优点：
37、本专利技术提供一种saas平台前端智能重构方法，通过利用机器学习的方法，对租户和用户的多种维度数据进行分析，识别出saas平台前端的性能瓶颈因素，生成智能重构方案，对saas平台前端进行重构调整；优化了平台的整体性能，提升了用户体验，为用户提供更加优质、高效的服务；提高了代码和模块的复用性，使得系统更加灵活，易于扩展和维护。本方法还对重构方案进行评估，制定执行计划，并评估方案实施后的效果，进行优化调整。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述采集租户和用户的多维度数据包括：
3.根据权利要求2所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述租户基础信息包括：租户行业类型、用户规模、软件功能使用范围；
4.根据权利要求2所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述对租户和用户的多维度数据进行特征分析，识别性能瓶颈因素包括：
5.根据权利要求4所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述根据租户的多维度数据，基于聚类方法对租户进行分类包括：
6.根据权利要求4所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述根据用户的多维度数据，挖掘用户行为模式，识别用户关键操作和关键路径包括：
7.根据权利要求4所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述对租户和用户使用SaaS平台进行性能分析，识别性能瓶颈因素包括：
8.根据权利要求1所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述
9.根据权利要求1所述的SaaS平台前端智能重构方法，其特征在于，所述SaaS平台前端智能重构方法还包括：
10.一种SaaS平台前端智能重构系统，其特征在于，基于权利要求1至9任一项所述的SaaS平台前端智能重构方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种saas平台前端智能重构方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的saas平台前端智能重构方法，其特征在于，所述采集租户和用户的多维度数据包括：
3.根据权利要求2所述的saas平台前端智能重构方法，其特征在于，所述租户基础信息包括：租户行业类型、用户规模、软件功能使用范围；
4.根据权利要求2所述的saas平台前端智能重构方法，其特征在于，所述对租户和用户的多维度数据进行特征分析，识别性能瓶颈因素包括：
5.根据权利要求4所述的saas平台前端智能重构方法，其特征在于，所述根据租户的多维度数据，基于聚类方法对租户进行分类包括：
6.根据权利要求4所述的saas...
【专利技术属性】
技术研发人员：凌晨，
申请(专利权)人：上海驿氪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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