【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用电行为优化，特别是涉及一种基于新能源碳减排的用电行为优化方法。
技术介绍
1、为了应对气候变化，国际社会制定了一系列的碳减排目标。这些目标要求各国大幅减少温室气体排放，特别是二氧化碳的排放。然而，实现这些目标面临着诸多挑战，包括新能源的间歇性和不稳定性、传统能源的依赖以及用户用电行为的改变等。
2、用户的用电行为对能源消耗和碳排放有着直接的影响。优化用电行为可以有效减少能源浪费，提高能源利用效率，从而减少碳排放。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是：提出一种基于新能源碳减排的用电行为优化方法，通过结合新能源技术、智能电网技术以及用户行为分析等多个领域技术提高能源利用效率，降低碳排放，实现可持续发展。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于新能源碳减排的用电行为优化方法，包括：
3、对当前待优化用电区域进行划分，生成多个用电网络；
4、计算每个用电网络的碳减排潜力；
5、基于用电网络的碳减排潜力设置用电行为优化策略；
6、其中，用电行为优化策略包括：
7、计算并结合新能源电站的发电能力指标与用户侧的碳潜力值调节当前用电网络中的传统能源生产参数。
8、在本专利技术的一些实施例中，所述生成多个用电网络时，包括：
9、基于当前待优化用电区域中传统能源变电站的位置生成一类能源节点，基于传统能源变电站连接的配电网生成一类支路；
10、基于当前待优化用
11、基于配电网的终端生成用户节点；
12、获取当前待优化用电区域中所有节点和支路；
13、节点包括：一类能源节点、二类能源节点、以及用户节点；
14、支路包括：一类支路以及二类支路；
15、基于当前待优化用电区域中所有节点和支路，对当前待优化用电区域进行划分生成多个用电网络。
16、在本专利技术的一些实施例中，所述对当前待优化用电区域进行划分生成多个用电网络时，包括：
17、获取当前一类能源节点的一类支路；并获取当前一类支路连接的用户节点生成当前一类能源节点的用户节点；
18、基于当前一类能源节点的一类支路以及用户节点生成一级用电网络；
19、判断当前一级用电网络中的用户节点与二类支路的连接情况；
20、基于判断的结果对用户节点进行分类；
21、若用户节点存在同时连接一类支路与二类支路，则将当前用户节点划分为一级用户节点；
22、若用户节点不存在同时连接一类支路与二类支路，则将当前用户节点划分为二级用户节点；
23、基于分类的结果对一级用电网络进行修正生成用电网络，每个用电网络包括一个一类能源节点、多个一级用户节点以及多个二级用户节点。
24、在本专利技术的一些实施例中，所述计算每个用电网络的碳减排潜力时，包括：
25、基于历史数据建立修正模型库，修正模型库中包括多种只能接受传统能源供电的用户类型；
26、基于修正模型库对二级用户节点进行修正，剔除修正模型库中包含的用户类型，得到三级用户节点；
27、基于当前用电网络中一级用户节点的运行数据生成第一碳减排潜力值qa；
28、基于当前用电网络中三级用户节点的运行数据生成第二碳减排潜力值qb；
29、基于第一碳减排潜力值以及第二碳减排潜力值当前用电网络的碳减排潜力q；
30、q＝c1*q1+c2*q2；
31、其中，c1表示当前用电网络的第一碳减排潜力值的权重，c2表示当前用电网络的第二碳减排潜力值的权重，并且c1+c2＝1。
32、在本专利技术的一些实施例中，所述生成第一碳减排潜力值q1时，包括：
33、当前用电网络中一级用户节点的运行数据包括：新能源用电时段、传统能源用电时段以及一级用户节点的用电量评价值l；
34、并计算传统能源时段占总用电时段的占比，生成第一评价值s1；
35、获取二类能源节点的供电高峰时段；
36、计算传统能源时段与二类能源节点的供电高峰时段的占比，生成第二评价值s2；
37、基于第一评价值s1、第二评价值s2以及一级用户节点的用电量评价值l生成当前一级用户节点的第一碳减排潜力值qa；
38、qa＝f1*l*(1-s1)*s2；
39、其中，f1为当前一级用户节点的第一碳减排潜力值qa的系数；
40、对当前一级用户节点的第一碳减排潜力值qa求和生成当前用电网络的第一碳减排潜力值q1。
41、在本专利技术的一些实施例中，所述生成第二碳减排潜力值q2时，包括：
42、当前三级用户节点的运行数据包括：当前三级用户节点的用电量评价值j以及用电峰值对应的用电时段；
43、获取二类能源节点的供电高峰时段；
44、计算用电峰值对应的用电时段与二类能源节点的供电高峰时段的占比，生成第三评价值s3；
45、基于当前三级用户节点的用电量评价值j以及第三评价值s3生成当前三级用户节点的第二碳减排潜力值qb；
46、qb＝f2*j*s3；
47、其中，f2为当前三级用户节点的第二碳减排潜力值qb的系数；
48、对当前三级用户节点的第二碳减排潜力值qb求和生成当前用电网络的第二碳减排潜力值q2。
49、在本专利技术的一些实施例中，所述设置用电行为优化策略时，包括：
50、将用电网络碳减排潜力的值q从大到小进行排序，生成用电网络序列，并基于用电网络序列设置优先级；
51、优先级与碳减排潜力的值q成正比；
52、结合用电网络的优先级以及二类能源节点运行数据设置用电行为优化指令；
53、修正用电网络中一类能源节点的发电功率。
54、在本专利技术的一些实施例中，所述结合用电网络的优先级以及二类能源节点运行数据设置用电行为优化指令时，包括：
55、计算二类能源节点的发电能力指标：
56、e＝α×c×t×η×s，
57、其中α为综合系数，η为预测发电效率，c为二类能源节点的容量、t为有效利用小时数、s为储能设备的储能状态；
58、根据二类能源节点的发电能力指标对二类能源节点分级，生成多等级二类能源节点；
59、对于优先级高的用电网络，优先分配高等级的二类能源节点；
60、基于当前二类能源节点的预测发电效率η对控制时间进行分段，生成多个控制分区，每个控制分区对应一个用电行为优化指令。
61、在本专利技术的一些实施例中，所述修正用电网络中一类能源节点的发电功率时，包括：
62、通过分析新能源发电的时间分布和用户侧的用电需求，调整传统能源发电的时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述生成多个用电网络时，包括：
3.如权利要求1所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述对当前待优化用电区域进行划分生成多个用电网络时，包括：
4.如权利要求1所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述计算每个用电网络的碳减排潜力时，包括：
5.如权利要求4所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述生成第一碳减排潜力值q1时，包括：
6.如权利要求4所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述生成第二碳减排潜力值q2时，包括：
7.如权利要求6所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述设置用电行为优化策略时，包括：
8.如权利要求7所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述结合用电网络的优先级以及二类能源节点运行数据设置用电行为优化指令时，包括：
9.如权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述生成多个用电网络时，包括：
3.如权利要求1所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述对当前待优化用电区域进行划分生成多个用电网络时，包括：
4.如权利要求1所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述计算每个用电网络的碳减排潜力时，包括：
5.如权利要求4所述的基于新能源碳减排的用电行为优化方法，其特征在于，所述生成第一碳减排潜力值...
【专利技术属性】
技术研发人员：安娜，杨立滨，李正曦，刘庭响，周万鹏，王恺，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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