【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及营销触达，具体涉及一种基于智能营销触达方式的分流方法及系统。
技术介绍
1、触达方式是营销活动的关键环节，在实际业务场景过程中，更多的关注于客户群体的营销形式及权益相关内容，消息触达则采用共通的处理，从而导致在触达效果上产生对应成本的损耗，尤其是在人工客服、智能客服、短信的触达方式上存在较大的人工和答复时间成本损耗。因此，目前缺少一种基于智能营销触达方式的分流方法及系统，其能够实现设计个性化触达的方法，从而针对客户群体进行分流，提高营销触达成功率，并减少人工和时间成本上的损耗。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是如何实现设计个性化触达的方法，从而针对客户群体进行分流，提高营销触达成功率，并减少人工和时间成本上的损耗，目的在于提供一种基于智能营销触达方式的分流方法及系统，解决了上述技术问题。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、一种基于智能营销触达方式的分流方法，包括：
4、获取多个客户的历史交易行为数据、触达数据、操作活跃时间和客户基础信息；
5、根据上述客户基础信息得到不同类型的客户群体，根据不同类型的客户群体使用上述触达数据的分布情况，得到各类型客户的触达营销内容偏好、触达方式偏好、触达频率偏好和触达时间偏好；
6、根据多个客户的上述历史交易行为数据获取各客户的收入贡献度和诚信度；利用多个客户的上述收入贡献度和上述诚信度对各客户价值进行分层；根据上述客户价值越高则触达成本越高，调整上述
7、根据各客户的上述历史交易行为数据，判定是否属于低活跃的用卡睡眠用户；当属于时，采用时效高的上述触达方式偏好、延长该客户的上述触达时间偏好，优先该客户的上述触达时间偏好，以及提高该客户的上述触达频率偏好中的任意一种或多种方式提高触达时效；
8、采集多组触达训练数据以训练触达训练模型；每组上述触达训练数据均包括输入层的各客户的上述历史交易行为数据、上述触达数据、上述操作活跃时间和上述客户基础信息，中间层的各客户的上述客户价值和上述判定是否属于低活跃的用卡睡眠用户的结果；以及输出层的各客户的上述触达营销内容偏好，上述触达方式偏好、上述触达频率偏好和上述触达时间偏好；通过上述触达训练模型分别得到多个待测试客户的上述触达营销内容偏好、上述触达方式偏好、上述触达频率偏好和上述触达时间偏好；
9、根据多个待测试客户的上述触达营销内容偏好、上述触达方式偏好、上述触达频率和上述触达时间偏好，向多个待测试客户推送触达营销内容。
10、上述根据上述客户基础信息得到不同类型的客户群体，根据不同类型的客户群体使用上述触达数据的分布情况，得到各类型客户的触达营销内容偏好、触达方式偏好、触达频率偏好和触达时间偏好，包括：
11、上述触达数据包括多项触达营销内容及浏览时长、多种触达方式及触达频率，和触达活跃时间段；
12、根据任意一项或多项上述客户基础信息划分客户类型；计算同一类型客户对于各项上述触达营销内容的浏览时长占比，根据浏览时长占比大小选择各客户的上述触达营销内容偏好；计算同一类型客户对于每种上述触达方式的触达频率大小，得到各客户的每种触达方式的触达频率偏好；计算同一类型客户对于每种上述触达方式的频率大小占比，根据触达频率大小占比选择上述触达方式偏好；计算同一类型客户的上述触达活跃时间段占比，得到各客户的每种触达方式的触达时间偏好。
13、上述客户基础信息包括年龄、性别和行业。
14、上述历史交易行为数据包括aum值和客户还贷情况；
15、上述根据多个客户的上述历史交易行为数据获取各客户的收入贡献度和诚信度，包括：
16、根据各客户的aum值计算收入贡献度；根据各客户的上述客户还贷情况计算诚信度；
17、上述利用多个客户的上述收入贡献度和上述诚信度对各客户价值进行分层，包括：
18、上述收入贡献度和上述诚信度按照相同权重进行组合，得到不同层级的客户价值。
19、上述根据上述客户价值越高则触达成本越高，调整上述触达方式偏好，包括：
20、触达方式包括高成本触达和低成本触达；根据上述客户价值的高低设置相应成本高低的触达方式；或
21、根据上述客户价值高则增加触达方式的种类，上述客户价值低则减少触达方式的种类。
22、上述历史交易行为数据包括月均交易金额和月均交易笔数和单笔交易时间。
23、上述根据多个客户的上述历史交易行为数据分析各客户的最近交易情况，包括：
24、根据各客户的月均交易金额计算月均交易金额环比；根据各客户的月均交易笔数计算月均交易笔数环比；根据单笔交易时间获得最近一次交易时间；
25、上述据各客户的上述历史交易行为数据，判定是否属于低活跃的用卡睡眠用户，包括：
26、当各客户的月均交易金额环比、月均交易笔数环比或最近一次交易时间满足最低交易活跃程度的预设阈值范围时，则判定属于用卡睡眠用户。
27、一种基于智能营销触达方式的设计系统，包括：
28、数据采集模块，获取多个客户的历史交易行为数据、触达数据、操作活跃时间和客户基础信息；
29、偏好分析模块，根据上述客户基础信息得到不同类型的客户群体，根据不同类型的客户群体使用上述触达数据的分布情况，得到各类型客户的触达营销内容偏好、触达方式偏好、触达频率偏好和触达时间偏好；
30、价值分层模块，根据多个客户的上述历史交易行为数据获取各客户的收入贡献度和诚信度；利用多个客户的上述收入贡献度和上述诚信度对各客户价值进行分层；根据上述客户价值越高则触达成本越高，调整上述触达方式偏好；
31、触达睡眠模块，根据各客户的上述历史交易行为数据，判定是否属于低活跃的用卡睡眠用户；当属于时，采用时效高的上述触达方式偏好、延长该客户的上述触达时间偏好，优先该客户的上述触达时间偏好，以及提高该客户的上述触达频率偏好中的任意一种或多种方式提高触达时效；
32、触达训练模块，采集多组触达训练数据以训练触达训练模型；每组上述触达训练数据均包括输入层的各客户的上述历史交易行为数据、上述触达数据、上述操作活跃时间和上述客户基础信息，中间层的各客户的上述客户价值和上述判定是否属于低活跃的用卡睡眠用户的结果；以及输出层的各客户的上述触达营销内容偏好，上述触达方式偏好、上述触达频率偏好和上述触达时间偏好；通过上述触达训练模型分别得到多个待测试客户的上述触达营销内容偏好、上述触达方式偏好、上述触达频率偏好和上述触达时间偏好；
33、触达分流模块，根据多个待测试客户的上述触达营销内容偏好、上述触达方式偏好、上述触达频率和上述触达时间偏好，向多个待测试客户推送触达营销内容。
34、一种电子设备，包括存储器、处理器以及在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现上述一种基于智能营销触达本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述根据所述客户基础信息得到不同类型的客户群体，根据不同类型的客户群体使用所述触达数据的分布情况，得到各类型客户的触达营销内容偏好、触达方式偏好、触达频率偏好和触达时间偏好，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述客户基础信息包括年龄、性别和行业。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述历史交易行为数据包括aum值和客户还贷情况；
5.根据权利要求4所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述根据所述客户价值越高则触达成本越高，调整所述触达方式偏好，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述历史交易行为数据包括月均交易金额和月均交易笔数和单笔交易时间。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述根据多个客户的所
8.一种基于智能营销触达方式的设计系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述一种基于智能营销触达方式的分流方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述一种基于智能营销触达方式的分流方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述根据所述客户基础信息得到不同类型的客户群体，根据不同类型的客户群体使用所述触达数据的分布情况，得到各类型客户的触达营销内容偏好、触达方式偏好、触达频率偏好和触达时间偏好，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述客户基础信息包括年龄、性别和行业。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述历史交易行为数据包括aum值和客户还贷情况；
5.根据权利要求4所述的一种基于智能营销触达方式的分流方法，其特征在于，所述根据所述客户价值越高则触达成本越高，调整所述触达方式偏好，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵丽娜，杨剑洪，付俊伟，唐金志，
申请(专利权)人：北京领雁科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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