System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法及系统技术方案_技高网

基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法及系统技术方案

技术编号:44886588 阅读:4 留言:0更新日期:2025-04-08 00:22
本申请提供了基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法及系统,涉及智慧供热技术领域,确定供热全域下的一次热网与二次热网,引入第一门控单元与第二门控单元,构建需求预测模型,对输入数据集进行数据有效化与供热需求决策,确定需求预测数据,以管路最小化热损耗为约束,进行所述一次热网与所述二次热网下的供热资源分配,确定资源分配策略,解决了现有技术中存在的场景的多变性,使得对于供需的预测精准度不足,且热网的复杂交错下的误差叠加,导致供热资源配置的精准度与场景契合度不足的技术问题,通过优化需求预测与资源分配过程,实现多变场景下的精准供需预测与合理的资源配置。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智慧供热,具体涉及基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法及系统


技术介绍

1、随着城市化进程的加速,供热需求日益增长,随着人工智能的引进,传统供热系统存在的能效低、资源浪费和环境污染等多重挑战,往往依赖固定的资源分配策略,缺乏灵活性和实时性,导致热量无法有效满足不同区域的需求变化等问题得到了一定程度的解决,同时又引入了新的考验。

2、包括如何有效整合多维度数据、实时处理信息流,以及在动态变化的需求情况下进行快速响应和调整。此外,气候变化和外部环境因素对供热需求的影响愈加显著,难以准确预测和调配资源,从而造成热损失和用户满意度下降。

3、综上,现有技术还存在着一定的技术局限,场景的多变性,使得对于供需的预测精准度不足,且热网的复杂交错下的误差叠加,导致供热资源配置的精准度与场景契合度不足。


技术实现思路

1、本申请提供了基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的场景的多变性,使得对于供需的预测精准度不足,且热网的复杂交错下的误差叠加,导致供热资源配置的精准度与场景契合度不足的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,所述方法包括:

4、确定供热全域下的一次热网与二次热网,其中,所述一次热网为燃气设施侧至热力站侧,所述二次热网为热力站侧至需求侧;

<p>5、引入第一门控单元与第二门控单元,构建需求预测模型,其中,所述第一门控单元用于控制前时刻的重置信息流动,所述第二门控单元用于控制前时刻的传递信息流动;

6、获取输入数据集,结合所述需求预测模型进行数据有效化与供热需求决策,确定需求预测数据,其中,所述输入数据集包含实时供热数据,预设时区供热数据与外部因素;

7、基于所述需求预测数据,以管路最小化热损耗为约束,进行所述一次热网与所述二次热网下的供热资源分配,确定资源分配策略。

8、第二方面,本申请提供了基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配系统,所述系统包括:

9、热网确定模块,所述热网确定模块用于确定供热全域下的一次热网与二次热网,其中,所述一次热网为燃气设施侧至热力站侧,所述二次热网为热力站侧至需求侧;

10、模型构建模块,所述模型构建模块用于引入第一门控单元与第二门控单元,构建需求预测模型,其中,所述第一门控单元用于控制前时刻的重置信息流动,所述第二门控单元用于控制前时刻的传递信息流动;

11、需求预测模块,所述需求预测模块用于获取输入数据集,结合所述需求预测模型进行数据有效化与供热需求决策,确定需求预测数据,其中,所述输入数据集包含实时供热数据,预设时区供热数据与外部因素;

12、资源分配模块,所述资源分配模块用于基于所述需求预测数据,以管路最小化热损耗为约束,进行所述一次热网与所述二次热网下的供热资源分配,确定资源分配策略。

13、第三方面,一种电子设备,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行第一方面所述方法的步骤。

14、第四方面,一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述方法步骤。

15、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

16、本申请实施例提供的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,确定供热全域下的一次热网与二次热网,引入第一门控单元与第二门控单元,构建需求预测模型,对输入数据集进行数据有效化与供热需求决策,确定需求预测数据,以管路最小化热损耗为约束,进行所述一次热网与所述二次热网下的供热资源分配,确定资源分配策略,解决了现有技术中存在的场景的多变性,使得对于供需的预测精准度不足,且热网的复杂交错下的误差叠加,导致供热资源配置的精准度与场景契合度不足的技术问题,通过优化需求预测与资源分配过程,实现多变场景下的精准供需预测与合理的资源配置。

本文档来自技高网
...

【技术保护点】

1.基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述构建需求预测模型,包括:

3.如权利要求2所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述确定需求预测数据,包括:

4.如权利要求3所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述预设时区供热数据以实时时刻节点,前推预设时区确定;

5.如权利要求1所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,进行所述一次热网与所述二次热网下的供热资源分配,包括:

6.如权利要求5所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,执行所述二次热网下的热力站侧资源分配,包括:

7.如权利要求1所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,确定资源分配策略之后,包括:

8.基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配系统,其特征在于,所述系统用于执行权利要求1-7任一项所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,所述系统包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法步骤。

...

【技术特征摘要】

1.基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述构建需求预测模型,包括:

3.如权利要求2所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述确定需求预测数据,包括:

4.如权利要求3所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,所述预设时区供热数据以实时时刻节点,前推预设时区确定;

5.如权利要求1所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其特征在于,进行所述一次热网与所述二次热网下的供热资源分配,包括:

6.如权利要求5所述的基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐冰刘艺任戈峰胡津崔斌焱董贵晨丁金鹏王宪
申请(专利权)人:青岛能源集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1