【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、在金融场景中，可以通过对用户情况进行预测，以便根据预测结果来对用户进行相应的处理。例如，在进行信贷流量分发推荐时，可以对用户情况预测，并根据预测结果来将用户推荐到贷款机构。但是，在相关方式中，还存在对用户情况预测不够准确的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出了一种数据处理方法、装置以及电子设备，以改善上述问题。
2、第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，所述方法包括：向多目标网络中的多个专家网络输入对应的用户特征数据，其中，所述多个专家网络包括共享专家网络以及多个预测任务各自的任务专家网络，所述用户特征数据包括与目标用户相关的数据；通过预测任务的任务专家网络输出的第一输出特征，以及所述共享专家网络输出的第二输出特征，得到预测任务的专家网络特征；通过每个预测任务的专家网络特征以及塔网络，得到每个预测任务的预测结果，以通过每个预测任务的预测结果确定与所述目标用户对应的推荐对象。
3、第二方面，本申请提供了一种数据处理装置，所述装置包括：数据输入单元，用于向多目标网络中的多个专家网络输入对应的用户特征数据，其中，所述多个专家网络包括共享专家网络以及多个预测任务各自的任务专家网络，所述用户特征数据包括与目标用户相关的数据；特征计算单元，用于通过预测任务的任务专家网络输出的第一输出特征，以及所述共享专家网络输出的第二输出特征，得到预测任务的专家网络特征；预测单元，用于通
4、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行以实现上述的方法。
5、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被启动控制器运行时执行上述的方法。
6、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；所述计算机程序产品用于实现上述的方法。
7、本申请提供的一种数据处理方法、装置以及电子设备，在该方法中，所涉及的多目标网络中，多个专家网络包括共享专家网络以及多个预测任务各自的任务专家网络，在向多个专家网络输入对应的用户特征数据后，可以通过预测任务的任务专家网络输出的第一输出特征，以及共享专家网络输出的第二输出特征，得到预测任务的专家网络特征，进而通过每个预测任务的专家网络特征以及塔网络，得到每个预测任务的预测结果。从而通过上述方式使得，在得到每个预测任务的预测结果的过程中，除了会使用每个预测任务本身的任务专家网络所输出的特征(第一输出特征)外，还会使用共享专家网络输出的特征(第二输出特征)，进而使得输入到塔网络中的专家网络特征能够包括更丰富的信息，以有利于提升预测结果的准确性，进而，也可以更准确的为目标用户确定推荐对象。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐对象包括贷款提供对象，所述多个预测任务中包括额度预测任务，所述额度预测任务的塔网络的激活函数包括线性部分以及零值部分，所述线性部分用于输出目标用户在通过贷款审核的情况下的获批额度，所述零值部分用于输出目标用户未通过贷款审核。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务专家网络包括多个第一子网络，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多目标网络还包括门控制网络，所述多个第一子网络输出的特征的权重，为所述门控制网络基于多个第一子网络输出的特征所确定。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述共享专家网络包括多个第二子网络，所述多个第一子网络输出的特征的权重，为所述门控制网络基于多个第一子网络输出的特征，以及多个第二子网络输出的特征所确定。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预测任务的任务专家网络输出的第一输出特征，以及所述共享专家网络输出的第二输出特征，得到预测任务的专家
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个预测任务包括额度预测任务、动支预测任务以及逾期预测任务中的至少两项，所述推荐对象包括所述目标用户被推荐到的贷款提供对象，或者，包括推荐给所述目标用户的贷款提供对象。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；所述计算机程序产品用于实现如权利要求1-7任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐对象包括贷款提供对象，所述多个预测任务中包括额度预测任务，所述额度预测任务的塔网络的激活函数包括线性部分以及零值部分，所述线性部分用于输出目标用户在通过贷款审核的情况下的获批额度，所述零值部分用于输出目标用户未通过贷款审核。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务专家网络包括多个第一子网络，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多目标网络还包括门控制网络，所述多个第一子网络输出的特征的权重，为所述门控制网络基于多个第一子网络输出的特征所确定。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述共享专家网络包括多个第二子网络，所述多个第一子网络输出的特征的权重，为所述门控制网络基于多个第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏天怡，
申请(专利权)人：深圳市与飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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