【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及营销风险监控，特别涉及一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法。
技术介绍
1、在营销系统的构建中，对用户异常行为的监控和识别至关重要，借助高效的监控体系，通过整合多渠道的用户动账信息，定期依据预设的监控规则进行分析，精准识别并标记出羊毛党和黑名单等不良行为者，以便保障营销活动的公正性和纯净性，有效抵御恶意行为带来的财务风险。此外，监控体系还能增强消费者的满意度和忠诚度，助力数据驱动的营销策略制定，确保合规性，灵活应对市场动态，推动公平的市场竞争，以及加固营销系统的安全防线。
2、现有技术方案中，在营销决策场景中，采用定期依据预设的监控规则进行分析的方法存在以下缺点。
3、（1）时效性不足：定期分析的用户动账信息无法提供即时反馈，导致在识别用户异常行为时可能已造成损失。
4、（2）反应迟缓：对于快速变化的欺诈行为，定期分析的用户动账信息无法及时采取措施，缺乏即时响应能力。
5、（3）数据滞后：依赖用户的历史动账信息进行分析，可能无法准确反映当前的市场状况和用户行为。
6、（4）处理能力限制：传统监控体系通常无法处理大量实时数据，限制了分析的深度和广度。
7、（5）策略调整延迟：分析结果的转化到监控规则调整存在时间差，影响监控规则的及时性和有效性。
8、（6）预测能力有限：缺乏通过实时数据预测未来趋势和行为的能力，限制了应对市场变化的预见性。
9、（7）用户隐私暴露：敏感数据直接暴露在监控规则的分析过程，容易出现敏
10、（8）监控规则的制定缺乏有效数据支撑：监控规则制定时，一些阈值往往依据经验定义，没有有效数据支撑，影响分析结果的准确性。
11、为此，提出了一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统及方法。
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，该系统包括：元数据管理模块，用于根据初始化数据脚本技术或页面配置技术，构建查询条件和对接渠道数据的字段动态映射关系，获取用户实时动账信息，并将用户实时动账信息存储于流式数据库；以及采用隐私计算技术，对存储于目标数据库中的用户实时动账信息进行加密处理，得到用户加密动账信息，并将用户加密动账信息存储于目标数据库中；实时监控规则管理模块，用于创建和动态调整实时分析规则，并将实时分析规则存储于缓存数据库中；以及基于事件驱动机制，发布缓存数据库中创建的或动态调整后的实时分析规则；实时数据分析模块，用于采用flink从流式数据库中读取用户实时动账信息，并从缓存数据库中获取实时分析规则，判断用户实时动账信息是否超过实时分析规则，若是，则判定所述用户实时动账信息为异常行为数据，根据目标业务场景需求及行为监控类型，对用户实时动账信息进行标记，并将标记后的用户实时动账信息存储于对应目标业务场景需求及行为监控类型的目标数据库中，若否，则结束当前检测，继续下一次检测；分析结果管理模块，用于可视化显示用户加密动账信息。
3、可选地，所述元数据管理模块包括：动态映射关系构建子模块，用于根据初始化数据脚本技术或页面配置技术，构建查询条件和对接渠道数据的字段动态映射关系；流式数据库子模块，用于根据查询条件和对接渠道数据的字段动态映射关系，获取用户实时动账信息，并将用户实时动账信息存储于流式数据库；加密处理子模块，用于采用隐私计算技术，对存储于目标数据库中的用户实时动账信息进行加密处理，得到用户加密动账信息，并将用户加密动账信息存储于目标数据库中。
4、可选地，所述动态映射关系构建子模块包括：初始化数据脚本子模块，用于根据数据类型和英文名字段，生成包含查询条件的sql脚本，将sql脚本写入到流式数据库，并在流式数据库中执行sql脚本，构建查询条件和对接渠道数据的字段动态映射关系；页面配置子模块，用于在可视化的显示界面，根据数据类型和英文名字段，选取所需的查询条件，构建查询条件和对接渠道数据的字段动态映射关系。
5、可选地，所述加密处理子模块包括：加密规则构建子模块，用于根据法规要求或加密需求的加密内容值，构建多个类型的加密规则，每个所述加密规则对应一个类型的加密内容值；敏感数据勾选子模块，用于根据法规要求或加密需求的加密内容值，对用户实时动账信息中的所有信息字段的初始状态进行勾选处理，得到每个信息字段的勾选状态，所述勾选状态包括已勾选为敏感数据或未勾选为敏感数据，对已勾选为敏感数据的信息字段，配置相应的加密规则，通过配置的加密规则对已勾选为敏感数据的信息字段进行脱敏处理，得到第一用户加密动账信息；脱敏处理子模块，用于采用敏感规则和机器学习模型权衡技术，对未勾选为敏感数据的信息字段进行识别处理，得到未勾选为敏感数据的信息字段的敏感分值，将敏感分值与预设的分值阈值进行比较，判断敏感分值是否超过预设的分值阈值，若是，则判定所述未勾选为敏感数据的信息字段为敏感数据，并配置相应的加密规则，通过配置的加密规则对所述未勾选为敏感数据的信息字段进行脱敏处理，得到第二用户加密动账信息，若否，则结束当前脱密处理操作，继续下一次脱密处理操作。
6、可选地，所述脱敏处理子模块包括：敏感规则识别子模块，用于根据法规要求或加密需求的加密内容值，提取出多个类型的敏感规则，每个所述敏感规则分别与一个类型的加密内容值、一个类型的加密规则之间形成映射关系；第一处理子模块，用于基于未勾选为敏感数据的信息字段，采用编辑距离算法对所有的敏感规则进行匹配度计算，得到每个敏感规则的匹配度，将敏感规则的匹配度由高到低排序，选取出匹配度的最大值；第二处理子模块，用于对未勾选为敏感数据的信息字段进行向量化处理，得到信息向量，将信息向量输入至敏感评估模型，输出对应信息向量的敏感评分，所述敏感评估模型是基于量化后的历史数据集进行训练后生成的，所述历史数据集是基于量化后的历史信息字段及相应的敏感规则进行构建的；比较子模块，用于对匹配度的最大值和敏感评分进行比较，判断匹配度的最大值是否超过敏感评分，若是，则将匹配度的最大值作为所述敏感分值，若否，则将敏感评分作为所述敏感分值；并将所述敏感分值与预设的分值阈值进行比较，判断敏感分值是否超过预设的分值阈值，若是，则判定所述未勾选为敏感数据的信息字段为敏感数据，并配置相应的加密规则，通过配置的加密规则对所述未勾选为敏感数据的信息字段进行脱敏处理，得到第二用户加密动账信息，若否，则结束当前脱密处理操作，继续下一次脱密处理操作。
7、可选地，所述实时监控规则管理模块包括：第一管理子模块，用于根据目标业务场景需求及行为监控类型，创建实时分析规则，并将创建的实时分析规则存储于缓存数据库中；其中，所述目标业务场景需求及行为监控类型包括羊毛党行为类型和高风险操作行为类型；第二管理子模块，用于基于数理统计模型对存储于目标数据库中的历史用户加密动账信息进行分析计算，得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述元数据管理模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述动态映射关系构建子模块包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述加密处理子模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述脱敏处理子模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述实时监控规则管理模块包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述实时数据分析模块包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述流式数据库为MQ、Kafka中的一种。
9.根据权利要求1所述的一种基于微批风险管控用户
10.一种基于微批风险管控用户异常行为的检测方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述元数据管理模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述动态映射关系构建子模块包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述加密处理子模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于微批风险管控用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述脱敏处理子模块包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：文学超，闫银涛，陈军烨，甘天亮，陈国健，万振荣，伍四杰，
申请(专利权)人：北京领雁科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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