【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学，特别是涉及一种波束合成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、在超声检查中，为了提升诊断效果，通常会尽可能使得图像更为细腻充盈并展示更多细节。
2、相关技术中，图像细节程度与超声成像链路中波束合成网格的密集程度直接相关，波束合成网格越密集，图像越细腻，算力消耗越大。由于波束合成是超声成像链路的主要算力消耗模块，在有限算力资源情况下，超声厂商往往会以充分利用算力的方式使整幅图计算网格尽可能密集，以使图像细节分辨力进一步提高。但以诊断为导向，这种做法其实造成了算力资源的浪费。
3、因此，如何在不浪费算力资源的情况下提升诊断精度成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种波束合成方法、装置、计算机设备和存储介质，能够在不浪费算力资源的情况下提升诊断精度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种波束合成方法，包括：
3、对目标对象的超声回波信号进行区域划分，获得多个分割区域；多个分割区域包括重要区域和非重要区域；
4、根据预设的网格密度比例，对各分割区域进行网格划分，得到各分割区域中每个网格点的网格点坐标；网格密度比例表示各分割区域中重要区域的网格密度值与非重要区域的网格密度值之间的比值；重要区域的网格密度值大于非重要区域的网格密度值；
5、根据各网格点的网格点坐标，确定超声回波信号的波束合成结果。
6、在其中一个实施例中，根据预设的网格密度比
7、根据各分割区域的区域面积和网格密度比例，确定各分割区域的网格点数；
8、根据各分割区域的网格点数，对各分割区域进行网格划分，得到各分割区域中每个网格点的网格点坐标。
9、在其中一个实施例中，根据各分割区域的区域面积和网格密度比例，确定各分割区域的网格点数，包括：
10、根据各分割区域的区域面积和网格密度比例，确定重要区域的网格点数占比和非重要区域的网格点数占比；
11、根据重要区域的网格点数占比、波束合成总算力消耗值和单点波束合成算力消耗值，确定重要区域的网格点数；
12、根据非重要区域的网格点数占比、波束合成总算力消耗值和单点波束合成算力消耗值，确定各非重要区域的网格点数；
13、将重要区域的网格点数和非重要区域的网格点数确定为各分割区域的网格点数。
14、在其中一个实施例中，根据各网格点的网格点坐标，确定超声回波信号的波束合成结果，包括：
15、根据各网格点的网格点坐标，对各分割区域进行波束合成，得到各分割区域的波束合成结果；
16、对各分割区域的波束合成结果进行信号融合，得到超声回波信号的波束合成结果。
17、在其中一个实施例中，各分割区域的波束合成结果包括重要区域的波束合成结果和非重要区域的波束合成结果；对各分割区域的波束合成结果进行信号融合，得到超声回波信号的波束合成结果，包括：
18、根据重要区域的网格点，对非重要区域的网格进行重新划分，得到非重要区域的多个更新网格点和每个更新网格点的更新网格点坐标；
19、根据各更新网格点的更新网格点坐标，确定非重要区域的更新波束合成结果；
20、将非重要区域的更新波束合成结果和重要区域的波束合成结果进行融合，得到超声回波信号的波束合成结果。
21、在其中一个实施例中，根据各更新网格点的更新网格点坐标，确定非重要区域的更新波束合成结果，包括：
22、根据各更新网格点坐标，获取各更新网格点对应的多个原始网格点；
23、根据非重要区域的波束合成结果和各原始网格点，确定非重要区域的更新波束合成结果。
24、在其中一个实施例中，根据非重要区域的波束合成结果和各原始网格点，确定非重要区域的更新波束合成结果，包括：
25、根据非重要区域的波束合成结果，获取各原始网格点的波束合成值；
26、根据各原始网格点的波束合成值，确定各更新网格点的波束合成值；
27、将各更新网格点的波束合成值确定为非重要区域的更新波束合成结果。
28、第二方面，本申请实施例还提供了一种波束合成装置，包括：
29、区域划分模块，用于对目标对象的超声回波信号进行区域划分，获得多个分割区域；多个分割区域包括重要区域和非重要区域；
30、网格划分模块，用于根据预设的网格密度比例，对各分割区域进行网格划分，得到各分割区域中每个网格点的网格点坐标；所述网格密度比例表示各分割区域中重要区域的网格密度值与非重要区域的网格密度值之间的比值；重要区域的网格密度值大于非重要区域的网格密度值；
31、波束合成模块，用于根据各网格点的网格点坐标，确定超声回波信号的波束合成结果。
32、第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
33、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
34、第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
35、本申请实施例提供的波束合成方法、装置、计算机设备和存储介质，对目标对象的超声回波信号进行区域分割，获得多个分割区域，进而根据预设的网格密度比例，对各分割区域进行网格划分，得到各分割区域中每个网格点的网格点坐标，之后根据各网格点的网格点坐标，确定超声回波信号的波束合成结果，其中，多个分割区域包括重要区域和非重要区域；网格密度比例表示各所述分割区域中重要区域的网格密度值与非重要区域的网格密度值之间的比值，重要区域的网格密度值大于非重要区域的网格密度值。该方法中，在获取到目标对象的超声回波信号后，先对超声回波信号进行区域划分，获得多个分割区域，再基于预先设置的网格密度比例，对各分割区域进行网格划分，而该网格密度比例为各分割区域中重要区域的网格密度值与非重要区域的网格密度值之间的比值，并设置了重要区域的网格密度值大于非重要区域的网格密度值，则基于该网格密度比例划分网格后，重要区域的网格更为密集，非重要区域的网格更为稀疏，这样，在总体算力消耗不变的情况下，使更多的算力用于重要区域的波束合成，不会造成算力的浪费，同时重要区域因划分网格更为密集，使得重要区域的波束合成结果更为准确，进而使得重要区域的成像质量更高，从而提升了诊断精度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种波束合成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的网格密度比例，对各所述分割区域进行网格划分，得到各所述分割区域中每个网格点的网格点坐标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述分割区域的区域面积和所述网格密度比例，确定各所述分割区域的网格点数，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述网格点的网格点坐标，确定所述超声回波信号的波束合成结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各所述分割区域的波束合成结果包括所述重要区域的波束合成结果和所述非重要区域的波束合成结果；所述对各所述分割区域的波束合成结果进行信号融合，得到所述超声回波信号的波束合成结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述更新网格点的更新网格点坐标，确定所述非重要区域的更新波束合成结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述非重要区域的波束合成结果和各所述原始网格点，确定所
8.一种波束合成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种波束合成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的网格密度比例，对各所述分割区域进行网格划分，得到各所述分割区域中每个网格点的网格点坐标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述分割区域的区域面积和所述网格密度比例，确定各所述分割区域的网格点数，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述网格点的网格点坐标，确定所述超声回波信号的波束合成结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各所述分割区域的波束合成结果包括所述重要区域的波束合成结果和所述非重要区域的波束合成结果；所述对各所述分割区域的波束合成结果进行信号融合，得到所述超声回...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晨，李彤，
申请(专利权)人：武汉联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。