System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异常状态探测系统、方法、及存储介质技术方案_技高网

异常状态探测系统、方法、及存储介质技术方案

技术编号:44858498 阅读:5 留言:0更新日期:2025-04-08 00:04
本发明专利技术的课题提供一种即便不事先准备惊叫声的数据也可探测车辆的异常状态的异常状态探测系统、异常状态探测方法、及异常状态探测计算机可读存储介质,其存储程序。异常状态探测系统包括:语音异常探测部,包含如下模型生成部,即,根据包含乘坐车辆的人物的语音的语音数据生成所述人物的正常时的语音数据的模型作为正常时模型的正常时模型生成部,并基于所述人物的当前的语音数据与所述正常时模型来探测语音的异常;车身异常探测部,基于所述车辆的加速度数据来探测所述车辆的车身的异常;以及异常状态判定部,基于所述语音异常探测部的探测结果与所述车身异常探测部的探测结果,判定所述车辆是否为异常状态。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及一种异常状态探测系统、异常状态探测方法、及异常状态探测存储介质。


技术介绍

1、一般而言,已知有探测事故等车辆的异常状态的技术。另外,作为此种技术,已知有通过探测乘坐车辆的人物的惊叫声来探测事故的发生的技术。例如,在专利文献1中记载了如下技术:事先准备从多种喊叫声的特征量学习到的模型即喊叫声的模型,基于从所输入的语音中提取的特征量、音响模型组以及似然度,判别所输入的语音是否为喊叫声。

2、[现有技术文献]

3、[专利文献]

4、[专利文献1]日本专利特开2017-187676号公报


技术实现思路

1、[专利技术所要解决的问题]

2、然而,如专利文献1中记载的技术那样,在事先准备惊叫声的数据的情况下,必须准备各种惊叫声的数据,存在数据量增多的问题。另外,对于未事先准备的模式的惊叫声,无法识别为惊叫声。因此,现有技术不足以探测车辆的异常状态。

3、本公开的目的在于提供一种即便不事先准备惊叫声的数据也可探测车辆的异常状态的异常状态探测系统、异常状态探测方法、及异常状态探测程序。

4、[解决问题的技术手段]

5、为了达成所述目的,本公开的异常状态探测系统包括:语音异常探测部,包含如下模型生成部,即,根据包含乘坐车辆的人物的语音的语音数据生成所述人物的正常时的语音数据的模型作为正常时模型的正常时模型生成部,并基于所述人物的当前的语音数据与所述正常时模型来探测语音的异常;车身异常探测部,基于所述车辆的加速度数据来探测所述车辆的车身的异常;以及异常状态判定部,基于所述语音异常探测部的探测结果与所述车身异常探测部的探测结果,判定所述车辆是否为异常状态。

6、另外,为了达成所述目的,本公开的异常状态探测方法利用异常状态探测系统所包括的处理器,根据包含乘坐车辆的人物的语音的语音数据生成所述人物的正常时的语音数据的模型作为正常时模型,并基于所述人物的当前的语音数据与所述正常时模型来探测语音的异常,基于所述车辆的加速度数据来探测所述车辆的车身的异常,基于所述语音异常的探测结果与所述车身异常的探测结果,来输出所述车辆是否为异常状态的判定结果。

7、另外,为了达成所述目的,本公开的异常状态探测计算机可读存储介质,其存储程序用于使异常状态探测系统所包括的处理器执行如下处理:根据包含乘坐车辆的人物的语音的语音数据生成所述人物的正常时的语音数据的模型作为正常时模型,并基于所述人物的当前的语音数据与所述正常时模型来探测语音的异常,基于所述车辆的加速度数据来探测所述车辆的车身的异常,基于所述语音异常的探测结果与所述车身异常的探测结果,来输出所述车辆是否为异常状态的判定结果。

8、[专利技术的效果]

9、根据本公开,即便不事先准备惊叫声的数据,也可探测车辆的异常状态。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常状态探测系统,包括:

2.根据权利要求1所述的异常状态探测系统,其中

3.根据权利要求1所述的异常状态探测系统,其中

4.根据权利要求1所述的异常状态探测系统,其中

5.一种异常状态探测方法,

6.一种异常状态探测计算机可读存储介质,其存储程序,用于使异常状态探测系统所包括的处理器执行如下处理:

【技术特征摘要】

1.一种异常状态探测系统,包括:

2.根据权利要求1所述的异常状态探测系统,其中

3.根据权利要求1所述的异常状态探测系统,其中

4.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:西谷直辉今任祐基
申请(专利权)人:罗姆股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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