System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种综合能源稳态参数配置方法、系统、设备和介质技术方案_技高网

一种综合能源稳态参数配置方法、系统、设备和介质技术方案

技术编号:44863159 阅读:3 留言:0更新日期:2025-04-08 00:07
本发明专利技术提供了一种综合能源稳态参数配置方法、系统、设备和介质,包括将历史实际功率数据作为输入,采用综合能源系统的暂态仿真模型进行全运行环节仿真,输出全环节仿真运行数据;将全环节仿真运行数据与对应的历史实际运行数据融合,得到融合数据;基于多个融合数据构建参数辨识模型,采用内点法求解参数辨识模型,得到暂态仿真模型的的模型最优暂态参数,并推导得到综合能源系统的最优稳态参数,完成稳态参数配置;该方法及系统将全环节仿真运行数据与历史实际运行数据的融合,构建参数配置模型得到稳态参数,有效提升了系统稳态参数配置的精度,进一步提高了综合能源系统的稳态仿真精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配用电,具体涉及一种综合能源稳态参数配置方法、系统、设备和介质


技术介绍

1、在全球气候变暖和化石资源锐减的背景下,低碳化成为实现全球可持续发展的关键。能源行业作为碳排放的重要主体,是低碳减排目标实现的重要环节,发展经济、高效的能源转换和多能互补技术为其重点之一,如储能、冷热电三联供、p2g(power to gas,电力转化为气体)等,构建集电力系统、热力系统以及天然气系统为一体的综合能源系统(integrated energy system,ies),实现不同能源系统之间的深度融合,提升能源整体利用效率,推动可再生能源规模化消纳,降低能源供给成本。

2、然而,由于综合能源系统复杂性高,存在复杂的热力、动力、电力转化过程,导致现有依赖于设备运行数据进行参数辨识的稳态仿真精度较低。因此,准确地辨识配置综合能源系统中各类设备的模型稳态参数具有重要意义。


技术实现思路

1、为克服上述现有技术的不足,本专利技术提出一种综合能源稳态参数配置方法,包括:

2、获取综合能源系统在多个历史时段下的历史实际功率数据和历史实际运行数据;

3、基于每个所述历史时段,将所述历史时段下的历史实际功率数据作为输入,采用预先构建的综合能源系统的暂态仿真模型进行全运行环节仿真,输出所述综合能源系统的全环节仿真运行数据;

4、将各所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据与相同历史时段下的所述历史实际运行数据融合,得到多个融合数据;

5、基于多个所述融合数据构建参数辨识模型,采用内点法求解所述参数辨识模型,得到所述暂态仿真模型的最优输出和所述最优输出对应的模型最优暂态参数;

6、基于所述最优暂态参数,结合所述综合能源系统的设备运行机理,推导得到所述综合能源系统的最优稳态参数,完成稳态参数配置。

7、优选的,所述基于每个所述历史时段,将所述历史时段下的历史实际功率数据作为输入,采用预先构建的综合能源系统的暂态仿真模型进行全运行环节仿真,输出所述综合能源系统的全环节仿真运行数据,包括:

8、基于每个所述历史时段,将所述历史时段下的历史实际功率数据作为输入,通过所述暂态仿真模型进行设定时间长度的仿真,当所述暂态仿真模型的运行达到稳态时,则输出所述暂态仿真模型的仿真结果作为所述综合能源系统的全环节仿真运行数据。

9、优选的,所述各所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据与相同历史时段下的所述历史实际运行数据融合,得到多个融合数据,包括:

10、基于每个所述历史时段,以所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据为数据基准,确定相同历史时段下的所述历史实际运行数据的数据偏差,将所述历史实际运行数据中数据偏差超过设定阈值的数据作为异常数据,并剔除所述异常数据;

11、提取所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据中的中间环节仿真运行数据;

12、将所述中间环节仿真运行数据与剔除异常数据后的历史实际运行数据进行融合,得到所述历史时段下的融合数据。

13、优选的,所述基于多个所述融合数据构建参数辨识模型,包括:

14、基于每个所述历史时段,确定所述历史时段下的融合数据与所述暂态仿真模型输出的全环节仿真运行数据的差值;

15、基于所述差值,采用基于投票法的近似评价函数,确定所述暂态仿真模型在所述历史时段下的的输出偏差;

16、以最小化所述暂态仿真模型在多个所述历史时段的输出偏差之和为目标,构建目标函数;

17、根据所述目标函数,制定所述综合能源系统中各设备对应的约束条件,构建参数辨识模型。

18、优选的,所述目标函数对应的表达式如下:

19、

20、其中,n测点个数,即所述历史时段的个数,每个测点中的数据包括一个所述历史时段下的历史实际功率数据和所述历史实际功率数据对应的融合数据,fi(ei)表示测点i基于投票法的近似评价函数,ei表示测点i下所述暂态仿真模型的输出与融合数据的差值,e为底数,满足fi(ei)≥0且当ei越接近0时,fi(ei)的值越接近0;αi和c表示相关系数,zi表示测点i中的融合数据,x表示暂态参数,hi(x)为暂态仿真模型在参暂态参数x下的输出,θ表示所述约束条件。

21、优选的,所述约束条件包括所述综合能源系统中各设备的能量守恒约束和暂态参数的上下限约束。

22、优选的,所述暂态仿真模型通过以下步骤构建:

23、基于所述综合能源系统中各设备的数学模型,构建各所述设备的暂态仿真子模型;

24、基于各所述设备的暂态仿真子模型,根据所述综合能源系统中各设备的拓扑连接关系,确定所述暂态仿真模型的结构;

25、根据所述综合能源系统在典型历史时段的实际运行数据,确定所述暂态仿真模型的初始暂态参数,并结合所述暂态仿真模型的结构,以初步构建所述暂态仿真模型。

26、优选的,所述综合能源系统中的各设备包括:能源生产设备、能源转换设备和能源存储设备中的至少一种。

27、基于同一专利技术构思,本专利技术还提供了一种综合能源稳态参数配置系统,包括:

28、运行数据获取模块,用于获取综合能源系统在多个历史时段下的历史实际功率数据和历史实际运行数据;

29、仿真数据获取模块,用于基于每个所述历史时段,将所述历史时段下的历史实际功率数据作为输入,采用预先构建的综合能源系统的暂态仿真模型进行全运行环节仿真,输出所述综合能源系统的全环节仿真运行数据;

30、数据融合模块,用于将各所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据与相同历史时段下的所述历史实际运行数据融合,得到多个融合数据;

31、暂态参数确定模块,用于基于多个所述融合数据构建参数辨识模型,采用内点法求解所述参数辨识模型,得到所述暂态仿真模型的最优输出和所述最优输出对应的模型最优暂态参数;

32、稳态参数配置模块,用于基于所述最优暂态参数,结合所述综合能源系统的设备运行机理,推导得到所述综合能源系统的最优稳态参数,完成稳态参数配置。

33、优选的,所述仿真数据获取模块具体用于:

34、基于每个所述历史时段,将所述历史时段下的历史实际功率数据作为输入,通过所述暂态仿真模型进行设定时间长度的仿真,当所述暂态仿真模型的运行达到稳态时,则输出所述暂态仿真模型的仿真结果作为所述综合能源系统的全环节仿真运行数据。

35、优选的,所述数据融合模块具体用于:

36、基于每个所述历史时段,以所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据为数据基准,确定相同历史时段下的所述历史实际运行数据的数据偏差,将所述历史实际运行数据中数据偏差超过设定阈值的数据作为异常数据,并剔除所述异常数据;

37、提取所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据中的中间环节仿真运行数据;

38、将所述中间环节仿真运行数据与剔除异常数据后的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合能源稳态参数配置方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述历史时段,将所述历史时段下的历史实际功率数据作为输入,采用预先构建的综合能源系统的暂态仿真模型进行全运行环节仿真,输出所述综合能源系统的全环节仿真运行数据,包括:

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述各所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据与相同历史时段下的所述历史实际运行数据融合,得到多个融合数据,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述融合数据构建参数辨识模型,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标函数对应的表达式如下:

6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括所述综合能源系统中各设备的能量守恒约束和暂态参数的上下限约束。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述暂态仿真模型通过以下步骤构建:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述综合能源系统中的各设备包括:能源生产设备、能源转换设备和能源存储设备中的至少一种。

9.一种综合能源稳态参数配置系统,其特征在于,包括:

10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述仿真数据获取模块具体用于:

11.如权利要求9或10所述的系统,其特征在于,所述数据融合模块具体用于:

12.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述暂态参数确定模块具体用于:

13.如权利要求12所述的系统,其特征在于,所述目标函数对应的表达式如下:

14.如权利要求12或13所述的系统,其特征在于,所述约束条件包括所述综合能源系统中各设备的能量守恒约束和暂态参数的上下限约束。

15.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述仿真数据获取模块还用于:

16.如权利要求15所述的系统,其特征在于,所述综合能源系统中的各设备包括:能源生产设备、能源转换设备和能源存储设备中的至少一种。

17.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;所述存储器和处理器通过总线相连;

18.一种可读存储介质,其特征在于,其上存有执行程序,所述执行程序被执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的综合能源稳态参数配置方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种综合能源稳态参数配置方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述历史时段,将所述历史时段下的历史实际功率数据作为输入,采用预先构建的综合能源系统的暂态仿真模型进行全运行环节仿真,输出所述综合能源系统的全环节仿真运行数据,包括:

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述各所述历史时段下的所述全环节仿真运行数据与相同历史时段下的所述历史实际运行数据融合,得到多个融合数据,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述融合数据构建参数辨识模型,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标函数对应的表达式如下:

6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括所述综合能源系统中各设备的能量守恒约束和暂态参数的上下限约束。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述暂态仿真模型通过以下步骤构建:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述综合能源系统中的各设备包括:能源生产设备、能源转换设备和能源存储设备中的至少一种。

9.一...

【专利技术属性】
技术研发人员:金璐王松岑刘铠诚李成钢李德智陈洪银庞敬帅董洪达刘洋钟鸣曹慧卢开诚张新鹤李沛郭毅
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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