System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 车身质量检测方法技术_技高网

车身质量检测方法技术

技术编号:44854588 阅读:7 留言:0更新日期:2025-04-01 19:47
本申请提供了一种车身质量检测方法,其包括:步骤S1、根据目标车型的测点M在线测量的稳定性,确定测点M离线测量的最低频次fmin;步骤S2、目标车型包括m个测点,依次确定m个测点的最低测量频次;步骤S3、将m个测点的最低测量频次按照降序排列,将排名为i的最低测量频次,作为目标车型离线测量的最低测量频次Fmin,其中,i≈m*x%,i为整数,0<x≤100。本申请可以提高离线测量资源分配的合理性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆生产,尤其涉及一种车身质量检测方法


技术介绍

1、在车辆制造业中,车辆需要经过检测合格后才能够出厂,车身的检测是车辆检测的重要组成部分。车身检测的方式一般包括离线测量和在线测量。

2、离线测量采用三坐标检测,通常是在专门的测量室中使用高精度的三坐标测量设备进行测量,被测零件从生产线上运输至测量室,完成测量后再运回生产线,这种方法测量精度高。但是测量效率较低,无法实现实时尺寸监控,也不能对生产线上批量尺寸问题及时报警。

3、在线测量是将测量设备直接安装在生产线上,通常由机器人系统、激光测量系统、坐标系标定系统等组成,可以实现实时测量,测量数据具有实时性和连续性,可以用来监控测点的稳定性。但是,在线测量的测量精度较低,并且只能覆盖部分测点。

4、将在线测量和离线测量相结合,可以确保车身的尺寸更为精确,保证车辆的生产质量。但是,现有技术中,离线测量侧频次通常按照经验进行确定,导致离线测量资源分配不合理。


技术实现思路

1、本申请提供了一种车身质量检测方法,以提高离线测量资源分配的合理性。

2、本申请提供了一种车身质量检测方法,其包括:

3、步骤s1、根据目标车型的测点m在线测量的稳定性,确定测点m离线测量的最低频次fmin;

4、步骤s2、目标车型包括m个测点,依次确定m个测点的最低测量频次;

5、步骤s3、将m个测点的最低测量频次按照降序排列,将排名为i的最低测量频次,作为目标车型离线测量的最低测量频次fmin,其中,i≈m*x%,i为整数,0<x≤100。

6、可选地,所述步骤s1中,测点m在线测量的稳定性包括:波动水平参数σ、公差等级it以及误差百分比。

7、可选地,所述车身质量检测方法还包括步骤s0:制定含有波动水平参数σ、公差等级it、测量频次f以及误差百分比e的表格;

8、所述步骤s1包括:根据误差百分比e的可接受范围e、波动水平参数σ和公差等级it,查步骤s0的表格,确定测点m离线测量的最低测量频次fmin。

9、可选地,所述步骤s0包括:制定第一表格;

10、所述第一表格包括沿第一方向排列的波动水平参数σ,每一个所述波动水平参数对应沿第一方向排列的多个测量频次f;

11、所述第一表格包括沿第二方向排列的公差等级it,每一个所述公差等级it对应沿第二方向排列的误差百分比上限和误差百分比下限。

12、可选地,所述制定第一表格包括:

13、步骤s01、设定在线测量的波动水平参数σ和公差等级it,设定离线测量的测量频次f;

14、步骤s02、按照波动水平参数σ和公差等级it,计算在线测量的合格率pr(0);

15、步骤s03、按照预定测量时长和测量频次f,获取一组样本数据,按公差等级it,计算该组样本数据的合格率pr(1);

16、步骤s04、计算该组样本数据的误差百分比error,error=[pr(1)-pr(0)]/pr(0)*100%;

17、步骤s05、依次计算n组样本数据的误差百分比,得到误差百分比序列error(n),其中,n为不小于5000的整数;

18、步骤s06,根据误差百分比序列error(n),按照95%的置信区间,得出误差百分比上限和误差百分比下限,填入所述第一表格的对应位置。

19、可选地,所述步骤s01还包括:模拟产生中心为0、波动水平为σ的正态分布的随机序列,该随机序列用于模拟实际测量的误差数据;

20、所述步骤s02包括:根据步骤s01的随机序列,计算在公差等级it下的合格率pr(0);

21、所述步骤s03包括:按照测量频次f,在步骤s01的随机序列中随机获取一组样本数据,按公差等级it计算该组样本数据的合格率pr(1)。

22、可选地,步所述骤s06包括:根据误差百分比序列error(n),做出误差百分比的正态分布曲线或正态分布函数;

23、根据正态分布曲线或正态分布函数,按照95%的置信区间,得出误差百分比上限和误差百分比下限,填入所述第一表格的对应位置。

24、可选地,所述步骤s1包括:查所述第一表格确定测点m离线测量的最低测量频次fmin。

25、可选地,所述步骤s0包括:根据误差百分比e的可接受范围e以及所述第一表格,制定第二表格;

26、所述第二表格包括沿第一方向排列的波动水平参数σ,沿第二方向排列的公差等级it,每一个所述波动水平参数σ与公差等级it的交点位置对应一个最低测量频次fmin;

27、所述步骤s1包括:查所述第二表格确定测点m离线测量的最低测量频次fmin。

28、可选地,所述车身质量检测方法还包括:

29、步骤s4、根据离线测量资源的最大测量能力,确定目标车型离线测量的最高测量频次fmax。

30、本申请提供的技术方案可以达到以下有益效果:

31、本申请提供的车身质量检测方法包括:步骤s1、根据目标车型的测点m在线测量的稳定性,确定测点m离线测量的最低频次fmin;步骤s2、目标车型包括m个测点,依次确定m个测点的最低测量频次;步骤s3、将m个测点的最低测量频次按照降序排列,将排名为i的最低测量频次,作为目标车型离线测量的最低测量频次fmin。本申请根据测点m在线测量的稳定性,对测点m离线测量的最低测量频次fmin进行动态调整,从而对单个测点实现波动大则多测量,波动小则少测量;根据所有测点的最低测量频次fmin可以掌握目标车型在线测量的整体波动性;根据离线测量能力等实际情况,牺牲波动较高的x%的测点,从而将离线测量资源在多个不同的车型之间进行合理分配。

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【技术保护点】

1.一种车身质量检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤S1中,测点M在线测量的稳定性包括:波动水平参数σ、公差等级IT以及误差百分比。

3.根据权利要求2所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述车身质量检测方法还包括步骤S0:制定含有波动水平参数σ、公差等级IT、测量频次f以及误差百分比e的表格;

4.根据权利要求3所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤S0包括:制定第一表格;

5.根据权利要求4所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述制定第一表格包括:

6.根据权利要求5所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤S01还包括:模拟产生中心为0、波动水平为σ的正态分布的随机序列,该随机序列用于模拟实际测量的误差数据;

7.根据权利要求5所述的车身质量检测方法,其特征在于,步所述骤S06包括:根据误差百分比序列Error(n),做出误差百分比的正态分布曲线或正态分布函数;

8.根据权利要求4-7任一项所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤S1包括:查所述第一表格确定测点M离线测量的最低测量频次fmin。

9.根据权利要求4-7任一项所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤S0包括:根据误差百分比e的可接受范围E以及所述第一表格,制定第二表格;

10.根据权利要求1-7任一项所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述车身质量检测方法还包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种车身质量检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤s1中,测点m在线测量的稳定性包括:波动水平参数σ、公差等级it以及误差百分比。

3.根据权利要求2所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述车身质量检测方法还包括步骤s0:制定含有波动水平参数σ、公差等级it、测量频次f以及误差百分比e的表格;

4.根据权利要求3所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤s0包括:制定第一表格;

5.根据权利要求4所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述制定第一表格包括:

6.根据权利要求5所述的车身质量检测方法,其特征在于,所述步骤s01还包括:模拟产生中...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐铁王浩张争韦春州和丽梅周世玉
申请(专利权)人:上汽通用五菱汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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