【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其涉及一种物流订单的智能催派方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，电商平台物流服务体系可自动生成揽派路径，为业务员提供路线指引，并能够准确地预测并通知电商平台及用户下一次物流轨迹更新的具体时间点，极大地提升了物流信息的时效性和可预测性。然而，在日益增长的物流量和复杂多变的运输环境下，传统的预测模型在面对高延迟率的业务员及业务揽派区域时，无法对现有的揽派路径作出调整，无法对揽派路径进行动态优化，难以催促业务员派送，导致出现揽派延迟的情况，还可能导致平台无法及时准确地向用户通报物流动态，进而影响用户体验和电商平台的信誉。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种自动识别出高延迟率的业务员及业务揽派区域，并能对高延迟率的业务员及业务揽派区域的揽派路径进行优化，防止出现揽派延迟的情况，提高用户满意度的物流订单的智能催派方法、装置、设备及存储介质。
2、本专利技术第一方面提供了一种物流订单的智能催派方法，包括：从业务系统数据库中提取所有业务员及业务揽派区域的相关数据，对所述相关数据进行数据预处理，得到标准化相关数据；利用预设的延迟预测模型对所述标准化相关数据进行预测，得到每个所述业务员及业务揽派区域的揽派延迟率预测值，根据所述揽派延迟率预测值对所述业务员及业务揽派区域进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果对所述业务员及业务揽派区域按照预设比例进行筛选，得到高延迟率的业务员及业务揽派区域信息，对所述高延迟率的业务
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述从业务系统数据库中提取所有业务员及业务揽派区域的相关数据，对所述相关数据进行数据预处理，得到标准化相关数据，包括：从业务系统数据库中提取所有业务员及业务揽派区域的相关数据，所述相关数据包括业务员信息、业务揽派区域信息和订单信息；对所述业务员信息、所述业务揽派区域信息和所述订单信息进行数据清洗，得到清洗后相关数据；对所述清洗后相关数据的异常值进行修正，得到修正后相关数据，对所述修正后相关数据的缺失值进行填补，得到填补后相关数据；基于预设的目标标准格式，对所述填补后相关数据进行格式转换，得到标准化相关数据。
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述利用预设的延迟预测模型对所述标准化相关数据进行预测，得到每个所述业务员及业务揽派区域的揽派延迟率预测值，根据所述揽派延迟率预测值对所述业务员及业务揽派区域进行排序，得到排序结果，包括：获取历史业务员信息、历史业务揽派区域信息和历史订单信息；对所述历史业务员信息、历史业务揽派区域信息和历史订单信息进行数据整合，得到历史相关数据；按照预设比例对所述历史相关数据进行划分，得到训练集、验证集和测试集；选择循环神经网络模型，通过所述训练集对所述循环神经网络模型进行训练，得到延迟预测模型；通过所述验证集和所述测试集分别对所述延迟预测模型进行调优和评估；利用所述延迟预测模型对所述标准化相关数据进行预测，得到每个所述业务员及业务揽派区域的揽派延迟率预测值；根据所述揽派延迟率预测值对所述业务员及业务揽派区域进行排序，得到排序结果。
5、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述排序结果对所述业务员及业务揽派区域按照预设比例进行筛选，得到高延迟率的业务员及业务揽派区域信息，对所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息进行分析，得到延迟原因分析结果，包括：根据所述排序结果对所述业务员及业务揽派区域按照预设比例进行筛选，得到高延迟率的业务员及业务揽派区域信息；识别所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息中的未完成订单信息；判断所述未完成订单信息的揽派时间是否超过预设的时间阀值；若是，则对所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息进行分析，得到延迟原因分析结果。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述采用遗传算法或蚁群优化算法构建路径规划模型，将所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息和所述延迟原因分析结果输入到所述路径规划模型中进行路径规划，得到揽派路径规划信息，包括：采用遗传算法或蚁群优化算法构建路径规划模型；将所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息和所述延迟原因分析结果输入到所述路径规划模型中进行路径规划，得到具体的揽派行驶路径、揽派顺序以及预计的揽派时间；将所述具体的揽派行驶路径、所述揽派顺序以及所述预计的揽派时间整合到一个数据结构中，得到揽派路径规划信息。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述将所述揽派路径规划信息上传到区块链，并将所述揽派路径规划信息发送到业务员终端，包括：根据所述揽派路径规划信息生成可视化的揽派路径规划图表；将所述揽派路径规划图表发送到业务员终端；将所述揽派路径规划图表进行加密，得到揽派路径规划加密图表，将所述揽派路径规划加密图表上传到区块链中。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述将所述揽派路径规划信息上传到区块链，并将所述揽派路径规划信息发送到业务员终端之后，还包括：创建监听器，利用所述监听器对所述揽派路径规划信息的完成情况进行监听；当所述监听器监听到所述完成情况时，则获取当前所述完成情况对应的业务员揽派完成信息；对所述业务员揽派完成信息的路径优化效果进行评估，得到评估分值；判断所述评估分值是否达到预设的评估阈值；若否，则生成模型调整参数；利用所述模型调整参数对所述路径规划模型进行迭代更新；当所述监听器在预设的时间内未能监听到所述完成情况时，则生成预警信息，将所述预警信息发送到管理终端。
9、本专利技术第二方面提供了一种物流订单的智能催派装置，包括：提取处理模块，用于从业务系统数据库中提取所有业务员及业务揽派区域的相关数据，对所述相关数据进行数据预处理，得到标准化相关数据；预测排序模块，用于利用预设的延迟预测模型对所述标准化相关数据进行预测，得到每个所述业务员及业务揽派区域的揽派延迟率预测值，根据所述揽派延迟率预测值对所述业务员及业务揽派区域进行排序，得到排序结果；筛选分析模块，用于根据所述排序结果对所述业务员及业务揽派区域按照预设比例进行筛选，得到高延迟率的业务员及业务揽派区域信息，对所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息进行分析，得到延迟原因分析结果；构建规划模块，用于采用遗传算法或蚁群优化算法构建路径规划模型，将所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息和所述延迟原因分析结果输入到所述路径规划模型中进行路径规划，得到揽派路径规划信息；上传发送模块，用于将所述揽派路径规划信息上传到区块链，并将所述揽派路径规划信息发送到业务员终端。
10、可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述提取处理模块包括：提本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流订单的智能催派方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述从业务系统数据库中提取所有业务员及业务揽派区域的相关数据，对所述相关数据进行数据预处理，得到标准化相关数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述利用预设的延迟预测模型对所述标准化相关数据进行预测，得到每个所述业务员及业务揽派区域的揽派延迟率预测值，根据所述揽派延迟率预测值对所述业务员及业务揽派区域进行排序，得到排序结果，包括：
4.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述根据所述排序结果对所述业务员及业务揽派区域按照预设比例进行筛选，得到高延迟率的业务员及业务揽派区域信息，对所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息进行分析，得到延迟原因分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述采用遗传算法或蚁群优化算法构建路径规划模型，将所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息和所述延迟原因分析结果输入到所述路径规划模型中进行路径规划，得到揽派
6.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述将所述揽派路径规划信息上传到区块链，并将所述揽派路径规划信息发送到业务员终端，包括：
7.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述将所述揽派路径规划信息上传到区块链，并将所述揽派路径规划信息发送到业务员终端之后，还包括：
8.一种物流订单的智能催派装置，其特征在于，包括：
9.一种物流订单的智能催派设备，其特征在于，所述物流订单的智能催派设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流订单的智能催派方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种物流订单的智能催派方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述从业务系统数据库中提取所有业务员及业务揽派区域的相关数据，对所述相关数据进行数据预处理，得到标准化相关数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述利用预设的延迟预测模型对所述标准化相关数据进行预测，得到每个所述业务员及业务揽派区域的揽派延迟率预测值，根据所述揽派延迟率预测值对所述业务员及业务揽派区域进行排序，得到排序结果，包括：
4.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述根据所述排序结果对所述业务员及业务揽派区域按照预设比例进行筛选，得到高延迟率的业务员及业务揽派区域信息，对所述高延迟率的业务员及业务揽派区域信息进行分析，得到延迟原因分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述的物流订单的智能催派方法，其特征在于，所述采用遗传算法或蚁群优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓坤，李波涛，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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