【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据资产，具体涉及一种健康领域的数据资产一体化方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、数据资产登记的目的是理清数据复杂的权属关系，涉及数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等。在推进企业数字化转型落地过程中，实现数据资产登记对管理者和技术专家的能力是一大考验。医疗行业数据资产登记一直是研究和应用的热点。当前医疗行业仍然使用传统方法实现数据资产登记，没有充分考虑数据资产化的需求。相当于商品只有品名，规格，没有编目和条形码、二维码，这种低效率的方式亟待改进。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种健康领域的数据资产一体化方法、装置、设备及介质。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种健康领域的数据资产一体化方法，所述数据资产一体化方法的实施包括以下步骤：
4、采集健康领域数据资产并录入健康领域元数据；
5、基于所述健康领域元数据构建健康领域知识图谱；
6、基于所述健康领域知识图谱生成自动识别载体，基于所述自动识别载体实现健康领域的数据资产一体化。
7、优选的，所述采集健康领域数据资产并录入健康领域元数据包括：
8、读取健康领域资产信息统计表并以所述健康领域数据资产的形式存储信息；
9、制定统一的元数据标准；
10、基于所述元数据标准从所述健康领域数据资产中提取所述健康领域元数据，并存储至集中式元数据管理系统。
11、优选的，所述元数据标准需确保所述健康领域数据资产的所述健康领域元数据具有可比性和一致性。
12、优选的，所述基于所述健康领域元数据构建健康领域知识图谱包括：
13、通过所述健康领域元数据得到健康领域本体；
14、定义所述健康领域本体的数据属性和对象属性；
15、通过映射的方式，将所述健康领域本体的数据属性和对象属性映射至所述健康领域知识图谱中。
16、优选的，所述通过所述健康领域元数据得到健康领域本体包括：
17、通过健康领域的共享领域框架提取所述健康领域元数据的健康领域核心元数据并进行元素扩展；
18、通过描述所述健康领域核心元数据之间的关系，形成网状结构，即为所述健康领域本体；
19、优选的，所述基于所述健康领域知识图谱生成自动识别载体包括：
20、预设分类规则，提取同属于一个类别的所述健康领域核心元数据，并生成统一的基础自动识别载体；
21、通过隐写算法将所述健康领域知识图谱嵌入所述基础自动识别载体中，形成所述自动识别载体。
22、优选的，所述形成所述自动识别载体包括：
23、将所述健康领域知识图谱嵌入所述基础自动识别载体得到初始自动识别载体，随机选取所述初始自动识别载体中像素点(i,j)并计算水平偏差和竖直偏差，计算公式为，其中，a(i,j)为(i,j)处的水平偏差，b(i,j)为(i,j)处的竖直偏差，r(i,j-1)为(i,j)左方相邻像素点的像素值，r(i,j+1)为(i,j)右方相邻像素点的像素值，r(i-1,j)为(i,j)下方相邻像素点的像素值，r(i+1,j)为(i,j)上方相邻像素点的像素值；
24、基于所述水平偏差和所述竖直偏差计算水平权重和竖直权重，计算公式为，其中，wa(i,j)为(i,j)处的水平权重，wb(i,j)为(i,j)处的竖直权重；
25、基于所述水平权重和所述竖直权重计算元数据损失值，计算公式为，其中，t(i,j)为(i,j)处的元数据损失值，求和所述初始自动识别载体中每个像素点的所述元数据损失值即为总的所述元数据损失值；
26、通过使总的所述元数据损失值的取值最小来调整所述初始自动识别载体得到所述自动识别载体。
27、一种健康领域的数据资产一体化装置，用于执行上述所述的数据资产一体化方法，包括元数据采集模块、知识图谱构建模块、载体生成模块；
28、所述元数据采集模块用于采集健康领域数据资产并录入健康领域元数据；
29、所述知识图谱构建模块用于基于所述健康领域元数据构建健康领域知识图谱；
30、所述载体生成模块用于基于所述健康领域知识图谱生成自动识别载体，基于所述自动识别载体实现健康领域的数据资产一体化。
31、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述所述的数据资产一体化方法。
32、一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述所述的数据资产一体化方法。
33、本专利技术的有益效果为：
34、（1）通过生成自动识别载体的方式实现健康领域的数据资产一体化，使得资产可识别、可登记，能够进行资产评估、入表和交易，使得非专有部门便于标识、盘点资产，即完成数据资产的登记。
35、（2）通过在通用的基础自动识别载体中嵌入健康领域知识图谱，使得同类型数据资产信息一目了然，便于读取的人员分类和识别。
36、（3）通过使得元数据损失值最小的方式来调节初始自动识别载体，最终得到自动识别载体，过程更加精确，得到的自动识别载体精度更高，更容易识别，不容易出现偏差，同时确保嵌入过程不丢失数据资产。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种健康领域的数据资产一体化方法，其特征在于，所述数据资产一体化方法的实施包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述采集健康领域数据资产并录入健康领域元数据包括：
3.根据权利要求2所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述元数据标准需确保所述健康领域数据资产的所述健康领域元数据具有可比性和一致性。
4.根据权利要求1所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述基于所述健康领域元数据构建健康领域知识图谱包括：
5.根据权利要求4所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述通过所述健康领域元数据得到健康领域本体包括：
6.根据权利要求1所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述形成所述自动识别载体包括：
7.一种健康领域的数据资产一体化装置，其特征在于，所述装置应用于如权利要求1-6中任一所述的数据资产一体化方法，包括元数据采集模块、知识图谱构建模块、载体生成模块；
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述
9.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的数据资产一体化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种健康领域的数据资产一体化方法，其特征在于，所述数据资产一体化方法的实施包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述采集健康领域数据资产并录入健康领域元数据包括：
3.根据权利要求2所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述元数据标准需确保所述健康领域数据资产的所述健康领域元数据具有可比性和一致性。
4.根据权利要求1所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述基于所述健康领域元数据构建健康领域知识图谱包括：
5.根据权利要求4所述的数据资产一体化方法，其特征在于，所述通过所述健康领域元数据得到健康领域本体包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志刚，邓铭涛，张艳鹏，
申请(专利权)人：上海蓬海涞讯数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。