【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，尤其涉及一种三维医学图像分割方法、装置、终端设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、三维医学图像分割在医疗领域，包括疾病的诊断、治疗以及医学研究等方面具有非常重要的意义，目前，将原始的sam(segment anything model)模型应用于三维医学图像分割
时，特别是在无提示场景中进行图像分割时，准确性较低，无法获取准确的分割结果，不利于疾病的诊断和治疗。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种三维医学图像分割方法、装置、终端设备及计算机程序产品，以提高三维医学图像分割的准确性。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种三维医学图像分割方法，所述三维医学图像分割方法包括：
3、在无提示模式下，获取初始化的第一输入图像；
4、基于改进的图像编码器，获取所述第一输入图像的第一特征；
5、基于多尺度适配器和所述第一特征，获取所述第一输入图像的第一多尺度融合特征；
6、基于掩码解码器和所述第一多尺度融合特征，获取所述第一输入图像的第一分割掩码并输出。
7、在一个实施例中，所述三维医学图像分割方法还包括：
8、在提示模式下，获取初始化的第二输入图像和初始提示数据；
9、基于语义感知提示编码器，获取所述初始提示数据的提示嵌入特征；
10、基于改进的图像编码器，获取所述第二输入图像的第二特征；
11、基于所述多尺度适配器和所述第二特征，获取所
12、基于所述掩码解码器、所述第二多尺度融合特征以及所述提示嵌入特征，获取所述第二输入图像的第二分割掩码并输出。
13、在一个实施例中，所述改进的图像编码器包括在图像编码器中的每个transformer block的多头注意力层之前插入的第一适配器，以及在多头注意力层之后插入的第二适配器；
14、所述第一适配器包括全自动分支和半自动分支；
15、所述全自动分支包括隐式门控模块、下采样层、3d卷积层以及上采样层；
16、所述半自动分支包括显式门控模块、下采样层、3d卷积层以及上采样层；
17、所述第二适配器包括下采样层、3d卷积层以及上采样层。
18、在一个实施例中，所述获取所述第一输入图像的第一特征，包括：
19、将所述第一输入图像输入所述改进的图像编码器，在所述改进的图像编码器中，通过所述第一适配器的全自动分支、所述多头注意力层以及所述第二适配器对所述第一输入图像进行特征提取，获得第一特征。
20、在一个实施例中，所述获取所述第二输入图像的第二特征，包括：
21、将所述第二输入图像输入所述改进的图像编码器，在所述改进的图像编码器中，通过所述第一适配器的半自动分支、所述多头注意力层以及所述第二适配器对所述第二输入图像进行特征提取，获得第二特征。
22、在一个实施例中，所述基于所述多尺度适配器和所述第一特征，获取所述第一输入图像的第一多尺度融合特征，包括；
23、将所述第一特征输入所述多尺度适配器，获取第一多尺度特征；
24、将所述第一多尺度特征进行融合，获得所述第一多尺度融合特征。
25、在一个实施例中，所述基于所述多尺度适配器和所述第二特征，获取所述第二输入图像的第二多尺度融合特征，包括：
26、将所述第二特征输入所述多尺度适配器，获取第二多尺度特征；
27、将所述第二多尺度特征进行融合，获得所述第二多尺度融合特征。
28、本申请实施例的第二方面提供一种三维医学图像分割装置，所述三维医学图像分割装置包括：
29、数据处理模块，用于在无提示模式下，获取初始化的第一输入图像；
30、特征获取模块，用于基于改进的图像编码器，获取所述第一输入图像的第一特征；
31、特征融合模块，用于基于多尺度适配器和所述第一特征，获取所述第一输入图像的第一多尺度融合特征；
32、掩码解码模块，用于基于掩码解码器和所述第一多尺度融合特征，获取所述第一输入图像的第一分割掩码并输出。
33、本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例的第一方面所述的三维医学图像分割方法的步骤。
34、本申请实施例的第四方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例的第一方面所述的三维医学图像分割方法的步骤。
35、本申请实施例的第五方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例的第一方面所述的三维医学图像分割方法的步骤。
36、本申请实施例的第一方面提供的三维医学图像分割方法，通过在无提示模式下，获取初始化的第一输入图像；基于改进的图像编码器，获取第一输入图像的第一特征；基于多尺度适配器和第一特征，获取第一输入图像的第一多尺度融合特征；基于掩码解码器和第一多尺度融合特征，获取第一输入图像的第一分割掩码并输出。本申请实施例可以有效提高三维医学图像分割的准确性。
37、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
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1.一种三维医学图像分割方法，其特征在于，所述三维医学图像分割方法包括：
2.如权利要求1所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述改进的图像编码器包括在图像编码器中的每个transformer block的多头注意力层之前插入的第一适配器，以及在多头注意力层之后插入的第二适配器；
4.如权利要求3所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述获取所述第一输入图像的第一特征，包括：
5.如权利要求3所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述获取所述第二输入图像的第二特征，包括：
6.如权利要求1-5任一项所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述基于所述多尺度适配器和所述第一特征，获取所述第一输入图像的第一多尺度融合特征，包括；
7.如权利要求2-5任一项所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述基于所述多尺度适配器和所述第二特征，获取所述第二输入图像的第二多尺度融合特征，包括：
8.一种三维医学图像分割装置，其特征在于，包括
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的三维医学图像分割方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的三维医学图像分割方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种三维医学图像分割方法，其特征在于，所述三维医学图像分割方法包括：
2.如权利要求1所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述改进的图像编码器包括在图像编码器中的每个transformer block的多头注意力层之前插入的第一适配器，以及在多头注意力层之后插入的第二适配器；
4.如权利要求3所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述获取所述第一输入图像的第一特征，包括：
5.如权利要求3所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述获取所述第二输入图像的第二特征，包括：
6.如权利要求1-5任一项所述的三维医学图像分割方法，其特征在于，所述基于所述...
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