【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩校准，特别是一种基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法。
技术介绍
1、随着电动汽车(ev)的普及，充电桩作为基础设施在全球范围内迅速发展。然而，充电桩在长期运行中可能面临多种技术问题，如电流、电压不稳定，功率波动等，这些问题不仅影响充电效率，还可能导致设备故障或安全隐患。传统的充电桩维护方式多为定期检查或手动调节，存在响应速度慢、维护成本高的问题。与此同时，大数据技术和远程通信技术的发展为充电桩的智能化管理和维护提供了新的解决方案。通过对充电过程中的大数据进行实时分析，能够快速识别异常行为，并远程校准充电桩的工作参数，从而提高系统的可靠性和效率。因此，基于大数据和远程通信的充电桩校准系统成为提升充电基础设施智能化、自动化水平的重要技术手段。
2、查阅相关的公开技术，公开号为cn113406557a的技术方案提出一种传播式充电桩远程检定方法，通过采用分布式网络将标准量值在充电桩网络中进行传播，以使网络中多个充电桩可以相互校准；公告号为cn109870649b的技术方案提出一种交流充电桩检定装置的校准系统及方法，通过采用独立的交流量检测装置，对充电桩的充电电参数以及计价进行校准，以保证充电桩的统计计价准确；公开号为us20220227250a1的技术方案提出一种充电桩校准系统，其采用受认证的、外接的校准模块与现有充电桩进行接入后，通过标准认证过程识别校准模块以执行充电桩的校准操作。
3、以上技术方案均提出了对充电桩进行校准的技术方案，但在面向目前配置大量充电桩的应用规模下，尚需要进一步提
技术实现思路
1、鉴于上述现有的技术中存在的问题，提出了本专利技术。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，包括，
3、采集车辆充电过程中的多个工作参数数值，并基于时序将工作参数数值进行记录以生成充电数据集；
4、通过分析模块对数据集进行分析，获取异常充电信息；
5、对出现异常充电信息的充电桩进行对应控制操作。
6、作为本专利技术的进一步方案：车辆充电过程中的多个工作参数数值通过数据采集模块获取。
7、作为本专利技术的进一步方案：通过分析模块对数据集进行分析，获取异常充电信息的步骤包括，
8、提取充电数据集，对充电数据集中的大数据执行数据预处理；
9、建立基于多个孤立森林算法的异常分析算法树；
10、计算每个数据点的策略树的路径长度期望值；
11、计算充电数据集中每个数据点的异常分数；
12、确定异常数据点所属的充电桩。
13、作为本专利技术的进一步方案：充电数据集包括将一个充电桩在一个完整充电过程中的工作参数数值生成一个甲级数据点；
14、每个将一个甲级数据点进行分割，分割后获得两个或以上的乙级数据点，并将两个或以上的乙级数据点加入充电数据集；
15、甲级数据点包括充电电流、充电电压、充电时长、充电起止时间、电池bms状态、车辆信息、充电桩信息以及充电桩工作时的环境信息；
16、其中，车辆信息包括车辆型号、车辆所采用的电池型号、电池生产日期以及电池批次；
17、其中，充电桩信息包括充电桩编号和地理位置；
18、其中，充电桩工作时的环境信息包括环境温度、湿度、气压和日照强度。
19、作为本专利技术的进一步方案：提取充电数据集，对充电数据集中的大数据执行数据预处理的步骤包括，
20、提取充电桩原始的充电数据集，形成原始的数据集；
21、对原始的数据集进行数据清洗处理；
22、对数据集进行归一化标准处理，对每个特征数据进行标准化处理；
23、对标准化处理后的数据集进行特征工程处理，提取特征；
24、将各特征作为单独维度，将每一次完整的充电过程的数据构建为多维特征向量。
25、作为本专利技术的进一步方案：建立基于多个孤立森林算法的异常分析算法树的步骤包括，
26、随机从特征向量所包含的多个特征元素中选择其中一个特征；
27、对选择特征的值在数据集中寻找其最小值和最大值，并在两者之间随机选择一个分割点，可获得两个子集；
28、重复以上步骤，直至子集被分割到只有一个数据点或达到分割树的深度达到预设的最大深度。
29、作为本专利技术的进一步方案：每个数据点的策略树的路径长度期望值的公式：
30、
31、其中，e[h(m)]表示数据点m的期望路径长度，h(m)表示在每一个单独的策略树中的路径长度，n表示数据集x中数据点的数量。
32、作为本专利技术的进一步方案：充电数据集中每个数据点的异常分数公式为：
33、
34、其中，s(m,n)表示异常分数，μ(n)表示正常化常数，h(m)表示在给定样本数n时，路径长度的平均值，用来标准化样本m的路径长度；
35、其中，正常化常数μ(n)公式为：
36、
37、其中，h()表示调和数函数，近似认为h(n)≈ln(n)+r，r是欧拉常数。
38、作为本专利技术的进一步方案：根据数据点的异常分数将数据点进行正常或异常的分类，即：
39、
40、上式中，ψ1和ψ2为异常阈值。
41、作为本专利技术的进一步方案：一种用于交直流充电桩的远程高精度电流检测系统，包括使用方法的电流检测模块、误差校准模块、安全防护模块和用户管理模块；
42、电流检测模块通过误差校准模块与安全防护模块连接；
43、安全防护模块与用户管理模块连接。
44、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：该基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，校准系统能够通过大数据分析和孤立森林算法实时监测充电桩的运行状态，精确检测到充电过程中的异常情况。通过异常分数的计算，系统可以迅速识别充电桩的工作异常，进而通过远程控制模块对异常充电桩进行自动校准，调整电流、电压或功率等参数，保证系统持续稳定运行。
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1.一种基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：车辆充电过程中的多个工作参数数值通过数据采集模块获取。
3.如权利要求1或2所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：通过分析模块对数据集进行分析，获取异常充电信息的步骤包括，
4.如权利要求3所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：充电数据集包括将一个充电桩在一个完整充电过程中的工作参数数值生成一个甲级数据点；
5.如权利要求4所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：提取充电数据集，对充电数据集中的大数据执行数据预处理的步骤包括，
6.如权利要求5所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：建立基于多个孤立森林算法的异常分析算法树的步骤包括，
7.如权利要求6所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：每个数据点的策略树的路径长度期望值的公式：
8.如权利要求7所述的基于大数据
9.如权利要求8所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：根据数据点的异常分数将数据点进行正常或异常的分类，即：
10.如权利要求9所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：对应控制操作通过控制模块处理；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：车辆充电过程中的多个工作参数数值通过数据采集模块获取。
3.如权利要求1或2所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：通过分析模块对数据集进行分析，获取异常充电信息的步骤包括，
4.如权利要求3所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：充电数据集包括将一个充电桩在一个完整充电过程中的工作参数数值生成一个甲级数据点；
5.如权利要求4所述的基于大数据远程通信的交流充电桩校准方法，其特征在于：提取充电数据集，对充电数据集中的大数据执行数据预处理的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：李佳莹，覃刚，杨娴，黄珏，罗丹青，陈龙瑾，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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