System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于AI评估模型的信息处理方法、系统及终端技术方案_技高网

一种基于AI评估模型的信息处理方法、系统及终端技术方案

技术编号:44864012 阅读:4 留言:0更新日期:2025-04-08 00:07
本发明专利技术公开了一种基于AI评估模型的信息处理方法、系统及终端,所述方法包括:根据目标任务信息创建项目计划,并根据项目计划,构建项目方案;将项目方案输入已构建的AI评估模型,输出指标评估结果和巡检评估结果,并根据指标评估结果和巡检评估结果更新项目方案,得到执行方案;获取执行方案的语言描述输入AI评估模型,输出项目交互信息;获取执行方案的执行结果,并利用项目交互信息分析执行结果得到执行方案的分析结果。本发明专利技术通过AI对项目进行主导,从多个领域评估方案的可行性,并从多个执行成员的角度评估方案的执行过程和执行结果,实现对项目的全称监管,大幅提高了项目管理的效率,提高了项目的成功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息分析,尤其涉及一种基于ai评估模型的信息处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、ai项目在执行时,项目信息对于项目按时完成、项目成本、项目质量以及项目资源配置都有重要影响,适宜的信息处理流程能够确保ai项目按时完成、控制项目成本、提高项目质量并优化资源配置等。

2、针对传统的项目管理过程,项目信息的对接仍然是基于人对人的管理,存在很多弊端,比如效率低下、人与人的沟通成本高或人缺少自驱力,从而导致任务执行失败等;然而,针对现有的ai项目管理,ai项目通常涉及多个领域的信息,因此存在跨领域协作问题,并且还存在一味追求技术先进性的情况,忽视了项目信息与实际业务需求之间的平衡,而在任务执行过程中又涉及多种领域信息,难以对所有领域信息进行统一管理,信息处理效率低下,从而导致项目受阻。

3、因此,现有技术还有待于改进和发展。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于ai评估模型的信息处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中现有ai项目管理在实施过程中忽视了项目信息与实际业务需求之间的平衡,从而导致项目失败的问题,以及任务执行过程涉及多种领域信息,信息处理效率低下的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种基于ai评估模型的信息处理方法,所述基于ai评估模型的信息处理方法包括如下步骤:

3、获取目标任务信息,根据所述目标任务信息创建多个项目计划,并根据所有所述项目计划,构建项目方案;

4、将所述项目方案输入已构建的ai评估模型,输出指标评估结果和巡检评估结果,并根据所述指标评估结果和所述巡检评估结果,更新所述项目方案,得到执行方案;

5、获取所述执行方案的语言描述,将所述语言描述输入所述ai评估模型,输出项目交互信息;

6、获取所述执行方案的执行结果,并利用所述项目交互信息分析所述执行结果,得到分析结果。

7、可选地,所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其中,所述目标任务信息包括:项目预算信息、项目风险信息和项目指标信息,所述项目计划包括:第一项目计划和第二项目计划;

8、所述获取目标任务信息,根据所述目标任务信息创建多个项目计划,并根据所有所述项目计划,构建项目方案,具体包括:

9、获取目标任务的所述项目预算信息、所述项目风险信息和所述项目指标信息;

10、分析所述项目预算信息得到所述第一项目计划,分析所述项目风险信息和所述项目指标信息,得到所述第二项目计划;

11、若根据所述第一项目计划和所述第二项目计划,若判断所述目标任务合规,则构建所述目标任务的项目方案。

12、可选地,所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其中,所述分析所述项目预算信息得到所述第一项目计划,分析所述项目风险信息和所述项目指标信息,得到所述第二项目计划,具体包括:

13、若所述项目预算信息中的预算符合预算标准,则生成第一项目计划,其中,所述第一项目计划表示执行所述目标任务;

14、若所述项目风险信息表示所述目标任务的营收增长,且所述项目指标信息表示所述目标任务符合可执行范围,则生成第二项目计划,其中,所述第二项目计划表示执行所述目标任务。

15、可选地,所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其中,所述将所述项目方案输入已构建的ai评估模型,输出指标评估结果和巡检评估结果,并根据所述指标评估结果和所述巡检评估结果,更新所述项目方案,得到执行方案,具体包括:

16、获取用户输入的执行成员信息,并将所述执行成员信息和所述项目方案输入已构建的ai评估模型;

17、所述ai评估模型分析所述项目方案中的第一项目计划、第二项目计划和所述执行成员信息,输出初始指标评估结果和初始巡检评估结果;

18、若根据所述初始指标评估结果或所述初始巡检评估结果,判断所述项目方案不合理,则对所述执行成员信息进行调整,直到所述项目方案合理后,所述ai评估模型输出指标评估结果和巡检评估结果;

19、根据所述指标评估结果和所述巡检评估结果,优化所述项目方案,得到执行方案,并根据调整后的执行成员信息,将所述执行方案发送给对应的执行成员。

20、可选地,所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其中,所述获取所述执行方案的语言描述,将所述语言描述输入所述ai评估模型,输出项目交互信息,具体包括:

21、获取每个执行成员对所述项目方案的初始语言描述,对所有所述初始语言描述进行筛选后整合,得到所述项目方案的语言描述,其中,所述初始语言描述由多个执行成员分析所述执行方案输入得到;

22、将所述语言描述输入所述ai评估模型,所述ai评估模型分析所述语言描述,输出多个所述执行成员与所述执行方案的交互信息;

23、其中,所述交互信息表示每个所述执行成员所对应的所述执行方案中的子方案。

24、可选地,所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其中,所述将所述语言描述输入所述ai评估模型,所述ai评估模型分析所述语言描述,输出所述执行成员与所述执行方案的交互信息,之后还包括:

25、将所述执行方案传输给多个所述执行成员,并实时获取目标任务的执行过程,其中,所述执行过程表示所述执行成员根据所述执行方案执行所述目标任务的过程;

26、对所述执行过程中的协同过程和进展过程进行实时评估,得到执行评估结果,其中,所述协同过程表示多个所述执行成员之间的协同状态,所述进展过程表示所述目标任务的执行状态;

27、当所述执行成员完成所述目标任务,获取所述目标任务的达成率,并对所述达成率进行评估,得到进度评估结果。

28、可选地,所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其中,所述获取所述执行方案的执行结果,并利用所述项目交互信息分析所述执行结果,得到分析结果,具体包括:

29、整合所述执行评估结果和所述进度评估结果,得到所述执行方案的执行结果;

30、根据所有项目交互信息,对所述执行结果进行评估,得到每个所述执行成员的子方案评估结果;

31、整合所有所述子方案评估结果,得到所述执行方案的分析结果。

32、此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种基于ai评估模型的信息处理系统,其中,所述基于ai评估模型的信息处理系统包括:

33、项目构建模块,用于获取目标任务信息,根据所述目标任务信息创建多个项目计划,并根据所有所述项目计划,构建项目方案;

34、方案构建模块,用于将所述项目方案输入已构建的ai评估模型,输出指标评估结果和巡检评估结果,并根据所述指标评估结果和所述巡检评估结果,更新所述项目方案,得到执行方案;

35、方案分配模块,用于获取所述项目方案的语言描述,将所述语言描述输入所述ai评估模型,输出项目交互信息;

36、项目评估模块,用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述基于AI评估模型的信息处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于AI评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述目标任务信息包括:项目预算信息、项目风险信息和项目指标信息,所述项目计划包括:第一项目计划和第二项目计划;

3.根据权利要求2所述的基于AI评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述分析所述项目预算信息得到所述第一项目计划,分析所述项目风险信息和所述项目指标信息,得到所述第二项目计划,具体包括:

4.根据权利要求3所述的基于AI评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述将所述项目方案输入已构建的AI评估模型,输出指标评估结果和巡检评估结果,并根据所述指标评估结果和所述巡检评估结果,更新所述项目方案,得到执行方案,具体包括:

5.根据权利要求1所述的基于AI评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述获取所述执行方案的语言描述,将所述语言描述输入所述AI评估模型,输出项目交互信息,具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于AI评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述将所述语言描述输入所述AI评估模型,所述AI评估模型分析所述语言描述,输出所述执行成员与所述执行方案的交互信息,之后还包括:

7.根据权利要求6所述的基于AI评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述获取所述执行方案的执行结果,并利用所述项目交互信息分析所述执行结果,得到分析结果,具体包括:

8.一种基于AI评估模型的信息处理系统,其特征在于,所述基于AI评估模型的信息处理系统包括:

9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于AI评估模型的信息处理程序,所述基于AI评估模型的信息处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于AI评估模型的信息处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有基于AI评估模型的信息处理程序,所述基于AI评估模型的信息处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于AI评估模型的信息处理方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述基于ai评估模型的信息处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述目标任务信息包括:项目预算信息、项目风险信息和项目指标信息,所述项目计划包括:第一项目计划和第二项目计划;

3.根据权利要求2所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述分析所述项目预算信息得到所述第一项目计划,分析所述项目风险信息和所述项目指标信息,得到所述第二项目计划,具体包括:

4.根据权利要求3所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述将所述项目方案输入已构建的ai评估模型,输出指标评估结果和巡检评估结果,并根据所述指标评估结果和所述巡检评估结果,更新所述项目方案,得到执行方案,具体包括:

5.根据权利要求1所述的基于ai评估模型的信息处理方法,其特征在于,所述获取所述执行方案的语言描述,将所述语言描述输入所述ai评估模型,输出项目交互信息,具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于ai...

【专利技术属性】
技术研发人员:王雷康舒文王志国李晓榕戴稳成
申请(专利权)人:深圳市酷开网络科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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