【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机电线管安装管理，具体是基于数据分析的机电管线安装质量管理系统及方法。
技术介绍
1、机电线管是指用于保护和固定电机线或电缆的管道系统，通常由金属或塑料制成，广泛应用于建筑、电气工程、机械等领域，在机电线管安装过程中进行多管平行暗敷时可能会出现管道偏移导致机电线管安装质量下降的问题，管道的焊接不当和管道固定不当都是导致管道安装出现偏移的主要因素，因此，在机电线管安装时对安装质量进行实时的监测，能够帮助及时发现管道安装质量问题以寻找导致安装质量降低的原因并做出机电线管安装质量改善措施以保障机电线管的安装质量，现有技术虽然由对管道偏移进行监测，但是在监测到异常偏移后一般由技术人员的主观判断来寻找偏移原因，无法快速寻找到管道偏移的原因并实施解决偏移问题，对机电管线安装工程的效率造成了干扰，无法快速解决管道安装精度问题以保障机电管线的安装质量。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于数据分析的机电管线安装质量管理系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，系统包括机电管线安装监测模块、异常监测数据采集模块、质量异常追溯模块和施工质量管理模块；
3、通过所述机电管线安装监测模块进行机电线管安装质量监测，在监测到机电线管安装偏移时进行安装质量异常预警；
4、通过所述异常监测数据采集模块采集历史监测数据，包括机电线管历史安装数据以及因不同原因导致的机电线
5、通过所述质量异常追溯模块在监测到当前安装的机电线管出现偏移时，建立第一风险预估模型和第二风险预估模型用于对当前线管安装质量异常的原因进行追溯预估；
6、通过所述施工质量管理模块依据追溯预估结果选择优先检查目标，依据选择结果进行当前线管安装质量检查工作。
7、优选的，所述机电管线安装监测模块包括测点设置单元、测点距离测量单元和线管偏移警报单元；
8、通过所述测点设置单元在机电线管上随机设置若干个测点，即在管道上设置若干个测点；
9、所述测点距离测量单元用于利用激光测距仪定期测量随机设置的若干个测点之间的间隔距离；
10、通过所述线管偏移警报单元在测量到任意两个测点之间的间隔距离出现变化时判断安装的线管出现偏移，发送机电线管偏移警报信号至监测终端。
11、优选的，所述异常监测数据采集模块包括历史异常数据采集单元、支撑架图像采集单元和线管焊接数据采集单元；
12、通过所述历史异常数据采集单元采集以往出现机电线管偏移的历史数据，所述历史数据包括因用于固定机电线管的支撑架固定不当导致机电线管偏移的次数数据、因机电线管焊接不当导致机电线管偏移的次数数据以及以往使用不同类型的支撑架固定机电线管时安装支撑架的时间数据，不同类型的支撑架的结构有所不同；
13、通过所述支撑架图像采集单元采集以往在机电线管安装过程中使用过的支撑架图像数据；
14、通过所述线管焊接数据采集单元采集以往安装过的机电线管上的焊接点数量信息；
15、机电线管历史安装数据包括以往在机电线管安装过程中使用过的支撑架图像数据和以往安装过的机电线管上的焊接点数量信息。
16、优选的，所述质量异常追溯模块包括风险分析比对单元和偏移异常原因预测单元；
17、通过所述风险分析比对单元调取历史异常数据，分析以往安装机电线管时所使用的支撑架的安装难度，分析以往安装机电线管时因安装难度不同的支撑架固定不当导致机电线管偏移的第一风险系数，对安装难度数据和第一风险系数进行训练后生成第一风险预估模型；所述风险分析比对单元还用于分析以往安装机电线管时因焊接不当导致机电线管偏移的第二风险系数，对焊接点数量以及第二风险系数进行训练后生成第二风险预估模型，在监测到当前安装的机电线管出现偏移时，获取用于固定当前安装的机电线管的支撑架图像数据，进行图像比对后预测当前支撑架的安装难度，将预测安装难度输入到第一风险预估模型中，输出当前因支撑架固定不当导致当前线管出现偏移的第一预测风险系数；获取当前安装的机电线管上的焊接点数量，将焊接点数量输入至第二风险预估模型中，输出当前因机电线管焊接不当导致当前线管出现偏移的第二预测风险系数，比较第一预测风险系数和第二预测风险系数；
18、通过所述偏移异常原因预测单元依据预测风险系数比较结果预测当前机电线管出现偏移的原因：若第一预测风险系数大于第二预测风险系数，预测当前机电线管出现偏移的原因为用于固定当前机电线管的支撑架固定不当；若第一预测风险系数小于第二预测风险系数，预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当；若第一预测风险系数等于第二预测风险系数，预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当或用于固定当前机电线管的支撑架固定不当。
19、优选的，所述施工质量管理模块包括优先检查目标选择单元和偏移异常原因检查单元；
20、通过所述优先检查目标选择单元依据偏移原因预测结果选择优先检查目标：若预测当前机电线管出现偏移的原因为用于固定当前机电线管的支撑架固定不当，选择优先检查目标为用于固定当前机电线管的支撑架；若预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当，选择优先检查目标为当前机电线管的焊接点；若预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当或用于固定当前机电线管的支撑架固定不当，表示未选出优先检查目标；
21、通过所述偏移异常原因检查单元安排人员按优先检查目标选择结果进行当前机电线管偏移的异常原因排查工作：若选择的优先检查目标为用于固定当前机电线管的支撑架，安排人员优先检查用于固定当前出现偏移的机电线管的支撑架是否已固定好；若选择的优先检查目标为当前机电线管的焊接点，安排人员优先检查当前出现偏移的机电线管的所有焊接点是否出现焊接缺陷；若未选出优先检查目标，安排人员同时进行支撑架固定检查和焊接缺陷检查工作。
22、基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，包括以下步骤：
23、s101：进行机电线管安装质量监测，在监测到机电线管安装偏移时进行安装质量异常预警；
24、s102：采集历史监测数据，包括机电线管历史安装数据以及因不同原因导致的机电线管安装偏移数据；
25、s103：在监测到当前安装的机电线管出现偏移时，建立第一风险预估模型和第二风险预估模型用于对当前线管安装质量异常的原因进行追溯预估；
26、s104：依据追溯预估结果选择优先检查目标，依据选择结果进行当前线管安装质量检查工作。
27、优选的，所述s101包括：在机电线管上随机设置k个测点，利用激光测距仪定期测量k个测点之间的间隔距离，在测量到任意两个测点之间的间隔距离出现变化时判断安装的线管出现偏移，发送机电线管偏移警报信号至监测终端。
28、优选的，所述s102包括：采集到以往在机电线管安装过程中共本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：包括机电管线安装监测模块、异常监测数据采集模块、质量异常追溯模块和施工质量管理模块；
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述机电管线安装监测模块包括测点设置单元、测点距离测量单元和线管偏移警报单元；
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述异常监测数据采集模块包括历史异常数据采集单元、支撑架图像采集单元和线管焊接数据采集单元；
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述质量异常追溯模块包括风险分析比对单元和偏移异常原因预测单元；
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述施工质量管理模块包括优先检查目标选择单元和偏移异常原因检查单元；
6.基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：包括：
7.根据权利要求6所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：所述S101包括：在机电线
8.根据权利要求7所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：所述S103包括：根据公式计算随机一种支撑架的安装难度Gi，i表示第i种支撑架，得到m种支撑架的安装难度数据集为G={G1，G2，...Gi，...Gm}，根据分析以往安装机电线管时因安装难度为Gi的支撑架固定不当导致机电线管偏移的第一风险系数Ri，Hi表示以往在安装机电线管且使用第i种支撑架固定机电线管时，因第i种支撑架固定不当导致机电线管偏移的次数，得到第一风险系数数据集为{R1，R2，...Ri，...Rm}，组成第一训练数据{(G1，R1)，(G2，R2)，...(Gi，Ri)，...(Gm，Rm)}，对第一训练数据进行直线拟合后建立第一风险预估模型：，和表示第一风险预估模型的拟合系数，x表示第一风险预估模型中指代安装难度的变量，y表示第一风险预估模型中指代第一风险系数的变量；
9.根据权利要求8所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：在监测到当前安装的机电线管出现偏移时，获取用于固定当前安装的机电线管的支撑架图像数据，将用于固定当前安装的机电线管的支撑架图像A与m种支撑架图像进行一一比对，根据得到图像A和图像B的支撑架结构相似度SSIM（A，B），图像B为m种支撑架中的随机一种支撑架的图像，C1和C2为常数，和分别表示图像A和B的均值，和分别表示图像A和B的标准差，表示图像A和B的协方差，得到图像A与每一种支撑架图像的支撑架结构相似度，获取到与图像A的支撑架结构相似度最高的支撑架的安装难度为F，，最高相似度为Smax，预测当前支撑架的安装难度为F*Smax，将F*Smax输入到第一风险预估模型中：令x=F*Smax，输出当前因支撑架固定不当导致当前线管出现偏移的第一预测风险系数为，获取到当前出现偏移的机电线管上的焊接点数量为k，令X=k，输出当前因机电线管焊接不当导致当前线管出现偏移的第二预测风险系数为，比较和：若，预测当前机电线管出现偏移的原因为用于固定当前机电线管的支撑架固定不当；若，预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当；若，预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当或用于固定当前机电线管的支撑架固定不当。
10.根据权利要求9所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：所述S104包括：若预测当前机电线管出现偏移的原因为用于固定当前机电线管的支撑架固定不当，选择优先检查目标为用于固定当前机电线管的支撑架；若预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当，选择优先检查目标为当前机电线管的焊接点；若预测当前机电线管出现偏移的原因为当前机电线管焊接不当或用于固定当前机电线管的支撑架固定不当，表示未选出优先检查目标；
...【技术特征摘要】
1.基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：包括机电管线安装监测模块、异常监测数据采集模块、质量异常追溯模块和施工质量管理模块；
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述机电管线安装监测模块包括测点设置单元、测点距离测量单元和线管偏移警报单元；
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述异常监测数据采集模块包括历史异常数据采集单元、支撑架图像采集单元和线管焊接数据采集单元；
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述质量异常追溯模块包括风险分析比对单元和偏移异常原因预测单元；
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理系统，其特征在于：所述施工质量管理模块包括优先检查目标选择单元和偏移异常原因检查单元；
6.基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：包括：
7.根据权利要求6所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：所述s101包括：在机电线管上随机设置k个测点，利用激光测距仪定期测量k个测点之间的间隔距离，在测量到任意两个测点之间的间隔距离出现变化时判断安装的线管出现偏移，发送机电线管偏移警报信号至监测终端；
8.根据权利要求7所述的基于数据分析的机电管线安装质量管理方法，其特征在于：所述s103包括：根据公式计算随机一种支撑架的安装难度gi，i表示第i种支撑架，得到m种支撑架的安装难度数据集为g={g1，g2，...gi，...gm}，根据分析以往安装机电线管时因安装难度为gi的支撑架固定不当导致机电线管偏移的第一风险系数ri，hi表示以往在安装机电线管且使用第i种支撑架固定机电线管时，因第i种支撑架固定不当导致机电线管偏移的次数，得到第一风险系数数据集为{r1，r2，...ri，...rm}，组成第一训练数据{(g1，r1)，(g2，r2)，...(gi，ri)，......
【专利技术属性】
技术研发人员：钟华斌，王俊创，邬冲冲，彭鹏，寇博，张科，蔡建海，凌策，陈伟枝，邓兵兵，
申请(专利权)人：中建安装集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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