System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的系统及方法技术方案_技高网

一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的系统及方法技术方案

技术编号:44873696 阅读:7 留言:0更新日期:2025-04-08 00:14
本申请公开了一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的系统。采用服务治理平台Spring Cloud微服务框架作为该业务系统核心架构层,访问层提供访问接口,接入包含电子签名采集设备的访问介质;接入层实现应用层和智慧医院各业务系统的中间认证,并提供服务认证入口;应用层对各业务系统生成的医患沟通文书提供签署任务管理、沟通文书管理、签署文书验签、存证信息管理服务;服务层转换待签署文件并统一格式,根据签署任务管理要求的签署内容、签署顺序、签署位置调用相应签署终端采集签署笔迹生成签名数据包并电文融合形成签署文书,对签署数据、签署文书进行加密及存证;资源层支撑服务层、应用层服务运行及签署服务器集群资源设备。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能及信息安全,尤其涉及利用基于数字笔迹的电子签名生成医患沟通文书的系统及方法。


技术介绍

1、基于医院内大量的医疗文书无纸化签署的电子签名方案,存在以下难题需要突破:1、医疗文书的签署时间不真实,大量医疗文书事后补签,存在医疗纠纷风险;2、医院内的传统纸质医疗文书签署量较大,难以保存;3、纸质医疗文书的鉴定成本较高、鉴定时间较长;4、纸质医疗文书与信息系统的病案关联度较低,需要耗费大量人力进行线下查找和维护。

2、医疗沟通过程中的大量医疗文书签署急需一种安全可靠的电子签名技术,以有效解决电子医疗文书的生成与签署,患者也能迅速获取到相关的医疗信息,如知情同意书等;患者在接受治疗前可以在线安全签署,从而简化了传统纸质签署的复杂流程。电子化签名系统需要采用先进的加密技术,确保电子签名与文档内容的安全。使得电子文档具有真实性、完整性和不可篡改性。电子化签名系统还包含身份验证机制,确保只有授权的人员才能发起签署,并且支持事后鉴定,这大大降低了伪造和欺诈的风险。

3、公开号:cn118280506a,名称“一种针对医疗文书的签名方法及装置”,获得待患者签名的电子医疗文书,作为待签名医疗文书;展示所述待签名医疗文书;记录患者在理解所述待签名医疗文书期间的影像数据和语音数据;响应于检测到针对签名按钮的触发操作,展示用于针对所述待签名医疗文书进行签名的第一签名区域;通过所述第一签名区域获得针对所述待签名医疗文书的第一签名数据;根据所述第一签名数据和所述待签名医疗文书,生成签名后的电子医疗文书;将所述已签名医疗文书存储至医疗服务端。本申请通过对所述电子医疗文书进行签名,以提高医疗文书的签名效率,同时还可以减少对于纸质版医疗文书的保存。

4、上述签名方法依赖于固定的硬件装置,需要构建签署系统生成电子医疗文书后推送到指定的装置进行呈现并签字,不便于实际的灵活利用场景,在实际的治疗过程中的医疗文书的签署存在各个分散的科室,同一患者可能需要多次签署同一份文件或不同文件,依赖固定的硬件装置的签署方法不方便使用。并且上述签名方法要求存储签名期间的影像数据和语音数据,每一份文件存在多个签署位,因此会产生大量的语音视频文件,对硬盘容量要求较高,成本较高。

5、公开号:cn118214560a,名称“基于区块链的电子处方签名方法及装置”,获取与所述电子处方一同上传的手写签名,并对所述手写签名进行认证,生成手写签名的认证信息;基于身份标识匹配医生的私钥,通过私钥对电子处方进行签名,得到电子处方的电子签名;将进行签名后的电子处方的处方信息与签名数据通过区块链网络进行分布式存储,通过区块链网络对电子签名与手写签名的认证信息进行存储,提高电子处方的安全性,避免电子处方的电子签名被篡改。

6、上述签名方法依赖于签署方需要提供准确的身份标识,并且必须在签署前取得身份认证,在认证过程中需要提前准备私钥(私钥的形式不明确,可能是ukey),操作繁琐,并且要求对签名数据进行上链,无法满足在封闭网络环境中的使用。

7、公开号:cn118430727a,一种基于ca认证的电子签章方法,具有管理人员身份标识的用户可手动配置某个ca数字证书认证系统为主服务器,其他的ca数字证书认证系统则被主备管理系统配置备用系统标识,成为备用系统;调用函数对电子病历系统发送的验证请求进行处理,将请求发送至主系统。

8、上述签名方法将ca认证与电子病历系统结合,对电子病历系统中的电子文书请求加签,使用场景相对较为固化,无法支持医患治疗过程中各个治疗信息系统的签名需求。

9、医患沟通文书种类繁多,需要患者签字确认的内容和条款复杂,且签署次数较多,签署设备不同,涉及到在不同环境、不同心情下的多次签署,签署人的签名笔画、笔顺、握笔轻重等有可能发生差异,会带来多次签署笔迹风格及特征差距较大,对每次签署数据不能生成固定的笔迹数据包,生成和保存的笔迹数据包可能存在较大差异,在不同治疗环节对医患沟通文书签名数据的差异,在事后对签署笔迹的验证和确认带来很大困难,对医患纠纷的处理难以提供有效证明。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术对电子文书的签名及签名文件合成需要依赖固定设备,且需要私钥认证身份,无法满足封闭网络环境的使用,以及使用场景固化,无法支持医患治疗过程中各个业务系统出具的多次多风格的签名进行签名及多个签名信息加密等问题。提出一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的签署系统和方面。

2、基于本申请第一方面,提出一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的系统,包括:访问层、应用层、服务层、资源层、接入层;访问层,提供访问接口,用于接入包含电子签名采集设备的访问介质;接入层,用于实现应用层和智慧医院各业务系统的中间认证,并提供服务认证入口;应用层,用于对各业务系统生成的医患沟通文书提供签署任务管理、沟通文书管理、签署文书验签、存证信息管理服务;服务层,用于转换待签署文件并统一格式,根据签署任务管理要求的签署内容、签署顺序、签署位置调用相应签署终端采集签署笔迹生成签名数据包并电文融合形成签署文书,对签署数据、签署文书进行加密及存证;资源层,用于支撑服务层、应用层服务运行及签署服务器集群资源设备。

3、进一步优选,签署任务管理负责创建、分配、跟踪签署任务,定义签署人、签署位置、签署顺序、签署内容,设置签署方式;沟通文书管理模块负责医疗文书分类归档,提供待签署的医患沟通文件,将未签署和已签署的医患沟通文件信息同步至存证信息管理模块;签署文书验签模块,对签署完成的医患沟通文件进行全部签署笔迹的真实性的验证,将验签通过的医患沟通文件提交存证信息管理模块保存。

4、进一步优选,服务层实现电子签名笔迹特征序列的采集、多终端采集笔迹特征数据的处理、融合、深度特征提取、生成不同环节沟通文书签名数据包,签名数据包与对应医患沟通文件电文合成形成签署文书,对签名数据包、签署文书进行加密及存证。

5、进一步优选,服务层利用神经网络模型构建手写签名服务,对不同环节采集的多个多风格签名预处理提取签名的多维度风格特征表征向量,神经网络模型包括:卷积层、线性层、注意力模块、软对齐模块,卷积层和线性层对多维度风格特征表征向量处理得到书写笔迹深层的多种风格深度特征向量,注意力模块根据多维度风格特征表征向量构建多风格表征向量矩阵计算签名各风格特征向量的注意力权重,软对齐模块根据深度特征向量获取对应各维度风格特征的相关性,得到各维度注意力特征向量,根据注意力特征向量及注意力权重加权计算得到多风格加权特征向量,根据加权特征向量生成签名数据包。

6、进一步优选,所述设置签署方式包括,接入层将接收的各业务系统不同版式的医患沟通文件转换为pdf或json/xml格式文件,并向应用层签署任务管理模块发起签署请求,签署任务管理模块根据自定义的签署人、签署终端、签署顺序调用手写签名服务获取指定签署终端的电子签名笔迹数据生成签名数据,加密签名数据,并将加密签名数据在指定的医患沟通文件指定位置合成签名生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的系统,其特征在于,包括:访问层、应用层、服务层、资源层、接入层;访问层,提供访问接口,用于接入包含电子签名采集设备的访问介质;接入层,用于实现应用层和智慧医院各业务系统的中间认证,并提供服务认证入口;应用层,用于对各业务系统生成的医患沟通文书提供签署任务管理、沟通文书管理、签署文书验签、存证信息管理服务;服务层,用于转换待签署文件并统一格式,根据签署任务管理要求的签署内容、签署顺序、签署位置调用相应签署终端采集签署笔迹生成签名数据包并电文融合形成签署文书,对签署数据、签署文书进行加密及存证;资源层,用于支撑服务层、应用层服务运行及签署服务器集群资源设备。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,签署任务管理负责创建、分配、跟踪签署任务,定义签署人、签署位置、签署顺序、签署内容,设置签署方式;沟通文书管理模块负责医疗文书分类归档,提供待签署的医患沟通文件,将未签署和已签署的医患沟通文件信息同步至存证信息管理模块;签署文书验签模块,对签署完成的医患沟通文件进行全部签署笔迹的真实性的验证,将验签通过的医患沟通文件提交存证信息管理模块保存。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,服务层实现电子签名笔迹特征序列的采集、多终端采集笔迹特征数据的处理、融合、深度特征提取、生成不同环节沟通文书签名数据包,签名数据包与对应医患沟通文件电文合成形成签署文书,对签名数据包、签署文书进行加密及存证。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,服务层利用神经网络模型构建手写签名服务,对不同环节采集的多个多风格签名预处理提取签名的多维度风格特征表征向量,神经网络模型包括:卷积层、线性层、注意力模块、软对齐模块,卷积层和线性层对多维度风格特征表征向量处理得到书写笔迹深层的多种风格深度特征向量,注意力模块根据多维度风格特征表征向量构建多风格表征向量矩阵计算签名各风格特征向量的注意力权重,软对齐模块根据深度特征向量获取对应各维度风格特征的相关性,得到各维度注意力特征向量,根据注意力特征向量及注意力权重加权计算得到多风格加权特征向量,根据加权特征向量生成签名数据包。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述设置签署方式包括,接入层将接收的各业务系统不同版式的医患沟通文件转换为PDF或json/xml格式文件,并向应用层签署任务管理模块发起签署请求,签署任务管理模块根据自定义的签署人、签署终端、签署顺序调用手写签名服务获取指定签署终端的电子签名笔迹数据生成签名数据,加密签名数据,并将加密签名数据在指定的医患沟通文件指定位置合成签名生成安全电子文件。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述生成安全电子文件包括,手写签名服务单元根据待签署文件图片并计算hash值作为签署文件辅助信息,采用累积哈希链式加密计算多次签署文件及各次签名数据包的哈希值,累计签署全过程一系列哈希值得到签署文件哈希值,由文件辅助信息和签署文件哈希值叠加为签名值,利用签名值对当前签名数据包进行数字签名。

7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述生成安全电子文件包括,手写签名服务单元根据指定签署位置在待签署版式文件上增加签署域,计算待签署文件原文哈希、各次签署信息哈希、签署时间戳、标识密码公钥,加密得到签署全过程一系列哈希摘要获得签名值,将原文哈希值为第一字段,密码公钥的标识ID为第二字段,签署时间戳为、第三字段,签名值为第四字段构成签署信息,将签署信息与签名图像合成到签署域。

8.根据权利要求1-7其中之一所述的系统,其特征在于,医患沟通文书为与患者身份证号码或/和就诊卡关联生成的待签署文件,业务系统根据接入层约定的接口规范进行患者身份认证、文件传输,将待签署文件和患者身份信息推送到访问层,服务层启动签署终端签署页面,将待签署文件渲染显示为固定版式文件,并启动签署任务管理。

9.一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的方法,其特征在于,包括:访问层提供访问接口,接入包含电子签名采集设备的访问介质;接入层实现应用层和智慧医院各业务系统的中间认证,并提供服务认证入口;应用层对各业务系统生成的医患沟通文书提供签署任务管理、沟通文书管理、签署文书验签、存证信息管理服务;服务层转换待签署文件并统一格式,根据签署任务管理要求的签署内容、签署顺序、签署位置调用相应签署终端采集签署笔迹生成签名数据包并电文融合形成签署文书,对签署数据、签署文书进行加密及存证;资源层支撑服务层、应用层服务运行及签署服务器集群资源设备。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,签署任务管理负责创建、分配、跟踪签署任务,自定义签署人、签署顺序、签署内容,设置签署方式...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字笔迹签署医患沟通文书的系统,其特征在于,包括:访问层、应用层、服务层、资源层、接入层;访问层,提供访问接口,用于接入包含电子签名采集设备的访问介质;接入层,用于实现应用层和智慧医院各业务系统的中间认证,并提供服务认证入口;应用层,用于对各业务系统生成的医患沟通文书提供签署任务管理、沟通文书管理、签署文书验签、存证信息管理服务;服务层,用于转换待签署文件并统一格式,根据签署任务管理要求的签署内容、签署顺序、签署位置调用相应签署终端采集签署笔迹生成签名数据包并电文融合形成签署文书,对签署数据、签署文书进行加密及存证;资源层,用于支撑服务层、应用层服务运行及签署服务器集群资源设备。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,签署任务管理负责创建、分配、跟踪签署任务,定义签署人、签署位置、签署顺序、签署内容,设置签署方式;沟通文书管理模块负责医疗文书分类归档,提供待签署的医患沟通文件,将未签署和已签署的医患沟通文件信息同步至存证信息管理模块;签署文书验签模块,对签署完成的医患沟通文件进行全部签署笔迹的真实性的验证,将验签通过的医患沟通文件提交存证信息管理模块保存。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,服务层实现电子签名笔迹特征序列的采集、多终端采集笔迹特征数据的处理、融合、深度特征提取、生成不同环节沟通文书签名数据包,签名数据包与对应医患沟通文件电文合成形成签署文书,对签名数据包、签署文书进行加密及存证。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,服务层利用神经网络模型构建手写签名服务,对不同环节采集的多个多风格签名预处理提取签名的多维度风格特征表征向量,神经网络模型包括:卷积层、线性层、注意力模块、软对齐模块,卷积层和线性层对多维度风格特征表征向量处理得到书写笔迹深层的多种风格深度特征向量,注意力模块根据多维度风格特征表征向量构建多风格表征向量矩阵计算签名各风格特征向量的注意力权重,软对齐模块根据深度特征向量获取对应各维度风格特征的相关性,得到各维度注意力特征向量,根据注意力特征向量及注意力权重加权计算得到多风格加权特征向量,根据加权特征向量生成签名数据包。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述设置签署方式包括,接入层将接收的各业务系统不同版式的医患沟通文件转换为pdf或json/xml格式文件,并向应用层签署任务管理模块发起签署请求,签署任务管理模块根据自定义的签署人、签署终端、签署顺序调用手写签名服务获取指定签署终端的电子签名笔迹数据生成签名数据,加密签名数据,并将加密签名数据在指定的医患沟通文件指定位置合成签名生成安全电子文件。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述生成安全电子文件包括,手写签名服务单元根据待签署文件图片并计算hash值作为签署文件辅助信息,采用累积哈希链式加密计算多次签署文件及各次签名数据包的哈希值,累计签署全过程一系列哈希值得到签署文件哈希值,由文件辅助信息和签署文件哈希值叠加为签名值,利用签名值对当前签名数据包进行数字签名。

7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述生成安全电子文件包括,手写签名服务单元根据指定签署位置在待签署版式文件上增加签署域,计算待签署文件原文哈希、各次签署信息哈希、签署时间戳、标识密码公钥,加密得到签署全过程一系列哈希摘要获得签名值,将原文哈希值为第一字段,密码公钥的标识id为第二字段,签署时间戳为、第三字段,签名值为第四字段构成签署信息,将签署信息与签名图像合成到签署域。

【专利技术属性】
技术研发人员:张寻徐伟
申请(专利权)人:重庆亲笔签数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1