System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种变电站智能选址及选线规划方法、系统、设备及介质技术方案_技高网

一种变电站智能选址及选线规划方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:44874817 阅读:11 留言:0更新日期:2025-04-08 00:14
本发明专利技术涉及一种变电站智能选址及选线规划方法、系统、设备及介质,涉及变电站选址领域,包括:采用无人机倾斜摄影对目标选址区域进行信息采集并生成三维模型,然后基于该三维模型确定多个环境敏感区及其敏感权重,同时获取区域的负荷需求数据和建设成本数据。接着建立多目标评估模型,对获取的多个候选选址方案进行优化得到最优选址方案,最后基于自适应算法对最优选址方案进行选线规划,通过实时调整选线策略得到最优选线方案。本申请解决了现有技术中变电站选址及选线规划缺乏智能算法支持导致规划精度和效率低下的技术问题,达到了通过智能算法协同优化提升变电站工程选址及选线规划的精度和效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变电站选址领域,尤其涉及一种变电站智能选址及选线规划方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、随着城市化进程的加快和电力需求的不断增长,变电站工程的选址及选线规划日益重要。变电站的选址及选线规划是电力系统建设中的关键环节,其合理性直接影响着整个电力系统的可靠性、经济性和环境影响。

2、目前,变电站的选址及选线规划主要依赖于人工经验进行判断和决策。这种传统的人工规划方法存在以下不足:首先,规划人员需要综合考虑地理环境、负荷需求、建设成本等多个因素,人工处理如此复杂的多维度信息容易产生偏差,导致规划精度不高;其次,人工规划方式需要耗费大量时间进行方案比对和调整,规划效率较低;再次,在实际工程中,环境条件和负荷需求往往会发生动态变化,传统人工规划方法难以及时响应这些变化并作出灵活调整。因此,现有技术中变电站选址及选线规划缺乏智能算法支持导致规划精度和效率低下。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中变电站选址及选线规划缺乏智能算法支持导致规划精度和效率低下的技术问题,提供一种变电站智能选址及选线规划方法、系统、设备及介质来解决。

2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:

3、第一方面,本专利技术提供了一种变电站智能选址及选线规划方法,包括:采用无人机倾斜摄影对目标选址区域进行信息采集,获取所述目标选址区域的地理信息数据,根据所述地理信息数据生成目标区域三维模型;基于所述目标区域三维模型确定多个环境敏感区,并获取多个环境敏感区的区域敏感权重;获取所述目标选址区域的负荷需求数据和建设成本数据;建立多目标评估模型,基于地理信息数据、多个环境敏感区的区域敏感权重、负荷需求数据和建设成本数据,结合多目标评估模型和改进多目标遗传算法在所述目标选址区域中获取多个候选选址方案,并对所述多个候选选址方案进行方案优化,得到最优选址方案;基于自适应算法对所述最优选址方案进行选线规划,通过实时调整选线策略得到最优选线方案。

4、第二方面,本专利技术提供了一种变电站智能选址及选线规划系统,包括:三维模型建立模块,用于采用无人机倾斜摄影对目标选址区域进行信息采集,获取所述目标选址区域的地理信息数据,根据所述地理信息数据生成目标区域三维模型;环境影响确定模块,用于基于所述目标区域三维模型确定多个环境敏感区,并获取多个环境敏感区的区域敏感权重;区域数据获取模块,用于获取所述目标选址区域的负荷需求数据和建设成本数据;最优选址确定模块,用于建立多目标评估模型,基于地理信息数据、多个环境敏感区的区域敏感权重、负荷需求数据和建设成本数据,结合多目标评估模型和改进多目标遗传算法在所述目标选址区域中获取多个候选选址方案,并对所述多个候选选址方案进行方案优化,得到最优选址方案;最优选线确定模块,用于基于自适应算法对所述最优选址方案进行选线规划,通过实时调整选线策略得到最优选线方案。

5、第三方面,本申请提供了一种电子设备,该设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器用于执行本申请提供的变电站智能选址及选线规划方法。

6、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序用于执行本申请提供的变电站智能选址及选线规划方法。

7、本专利技术的有益效果是:

8、采用无人机倾斜摄影对目标选址区域进行信息采集,获取目标选址区域的地理信息数据,根据地理信息数据生成目标区域三维模型,准确地掌握选址区域的地理环境特征;基于目标区域三维模型确定多个环境敏感区,并获取多个环境敏感区的区域敏感权重,以对选址的环境影响进行量化评估;获取目标选址区域的负荷需求数据和建设成本数据,为后续优化计算提供重要参数;建立多目标评估模型,结合多目标评估模型和改进多目标遗传算法在目标选址区域中获取多个候选选址方案,并对多个候选选址方案进行方案优化,得到最优选址方案,实现选址方案的自动优化;基于自适应算法对最优选址方案进行选线规划,通过实时调整选线策略得到最优选线方案,确保在复杂动态环境下得到最优的线路规划结果。通过上述技术方案,采用多种智能算法协同配合,达到了通过智能算法协同优化提升变电站工程选址及选线规划的精度和效率的技术效果。

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【技术保护点】

1.一种变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,建立多目标评估模型,包括:

3.根据权利要求1所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,结合多目标评估模型和改进多目标遗传算法在所述目标选址区域中获取多个候选选址方案,包括:

4.根据权利要求3所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,所述变异概率随着迭代次数的增加而逐步增大。

5.根据权利要求3所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,所述变异操作过程采用泛化变异策略,根据预设扰动次数对每个待变异方案进行多次扰动变异。

6.根据权利要求1所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,对所述多个候选选址方案进行方案优化,得到最优选址方案,包括:

7.根据权利要求6所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,所述预设变异公式为:

8.一种变电站智能选址及选线规划系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的变电站智能选址及选线规划方法,包括:p>

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机软件程序,所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的变电站智能选址及选线规划方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,建立多目标评估模型,包括:

3.根据权利要求1所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,结合多目标评估模型和改进多目标遗传算法在所述目标选址区域中获取多个候选选址方案,包括:

4.根据权利要求3所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,所述变异概率随着迭代次数的增加而逐步增大。

5.根据权利要求3所述的变电站智能选址及选线规划方法,其特征在于,所述变异操作过程采用泛化变异策略,根据预设扰动次数对每个待变异方案进行多次扰动变异。

【专利技术属性】
技术研发人员:丁宁宁李向姚杨兴富刘鹏飞张文鹏杨行陈浩天
申请(专利权)人:浙江华东工程建设管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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