【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，特别是涉及一种业务容器容量的确定方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在kubernetes(k8s，容器编排引擎)集群环境中，随着业务需求以及部署规模不断增大，需要解决资源与业务负载之间供需平衡的问题，当业务负载变化时，k8s集群往往要通过扩容计算资源来应对。
2、在相关技术中，通常是采用hpa(horizontal pod autoscaler，资源对象)，用于自动水平扩展(增加或减少)pod(计算单元)的副本数量。能够根据应用的负载变化动态调整资源分配，确保应用在不同负载情况下都能高效运行。
3、但是在采用hpa动态调整资源分配的情况下，由于负载变化是瞬时发生的，而调整资源分配无法即时生效，进而存在一定的系统性风险，可能导致在需要快速响应负载变化来保障业务正常运转时，无法及时调整资源，影响业务服务质量。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种业务容器容量的确定方法、装置、设备及可读存储介质，以解决相关技术中在需要快速响应负载变化来保障业务正常运转时，无法及时调整资源，影响业务服务质量的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种业务容器容量的确定方法，所述方法包括：
3、获取当前容器平台中业务容器对应的负载信息；
4、将所述负载信息输入训练好的容器负载预测模型，得到所述容器负载预测模型输出的所述业务容器在第一预设时间段内的目标负载信息；所述第一预设时间段为以当前时刻为起始时间的时间段；p>
5、根据所述负载信息和负载阈值信息，确定所述业务容器在所述第一预设时间段内的容器容量。
6、第二方面，本专利技术提供一种业务容器容量的确定装置，所述装置包括：
7、第一获取模块，用于获取当前容器平台中业务容器对应的负载信息；
8、预测模块，用于将所述负载信息输入训练好的容器负载预测模型，得到所述容器负载预测模型输出的所述业务容器在第一预设时间段内的目标负载信息；所述第一预设时间段为以当前时刻为起始时间的时间段；
9、第一确定模块，用于根据所述负载信息和负载阈值信息，确定所述业务容器在所述第一预设时间段内的容器容量。
10、第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
11、第四方面，本专利技术提供一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一方面所述的方法。
12、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
13、通过获取当前容器平台中业务容器对应的负载信息；将所述负载信息输入训练好的容器负载预测模型，得到所述容器负载预测模型输出的所述业务容器在第一预设时间段内的目标负载信息；所述第一预设时间段为以当前时刻为起始时间的时间段；根据所述负载信息和负载阈值信息，确定所述业务容器在所述第一预设时间段内的容器容量。这样，通过将当前容器平台中业务容器的负载信息输入训练好的容器负载预测模型，能够获取到未来第一预设时间段(以当前时刻为起始时间)内的目标负载信息，能够实现提前了解业务容器负载的发展趋势，不再仅仅局限于对当下情况的把控，可以依据预测出的目标负载信息以及确定的负载阈值信息来确定业务容器在未来时间段内的容器容量，有助于合理地提前调配计算资源，能够在需要快速响应负载变化来保障业务正常运转时，及时调整资源，提高业务服务质量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种业务容器容量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载信息包括所述业务容器在当前时刻的请求资源量以及内存容量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载指标信息和所述负载阈值信息，确定所述业务容器在所述第一预设时间段内的容器容量包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述负载信息输入训练好的容器负载预测模型，得到所述容器负载预测模型输出的所述业务容器在第一预设时间段内的目标负载信息包括：：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述容器负载预测模型包括记忆单元门输入层、隐藏层，以及输出层；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种业务容器容量的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设
...【技术特征摘要】
1.一种业务容器容量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载信息包括所述业务容器在当前时刻的请求资源量以及内存容量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载指标信息和所述负载阈值信息，确定所述业务容器在所述第一预设时间段内的容器容量包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述负载信息输入训练好的容器负载预测模型，得到所述容器...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭彬，范顺国，胡振南，甄贾平，李璨，施国庆，刘昌通，吴越红，朱锦程，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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