【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法及系统，属于供电服务自动化。
技术介绍
1、供电服务指挥业务是保障电力供应稳定性和可靠性的核心业务之一，该业务涵盖了电网监控、客户服务、故障抢修、数据分析等多个方面。高效的工作流程是供电服务指挥业务服务能力的关键，高效意味着出现事故或出现事故之前及时告警并及时排除风险。大语言模型的出现可以提高应急处置方案生成速度，但在发生告警后应急处置方案输出方面仍然需要大量的人工操作，比如人工输入提示词给大语言模型，尚未实现监控信息、告警信息自动生成提示词。现有提示词生成方法实现复杂，或无法实现对物理量的判断。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术提出了一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法及系统。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一方面，本专利技术提出一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，包括以下步骤：
4、选取电网中若干节点为关键节点，获取各关键节点的物理量数据并根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据；
5、将物理量告警数据转换为物理量告警文本数据；
6、接入其他电网监测系统，获取由其他电网监测系推送的告警信息，并转换为系统监测文本数据；
7、接收由用户人工输入的人工提示词文本数据；
8、当接收到物理量告警文本数据、系统监测文本数据、人工提示词文本数据中的任一个或多个时，输出对应的文本数据给大语言模
9、作为优选实施方式，所述根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据包括：
10、对应多个类别的物理量分别设置对应的阈值；
11、当任一物理量超过对应的阈值时，输出物理量超过阈值告警信息；
12、通过物理量数据计算对应物理量在给定时间内的增量数据，若当前物理量数据加上增量数据超过对应的阈值，则输出物理量将在对应时间超过阈值的告警信息。
13、作为优选实施方式，所述物理量数据包括：
14、电压数据、功率数据和温度数据。
15、作为优选实施方式，当接收到物理量告警文本数据、系统监测文本数据、人工提示词文本数据中的任一个或多个时，将接收到的文本数据按顺序连接成一段文本。
16、另一方面，本专利技术还提出一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成系统，包括：
17、物理量分析模块，用于选取电网中若干节点为关键节点，获取各关键节点的物理量数据并根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据；
18、物理量告警提示词生成模块，用于接收并将物理量告警数据转换为物理量告警文本数据；
19、告警信息提示词生成模块，用于接入其他电网监测系统，获取由其他电网监测系推送的告警信息，并转换为系统监测文本数据；
20、人工提示词输入模块，用于接收由用户人工输入的人工提示词文本数据；
21、提示词存储单元，用于接收物理量告警文本数据、系统监测文本数据、人工提示词文本数据并进行存储；
22、提示词输出控制模块，用于在物理量告警提示词生成模块、告警信息提示词生成模块、人工提示词输入模块中有任一个或多个向提示词存储单元推送文本数据时，输出对应的文本数据给大语言模型。
23、作为优选实施方式，所述物理量分析模块根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据包括：
24、对应多个类别的物理量分别设置对应的阈值；
25、当任一物理量超过对应的阈值时，输出物理量超过阈值告警信息；
26、通过物理量数据计算对应物理量在给定时间内的增量数据，若当前物理量数据加上增量数据超过对应的阈值，则输出物理量将在对应时间超过阈值的告警信息。
27、作为优选实施方式，所述物理量数据包括：
28、电压数据、功率数据和温度数据。
29、作为优选实施方式，所述提示词存储单元在接收到物理量告警文本数据、系统监测文本数据、人工提示词文本数据中的任一个或多个时，将接收到的文本数据按顺序连接成一段文本。
30、再一方面，本专利技术还提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任一实施例所述的针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法。
31、再一方面，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述针对供电服务场景的大语言模型提示词生成的方法。
32、本专利技术的额外方面和优点将在以下描述中阐明，并且其中部分将从该描述中显而易见，或者可以通过实践本专利技术来了解。此外，本专利技术的各个方面和优点可以通过所附权利要求书中特别指出的方法步骤和组合来实现和获得。
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1.一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，所述根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，所述物理量数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，当接收到物理量告警文本数据、系统监测文本数据、人工提示词文本数据中的任一个或多个时，将接收到的文本数据按顺序连接成一段文本。
5.一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成系统，其特征在于，所述物理量分析模块根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据包括：
7.根据权利要求5所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成系统，其特征在于，所述物理量数据包括：
8.根据权利要求5所述的一种针对供电服务场景的
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，所述根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，所述物理量数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法，其特征在于，当接收到物理量告警文本数据、系统监测文本数据、人工提示词文本数据中的任一个或多个时，将接收到的文本数据按顺序连接成一段文本。
5.一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成系统，其特征在于，所述物理量分析模块根据预设的物...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑州，黄建业，蔡常雨，梁攀飞，钱健，谢炜，姚文旭，林爽，周晨曦，杨彦，马腾，李扬笛，熊嘉丽，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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