【技术实现步骤摘要】
本申请涉及区域安全检验，尤其涉及区域安全检验方法及相关设备。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，区域安全检验对于保障工作场所的安全至关重要。在工作场所中，外来人员或者车辆可能会对工作场所的安全造成影响，因此，检验区域中是否存在外来人员或者车辆，是区域安全检验的重要步骤。
2、在现有区域安全检验技术中，工作人员使用通过门禁装置，限制外来人员或者车辆进入工作场所。门禁装置仅能检测外来人员或者车辆是否进入工作场所，导致工作场所的实时区域安全检验结果的可靠性较低。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种区域安全检验方法及相关设备，旨在解决门禁装置仅能检测外来人员或者车辆是否进入工作场所，导致工作场所的实时区域安全检验结果的可靠性较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种区域安全检验方法，所述的方法包括：
3、接收视觉传感器采集的当前图像，其中，所述当前图像中包含目标图像；
4、对所述当前图像中的像素点进行标记，基于标记后的像素点，确认所述当前图像中标记为目标像素的目标像素点，基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像；
5、使用预设目标匹配模型，将所述目标图像的数据与预设目标匹配数据库中的数据进行匹配，获得所述目标的属性信息，其中，所述目标包括但不限于人员、车辆；
6、获取所述目标当前所在区域设定的通行权限，
7、在一实施例中，所述对所述当前图像中的像素点进行标记，基于标记后的像素点，确认所述当前图像中标记为目标像素的目标像素点，基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像的步骤，还包括：
8、获取历史图像，将所述历史图像中的所有像素点标记为背景像素点，其中，所述历史图像中不包含目标图像，所述历史图像数据与所述当前图像数据是同一传感器在同一位置采集的图像数据；
9、确定所述当前图像中的第一像素，与所述历史图像中与所述第一像素对应位置的第二像素；
10、判断所述第一像素与所述第二像素的灰度值差值是否大于预设灰度阈值；
11、若大于，将所述第一像素标记为目标像素点，基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像。
12、在一实施例中，所述基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像的步骤，还包括：
13、将目标像素相邻的区域设定为第一区域，确定所述第一区域中目标像素点的数量；
14、若所述数量大于预设数量阈值，将所述第一区域中的图像设定为目标图像。
15、在一实施例中，所述获取所述目标当前所在区域设定的通行权限，基于所述通行权限与所述属性信息，确定区域安全检验结果的步骤，还包括：
16、获取所述目标当前所在区域设定的通行权限；
17、基于所述通行权限，确定所述目标当前所在区域允许通行的人员与车辆信息；
18、确定所述人员与车辆信息中是否包含所述属性信息，若包含，则确定区域安全检验结果为正常；若不包含，则确定区域安全检验结果为异常。
19、在一实施例中，所述使用预设目标匹配模型的步骤之前，还包括：
20、获取多组样本目标图像与预设目标匹配数据库，其中，所述预设目标匹配数据库包含所述多组样本目标图像的特征匹配数据，所述多组样本目标图像的数据与所述预设目标匹配数据库中的数据的匹配结果为第一匹配结果；
21、确定当前目标匹配模型；
22、基于当前目标匹配模型、多组样本目标图像与预设目标匹配数据库，将所述多组样本目标图像的数据与所述预设目标匹配数据库中的数据进行匹配，获得第二匹配结果；
23、基于所述第一匹配结果与所述第二匹配结果，确定匹配误差值；
24、判断所述误差值是否大于预设匹配误差阈值，若大于，则调整所述当前目标匹配模型的参数；
25、基于调整参数后的所述当前目标匹配模型，返回于当前目标匹配模型、多组样本目标图像数据与预设目标匹配数据库，将所述多组样本目标图像的数据与所述预设目标匹配数据库中的数据进行匹配，获得第二匹配结果的步骤，直至所述误差值小于或者等于预设匹配误差阈值，获得所述预设目标匹配模型。
26、在一实施例中，所述获取所述目标当前所在区域设定的通行权限，基于所述通行权限与所述属性信息，确定区域安全检验结果的步骤之前，还包括：
27、构建显示区域安全检验结果的界面，其中，所述界面显示区域安全检验结果、所述目标图像，所述目标的属性信息。
28、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种区域安全检验装置，所述区域安全检验装置包括：
29、接收模块，所述接收模块用于接收视觉传感器采集的当前图像，其中，所述当前图像中包含目标图像；
30、标记模块，所述标记模块用于对所述当前图像中的像素点进行标记，基于标记后的像素点，确认所述当前图像中标记为目标像素的目标像素点，基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像；
31、匹配模块，所述匹配模块用于使用预设目标匹配模型，将所述目标图像的数据与预设目标匹配数据库中的数据进行匹配，获得所述目标的属性信息，其中，所述目标包括但不限于人员、车辆；
32、确定模块，所述确定模块用于获取所述目标当前所在区域设定的通行权限，基于所述通行权限与所述属性信息，确定区域安全检验结果。
33、在一实施例中，所述标记模块包括：
34、第一获取单元，用于获取历史图像，将所述历史图像中的所有像素点标记为背景像素点，其中，所述历史图像中不包含目标图像，所述历史图像数据与所述当前图像数据是同一传感器在同一位置采集的图像数据；
35、第一确定单元，用于确定所述当前图像中的第一像素，与所述历史图像中与所述第一像素对应位置的第二像素；
36、第一判断单元，用于判断所述第一像素与所述第二像素的灰度值差值是否大于预设灰度阈值；
37、标记单元，若大于，将所述第一像素标记为目标像素点，基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像。
38、在一实施例中，所述标记模块还包括：
39、第一设定单元，用于将目标像素相邻的区域设定为第一区域，确定所述第一区域中目标像素点的数量；
40、第二设定单元，若所述数量大于预设数量阈值，将所述第一区域中的图像设定为目标图像。
41、在一实施例中，所述确定模块包括：
42、第二获取单元，用于获取所述目标当前所在区域设定的通行权限；
43、第二确定单元，用于基于所述通行权限，确定所述目标当前所在区域允许通行的人员与车辆信息；
44、第三确定单元，用于确定所述人员与车辆信息中是否包含所述属性信息，若包含，则确定区域安本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种区域安全检验方法，其特征在于，所述区域安全检验方法包括：
2.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述对所述当前图像中的像素点进行标记，基于标记后的像素点，确认所述当前图像中标记为目标像素的目标像素点，基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像的步骤，还包括：
3.如权利要求2所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像的步骤，还包括：
4.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述获取所述目标当前所在区域设定的通行权限，基于所述通行权限与所述属性信息，确定区域安全检验结果的步骤，还包括：
5.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述使用预设目标匹配模型的步骤之前，还包括：
6.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述获取所述目标当前所在区域设定的通行权限，基于所述通行权限与所述属性信息，确定区域安全检验结果的步骤之前，还包括：
7.一种区域安全检验装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种区域安全
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的区域安全检验方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的区域安全检验方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种区域安全检验方法，其特征在于，所述区域安全检验方法包括：
2.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述对所述当前图像中的像素点进行标记，基于标记后的像素点，确认所述当前图像中标记为目标像素的目标像素点，基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像的步骤，还包括：
3.如权利要求2所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述基于所述目标像素点，确定所述当前图像中目标图像的步骤，还包括：
4.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述获取所述目标当前所在区域设定的通行权限，基于所述通行权限与所述属性信息，确定区域安全检验结果的步骤，还包括：
5.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特征在于，所述使用预设目标匹配模型的步骤之前，还包括：
6.如权利要求1所述的区域安全检验方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张超，张峰，冯庭有，孙伟鹏，尤亮，杨博，江永，郑楷宏，蒋兴国，林盛，
申请(专利权)人：华能汕头海门发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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