【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流量预警，具体涉及一种数据流量智能预警系统。
技术介绍
1、设备的数据流量预警是通过对设备在运行过程中产生的数据流量进行监控与分析，设定一定的阈值，以便在设备数据流量异常波动时，及时发出警报，从而为设备维护人员提供预警信号，帮助其判断设备是否出现了潜在的故障或异常。这一机制通常基于设备的历史数据流量趋势、设备性能指标以及环境条件等因素，设定合理的预警阈值，确保设备在正常负荷范围内运行，并能迅速发现可能的故障或性能衰退。例如，当设备的数据流量超过预设阈值时，系统会自动发出预警，提示设备可能出现过载、异常行为或系统漏洞等问题，从而避免因设备故障而导致的生产中断、数据丢失或安全隐患。
2、然而，随着设备长期使用，设备的硬件性能、工作环境和使用频率等因素会发生变化，原有的预警阈值可能会失去其适应性；如果不能及时的判断是否需要对设备的数据流量监控分析相关的预警阈值调整，可能会导致系统无法有效识别设备运行中的异常情况，进而增加设备故障的风险，延误故障处理时间，甚至可能导致生产停滞、数据丢失或安全事件的发生。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于解决上述所提出的问题，提供一种数据流量智能预警系统。
2、本专利技术实施提出一种数据流量智能预警系统，所述系统包括：
3、设备性能下降模块：获取设备的当前性能指标值和历史性能指标值，根据当前性能指标值和历史性能指标值计算设备性能下降系数；
4、使用频率变化模块：获取当前时期设备的使用频率和
5、电磁干扰模块：获取设备从开始运行时到当前时刻的时间区间，并获取时间区间内的设备所受的电磁干扰数据，并根据电磁干扰数据计算电磁干扰系数；
6、预警模块：根据设备性能下降系数、使用频率变化系数和电磁干扰系数得到需要调整系数；将需要调整系数和预设需要调整系数阈值进行对比，并根据对比结果判断是否需要调节设备的数据流量监控分析相关的预警阈值；并根据调节后的预警阈值对设备的数据流量进行预警。
7、可选地，根据当前性能指标的指标值和历史性能指标计算设备性能下降系数包括：
8、获取设备的当前每一性能指标值和对应的历史性能指标值，计算各性能指标值的性能下降值，计算的公式为：式中，p为性能下降值，ya和yb分别为当前每一性能指标值和对应的历史性能指标值；
9、根据各性能指标值的性能下降值计算设备性能下降系数，计算的公式为：式中，df为设备性能下降系数，i表示性能指标的次序编号，n表示性能指标的总个数；pi为第i个性能指标的性能下降值，ωi表示第i个性能指标的预设权重值。
10、可选地，根据当前时期设备的使用频率和历史时期设备的平均使用频率计算使用频率变化系数包括：
11、获取当前时期设备的使用频率和历史时期设备的平均使用频率，并将当前时期设备的使用频率除以历史时期设备的平均使用频率，得到频率变化值s，式中，hj和hu分别为当前时期设备的使用频率和历史时期设备的平均使用频率；
12、计算使用频率变化系数，计算的公式为：py＝s―1，式中，py为使用频率变化系数。
13、可选地，根据电磁干扰数据计算电磁干扰系数包括：
14、获取设备从开始运行时到当前时刻的时间区间，并获取时间区间内的设备所受的电磁干扰信号，并标记为b(t)，其中，t＝1、2、3、4、……、z，z为正整数，z表示电磁干扰信号的个数；
15、使用morlet小波对每个时刻的电磁干扰信号b(t)进行连续小波变换，通过连续小波变换(cwt)，将电磁干扰信号在时域和频域上进行分解，连续小波变换通过卷积来实现，其计算公式如下：式中，x(t)是输入信号，ψ(t)是选定的小波基函数，a是尺度参数，用于调整小波基函数的尺度；b是平移参数，用于调整小波基函数的位置；t表示信号的时间坐标，即在时间轴上的位置；
16、对于每个尺度a和平移b，利用小波变换计算出的结果称为小波系数；
17、提取小波系数的能量特征，根据计算得到的小波系数，进一步提取能量特征，计算每个尺度下小波系数的能量，然后对不同尺度的能量进行加权求和，得到综合的能量特征ez，计算公式如下：式中，e(a)是在尺度a下的能量，cwt(a,b)是小波系数；
18、计算每个时刻的电磁干扰指数，计算的表达式为：bk(t)＝ez式中，bk(t)为电磁干扰指数；
19、将不同时刻的电磁干扰指数bk(t)相加，得到电磁干扰指数，计算的公式为：式中，jm为电磁干扰系数。
20、可选地，根据设备性能下降系数、使用频率变化系数和电磁干扰系数得到需要调整系数包括：
21、
22、式中，ght为需要调整系数，df、py和jm分别为设备性能下降系数、使用频率变化系数和电磁干扰系数，α、β、γ分别为df、py和jm的预设比例系数，且α、β、γ分均大于0。
23、可选地，将需要调整系数和预设需要调整系数阈值进行对比，并根据对比结果判断是否需要调节设备的数据流量监控分析相关的预警阈值包括：
24、若需要调整系数不小于预设需要调整系数阈值，则需要调节设备的数据流量监控分析相关的预警阈值；
25、若需要调整系数小于预设需要调整系数阈值，则不需要调节设备的数据流量监控分析相关的预警阈值。
26、本专利技术的有益效果：
27、本专利技术提出了一种数据流量智能预警系统，通过获取设备的当前性能指标值和历史性能指标值计算设备性能下降系数；获取当前时期设备的使用频率和历史时期设备的平均使用频率计算使用频率变化系数；获取设备从开始运行时到当前时刻的时间区间设备所受的电磁干扰数据计算电磁干扰系数；根据设备性能下降系数、使用频率变化系数和电磁干扰系数得到需要调整系数；将需要调整系数和预设需要调整系数阈值进行对比，并根据对比结果判断是否需要调节设备的数据流量监控分析相关的预警阈值；并根据调节后的设备的数据流量监控分析相关的预警阈值对设备的数据流量进行预警；能及时的判断是否需要对设备的数据流量监控分析相关的预警阈值调整，确保能有效识别设备运行中的异常情况，进而减少设备故障的风险，确保故障处理时间能够及时，不会导致生产停滞、数据丢失或安全事件的发生。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据流量智能预警系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据流量智能预警系统，其特征在于，根据当前性能指标的指标值和历史性能指标计算设备性能下降系数包括：
3.根据权利要求1所述的一种数据流量智能预警系统，其特征在于，根据当前时期设备的使用频率和历史时期设备的平均使用频率计算使用频率变化系数包括：
4.根据权利要求1所述的一种数据流量智能预警系统，其特征在于，根据电磁干扰数据计算电磁干扰系数包括：
5.根据权利要求1所述的一种数据流量智能预警系统，其特征在于，根据设备性能下降系数、使用频率变化系数和电磁干扰系数得到需要调整系数包括：
6.根据权利要求1所述的一种数据流量智能预警系统，其特征在于，将需要调整系数和预设需要调整系数阈值进行对比，并根据对比结果判断是否需要调节设备的数据流量监控分析相关的预警阈值包括：
【技术特征摘要】
1.一种数据流量智能预警系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据流量智能预警系统，其特征在于，根据当前性能指标的指标值和历史性能指标计算设备性能下降系数包括：
3.根据权利要求1所述的一种数据流量智能预警系统，其特征在于，根据当前时期设备的使用频率和历史时期设备的平均使用频率计算使用频率变化系数包括：
4.根据权利要求1所述的一种数据流量智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴怀广，李代祎，郑锐涛，李雪燕，崔虎，孙宾宾，袁利红，董垭楠，梁冰，
申请(专利权)人：河南飙风信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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