【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，特别是涉及一种基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法。
技术介绍
1、噪声压制干扰是干扰机发射强干扰功率噪声信号压制雷达有用信号的一种常见方式，该干扰信号在空间上相关，其空间采样信号类似于点目标信号；另一方面，干扰信号在时域上不相关，干扰在脉冲间采样信号为白噪声，可以使雷达搜索探测到的目标信号淹没在噪声干扰中，无法检测到目标。与陆基雷达相比，机载雷达不仅面对干扰信号，还面对强杂波背景。当噪声压制式干扰从雷达旁瓣进入接收机时，可以利用波束域空时自适应处理技术进行抑制。但是在一些情况下，干扰信号从雷达主瓣进入，此时目标、杂波、干扰的空时特性相近而难以分辨，无法通过传统空时自适应处理技术进行抑制。
2、鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本
亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，以在干扰与目标在空时域无法很好地区分场景下实现干扰抑制。
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，包括：
4、根据水平极化通道的回波阵元-脉冲域数据和垂直极化通道的回波阵元-脉冲域数据，构建极化双通道阵元-多普勒域回波数据；
5、根据所述极化双通道阵元-多普勒域回波数据，计算各多普勒通道的干扰或杂波归一化stokes子矢量；
6、根据所述干扰或杂波归
7、使用所述目标极化空时导向矢量和回波空时极化协方差矩阵，计算空时极化联合处理权矢量；
8、将所述空时极化联合处理权矢量作用到每个多普勒通道的回波数据中，得到处理后输出数据。
9、优选的，所述根据水平极化通道的回波阵元-脉冲域数据和垂直极化通道的回波阵元-脉冲域数据，构建极化双通道阵元-多普勒域回波数据，具体包括：
10、对第 l个距离单元在水平极化通道的回波阵元-脉冲域数据进行脉冲-多普勒处理，得到第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的水平极化通道阵元-多普勒域回波数据；
11、对第 l个距离单元在垂直极化通道的回波阵元-脉冲域数据进行脉冲-多普勒处理，得到第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的垂直极化通道阵元-多普勒域回波数据；
12、使用所述第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的水平极化通道阵元-多普勒域回波数据和第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的垂直极化通道阵元-多普勒域回波数据，构建第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的极化双通道阵元-多普勒域回波数据。
13、优选的，所述第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的水平极化通道阵元-多普勒域回波数据；
14、其中，表示hadamard积，表示时域锥销权矢量，表示空域锥销权矢量，为第 k个多普勒通道的时域导向矢量，，为第 k个多普勒通道的归一化多普勒中心频率， k为雷达在一个脉冲重复周期内发射的脉冲数。为目标空域导向矢量，其数学表达式为，主瓣指向方向的空间频率为，n为子阵的数量。
15、优选的，所述第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的垂直极化通道阵元-多普勒域回波数据；
16、其中，表示hadamard积，表示时域锥销权矢量，表示空域锥销权矢量，为第 k个多普勒通道的时域导向矢量， k为雷达在一个脉冲重复周期内发射的脉冲数；为目标空域导向矢量，其数学表达式为，主瓣指向方向的空间频率为，n为子阵的数量。
17、优选的，所述根据所述极化双通道阵元-多普勒域回波数据，计算各多普勒通道的干扰或杂波归一化stokes子矢量，具体包括：
18、计算第 l个距离中第 k个多普勒通道的极化相干矢量；其中，为第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的极化双通道阵元-多普勒域回波数据，表示复共轭，表示hadamard积；
19、计算第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的回波信号stokes矢量；其中，；
20、第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的回波信号stokes矢量还表示为，计算第 l个距离单元归一化的stokes子矢量；其中，为的子矢量，；为第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的回波功率；
21、在第 l个距离单元前后取 l个相邻距离单元作为第 l个距离单元的训练样本，对第 l个距离单元的训练样本的归一化stokes子矢量求平均值，使用该平均值作为第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的干扰或杂波归一化stokes子矢量。
22、优选的，在杂波清晰区，所述干扰或杂波归一化stokes子矢量为干扰的归一化stokes子矢量；
23、在杂波区，所述干扰或杂波归一化stokes子矢量为杂波与干扰混合信号的归一化stokes子矢量。
24、优选的，所述根据所述干扰或杂波归一化stokes子矢量，确定各多普勒通道的目标极化空时导向矢量，具体包括：
25、为使处理后干扰信号功率最小，使与在极化域正交，即；其中，为第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的干扰或杂波归一化stokes子矢量，为第 l个距离单元中第 k个多普勒通道的目标归一化sto本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述根据水平极化通道的回波阵元-脉冲域数据和垂直极化通道的回波阵元-脉冲域数据，构建极化双通道阵元-多普勒域回波数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述第l个距离单元中第k个多普勒通道的水平极化通道阵元-多普勒域回波数据；
4.根据权利要求2所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述第l个距离单元中第k个多普勒通道的垂直极化通道阵元-多普勒域回波数据；
5.根据权利要求1所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述根据所述极化双通道阵元-多普勒域回波数据，计算各多普勒通道的干扰或杂波归一化Stokes子矢量，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，在杂波清晰区，所述干扰或杂波归一化Stoke
7.根据权利要求1所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述根据所述干扰或杂波归一化Stokes子矢量，确定各多普勒通道的目标极化空时导向矢量，具体包括：
8.根据权利要求1所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述使用所述目标极化空时导向矢量和回波空时极化协方差矩阵，计算空时极化联合处理权矢量，具体包括：
9.根据权利要求8所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述回波空时极化协方差矩阵是利用待检测单元相邻个距离单元计算得到的，具体的：
10.根据权利要求1-9任一所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述将所述空时极化联合处理权矢量作用到每个多普勒通道的回波数据中，得到处理后输出数据，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述根据水平极化通道的回波阵元-脉冲域数据和垂直极化通道的回波阵元-脉冲域数据，构建极化双通道阵元-多普勒域回波数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述第l个距离单元中第k个多普勒通道的水平极化通道阵元-多普勒域回波数据；
4.根据权利要求2所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述第l个距离单元中第k个多普勒通道的垂直极化通道阵元-多普勒域回波数据；
5.根据权利要求1所述的基于空时极化自适应处理的主瓣杂波和干扰抑制方法，其特征在于，所述根据所述极化双通道阵元-多普勒域回波数据，计算各多普勒通道的干扰或杂波归一化stokes子矢量，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于空时极化...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢文冲，陈威，杨志成，熊元燚，王永良，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军预警学院，
类型：发明
国别省市：
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